โดย Yann LeCun ผู้ได้รับรางวัล Turing Award และอดีตหัวหน้าวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta บริษัทวิจัยปัญญาประดิษฐ์ Advanced Machine Intelligence (AMI) ได้ระดมทุนรอบ Seed มูลค่าประมาณ 1.03 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 890 ล้านยูโร) เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทมีมูลค่าประมาณ 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งภายในสามเดือนก็กลายเป็นยูนิคอร์น แสดงให้เห็นว่าตลาดทุนกำลังเชื่อมั่นในเส้นทาง AI ที่แตกต่างจากบริษัทอย่าง OpenAI, Anthropic และอื่น ๆ ซึ่งเน้นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM)
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นักวิชาการด้าน AI สองบุคคลสำคัญคือ Yann LeCun กับ Fei-Fei Li ซึ่งได้รับฉายาว่า “แม่แห่ง AI” ต่างเลือกสนับสนุนสถาปัตยกรรม AI รุ่นใหม่ที่เรียกว่า World Model (โมเดลโลก) ปัจจุบันโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) พึ่งพาคลังข้อมูลขนาดใหญ่และความสัมพันธ์ทางสถิติในการเข้าใจบริบทและทำนายคำถัดไป มันสามารถรู้ว่าคำว่า “แอปเปิลตกลงมา” มักจะปรากฏพร้อมกัน แต่ไม่ได้เข้าใจแรงโน้มถ่วงหรือความสัมพันธ์เชิงเหตุผลในโลกแห่งฟิสิกส์อย่างแท้จริง
โมเดลนี้ทำงานได้ดีในงานสร้างข้อความ ช่วยเขียนโปรแกรม หรือคำถาม-คำตอบ แต่ในสถานการณ์ที่ต้องเข้าใจโครงสร้างของโลกความเป็นจริง การใช้เหตุผลเชิงเหตุผล และการวางแผนระยะยาว ยังมีข้อจำกัดพื้นฐาน ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือแหล่งข้อมูลกำลังลดน้อยลง การฝึก LLM พึ่งพาข้อมูลมนุษย์คุณภาพสูงอย่างมาก และในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมเริ่มเตือนว่าข้อมูลข้อความของมนุษย์ที่ใช้ฝึกอาจหมดไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เมื่อถึงเวลานั้น การสร้างโมเดลอาจคล้ายกับการผสมพันธุ์ใกล้เคียงที่อาจนำไปสู่ความผิดปกติทางพันธุกรรม สุดท้ายโมเดลจะค่อย ๆ เบี่ยงเบนจากความเป็นจริงและประสิทธิภาพจะเสื่อมลง
AMI ได้ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 1.03 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในสามเดือนก็กลายเป็นยูนิคอร์น
บริษัทวิจัย AI ที่ก่อตั้งโดย Yann LeCun ผู้ได้รับรางวัล Turing Award และอดีตหัวหน้าวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ได้ระดมทุนรอบ Seed มูลค่าประมาณ 1.03 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 890 ล้านยูโร) เมื่อเร็ว ๆ นี้ หลังจากเสร็จสิ้นรอบนี้ บริษัทมีมูลค่าประมาณ 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นหนึ่งในรอบระดมทุน Seed ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ยุโรป และบริษัทนี้ยังมีชื่อเสียงว่าเป็นหนึ่งในรอบ Seed ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
เป้าหมายคือการสร้างระบบ AI รุ่นใหม่ที่เรียกว่า World Models ซึ่งสามารถเข้าใจและใช้เหตุผลเกี่ยวกับโลกแห่งความเป็นจริง แทนที่จะเพียงทำนาย token ถัดไป
การระดมทุนครั้งนี้นำโดยหลายบริษัทลงทุนร่วมกัน เช่น Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital และยังได้รับความสนใจจากบริษัทเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ เช่น Nvidia, Toyota, Samsung นอกจากนี้ Jeff Bezos ก็เข้าร่วมลงทุนผ่านกองทุนครอบครัว Bezos Expeditions
น่าสนใจว่าการระดมทุน Seed ขนาดใหญ่นี้ในประวัติศาสตร์ AI เป็นเรื่องที่หาได้ยาก แสดงให้เห็นว่าตลาดทุนเต็มใจที่จะให้มูลค่าสูงกับการวิจัย AI ที่ไม่ใช่เส้นทางโมเดลภาษาใหญ่ (LLM)
AMI มุ่งเน้น World Model ซึ่ง LLM มีข้อบกพร่องอะไรบ้าง
แกนหลักของการวิจัยของ AMI คือ world models (โมเดลโลก) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรม AI ที่ให้ AI เรียนรู้โครงสร้างและความสัมพันธ์เชิงเหตุผลของโลกแห่งฟิสิกส์ โมเดล World Models แตกต่างจาก LLM อย่างชัดเจน โมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ตามชื่อคือพึ่งพาข้อมูลจำนวนมากเพื่อเข้าใจบริบทและสร้างผลลัพธ์จากฐานข้อมูล มันรู้ว่าคำว่า “แอปเปิลตกลงมา” มักจะปรากฏพร้อมกัน แต่ไม่ได้เข้าใจแรงโน้มถ่วง
ยิ่งไปกว่านั้น LLM ฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมาก แต่ข้อมูลคุณภาพสูงของมนุษย์ใกล้จะหมดแล้ว อุตสาหกรรมเริ่มใช้ข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data) แต่ถ้า AI เรียนรู้จากเนื้อหาที่สร้างโดย AI เองซ้ำ ๆ ก็จะเกิด “เอฟเฟกต์ฮับส์บูร์ก” (Habsburg Effect) ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่โมเดลสร้างข้อมูลขึ้นเองและใช้ซ้ำ ๆ ในการฝึก เช่นเดียวกับการผสมพันธุ์ใกล้เคียงที่อาจนำไปสู่ความผิดปกติทางพันธุกรรม แม้ในสภาพสมบูรณ์ที่สุด โมเดลก็จะค่อย ๆ ลืมความเป็นจริงและเสี่ยงต่อการเสื่อมถอย
(การศึกษาจาก Cambridge คาดการณ์ว่าในปี 2026 ข้อมูลของมนุษย์จะหมดไปจากการเรียนรู้ของ LLM ทำให้ AI อาจล่มสลายจาก “ปรากฏการณ์ฮับส์บูร์ก”)
ระบบที่ AMI กำลังพัฒนาจะสร้าง representation ของโลกในระดับนามธรรม (abstract) โดยละเว้นรายละเอียดที่ไม่สามารถทำนายได้ และทำการทำนายและใช้เหตุผลในพื้นที่ representation พวกเขากำลังพัฒนาระบบ AI ใหม่ที่สามารถเข้าใจโลก มีความทรงจำถาวร ใช้เหตุผลและวางแผนได้อย่างปลอดภัยและควบคุมได้ งานวิจัยของพวกเขายังต่อยอดจากเทคนิค JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) ซึ่งเป็นแนวทางที่ Yann LeCun เคยเสนอในช่วงที่ทำงานกับ Meta FAIR
ในฐานะผู้ก่อตั้งด้านวิชาการ AMI กับ World Labs แตกต่างกันอย่างไร
Yann LeCun ซึ่งเป็นผู้ได้รับรางวัล Turing Award เป็นผู้นำของ AMI Labs ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับอีกหนึ่งนักวิชาการที่เป็นที่รู้จักในวงการ คือ Fei-Fei Li ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะ “แม่แห่ง AI” และเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ชื่อ World Labs ในปี 2024 เธอเป็น CEO ของบริษัทนี้ โดยบริษัทมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลพื้นฐานระดับสูงและผลิตภัณฑ์หลักคือ Large World Models (LWM) ซึ่งทำให้ AI ไม่เพียงแค่พูดหรือดูภาพ แต่สามารถเข้าใจ สร้าง และใช้เหตุผลในโลก 3D และโต้ตอบในโลกเสมือนจริง
(Fei-Fei Li คือใคร? สตาร์ทอัพยูนิคอร์นใหม่ World Labs ได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia, AMD)
เป้าหมายคือให้โมเดลสามารถเข้าใจโครงสร้างสามมิติและความสัมพันธ์ของวัตถุจากภาพหรือวิดีโอ และสร้างฉาก 3D ที่สามารถเคลื่อนกล้องได้อย่างอิสระ รวมถึงการใช้เหตุผลและจำลองในพื้นที่เสมือนจริง เพื่อสนับสนุนการทำงานของหุ่นยนต์และ AI ที่มีปฏิสัมพันธ์กับวัตถุในโลกจริง
Yann LeCun กับ Fei-Fei Li มีเทคโนโลยีหลักคือ JEPA, สถาปัตยกรรมทำนายแบบร่วม (joint embedding predictive architecture), และโมเดลโลกทั่วไป (general world model) รวมถึงโมเดลโลก 3D ซึ่งอยู่ในขั้นตอนการวิจัย ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์ แต่ได้เปิดตัวเครื่องมือสร้างภาพ 3D ชื่อ Marble
ในมุมมองขยาย โมเดล World Model ชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์จะเป็นพาหนะสำคัญมากในอนาคต
บทความนี้กล่าวว่า LLM ไม่ใช่จุดจบของ AI! Yann LeCun ก่อตั้ง AMI ได้รับทุน 1 พันล้านดอลลาร์ สหรัฐ โดยเน้นเส้นทาง World Model ซึ่งปรากฏครั้งแรกในข่าว ABMedia
