ตามซีอีโอของ Intel อย่าง เฉินลี่ฟูว์ และรายงานล่าสุดจากธนาคารเพื่อการลงทุนรายใหญ่ ตลาดชิปสำหรับปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่หันออกจากความครอบงำของ Nvidia ในฐานะศูนย์กลางด้าน GPU ช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา สัดส่วนการประมวลผลแบบ CPU-to-GPU ในงานโหลดของ AI เพิ่มขึ้นจากระดับดั้งเดิม 1:8 มาอยู่ที่ประมาณ 1:1 โดยได้รับแรงหนุนจากการเปลี่ยนผ่านจากงานของ generative AI ไปสู่แอปพลิเคชันสำหรับ autonomous agent การเปลี่ยนผ่านนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน: เอเจนต์ทำงานด้วยความหน่วงระดับนาโนวินาที และมีการใช้โทเค็นสูงถึง 1,000 เท่าของงาน single inference ทำให้ต้องใช้การประมวลผลบน CPU มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการประสานงานงาน (task orchestration) การเคลื่อนย้ายข้อมูล และการประสานหน่วยความจำ
ผลประกอบการทางการเงินสอดคล้องกับแนวโน้มดังกล่าว รายได้ของกลุ่ม Data Center และ AI ของ Intel เติบโต 22% ในไตรมาส 1 ปี 2026 ขณะที่ AMD ปรับเพิ่มคาดการณ์การเติบโตของตลาดเซิร์ฟเวอร์ CPU ระหว่างปี 2025-2030 จาก 18% เป็น 35% ต่อปี Bernstein ประมาณการว่าตลาดเซิร์ฟเวอร์ CPU ทั่วโลกจะพุ่งจาก 137 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ไปเป็น 223 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2030 ขณะเดียวกัน JPMorgan คาดการณ์ว่าชิป AI แบบปรับแต่งเฉพาะจาก Google, Amazon, Meta และ Microsoft จะมีจำนวนสูงกว่า GPU อเนกประสงค์ของ Nvidia ภายในปี 2027