ข่าว Gate News วันที่ 22 เมษายน — Amazon Web Services ประกาศขยายความริเริ่ม AI เชิงเอเจนต์ผ่านเวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ โดยรองรับ Anthropic’s Claude Opus 4.7 บน Amazon Bedrock เพื่อช่วยให้ลูกค้าก้าวพ้นจากการทดลองนำร่องด้าน generative AI บริษัทกำลังขยายความสัมพันธ์กับพาร์ทเนอร์ ขณะที่ลูกค้าปรับเปลี่ยนจากเครื่องมือ AI เดี่ยวไปสู่ระบบที่เชื่อมต่อเอเจนต์เฉพาะทางหลายตัว
ในเกาหลีใต้ AWS กำลังร่วมมือกับบริษัทต่าง ๆ รวมถึง LG CNS, Doosan Digital Innovation และ CJ OliveNetworks ครอบคลุมทั้งภาคการผลิต การค้าปลีก และการเงิน Posco DX ลดเวลาการร่างงานด้านวิศวกรรมลง 90% ด้วยระบบ AI ที่ใช้ AWS ขณะที่ CJ OliveNetworks เพิ่มยอดขายในร้านค้า 5.7% ผ่านการนำไปใช้งานที่คล้ายคลึงกัน
เวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ช่วยแก้ข้อจำกัดของระบบแบบเอเจนต์เดี่ยว ซึ่งอาจล้มเหลวเมื่อได้รับคำขอนอกขอบเขต หรือสร้างการทำงานของเครื่องมือที่ไม่มีอยู่จริง เกณฑ์มาตรฐานของ AWS แสดงให้เห็นว่าการตั้งค่าแบบหลายเอเจนต์ทำอัตราความสำเร็จได้ 90% ในการวางแผนการเดินทาง การจัดหาเงินกู้จำนอง และการพัฒนาซอฟต์แวร์ เทียบกับ 60%, 80% และ 53% ตามลำดับสำหรับแนวทางแบบเอเจนต์เดี่ยวบนชุดข้อมูลเดียวกัน
btc.bar.articles
PicWe เปิดตัวกระเป๋าเงิน AI Agent พร้อมการจัดการคีย์บนอุปกรณ์
PicWe ประกาศเปิดตัวเบตาสาธารณะของ PicWe Wallet กระเป๋าเงินคีย์แบบออนดีไวซ์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ AI พร้อมไม่มีวลีสำหรับกู้คืน รองรับสินทรัพย์หลายเชน สวอป การทำงานอัตโนมัติที่เข้าถึงด้วย AI และมุ่งหมายที่จะรวมโครงสร้างพื้นฐานด้าน RWA เข้าด้วยกัน
PicWe ได้เปิดตัวเบตาสาธารณะของ PicWe Wallet ซึ่งเป็นกระเป๋าเงินที่รองรับ AI Agent เก็บคีย์ไว้บนอุปกรณ์โดยตรง ตัดความจำเป็นของวลีสำหรับกู้คืน และทำให้การทำงานที่สำคัญยังคงอยู่ในเครื่อง กระบวนการเบตานี้รองรับการจัดการสินทรัพย์หลายเชน การสวอป และค่าธรรมเนียมที่ใช้เหรียญสเตเบิลโคอิน พร้อมทั้งเปิดใช้งานการโต้ตอบกับ AI แบบตั้งโปรแกรมได้ ความคิดริเริ่มที่กว้างขึ้นของ PicWe วางตำแหน่งแพลตฟอร์มให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมสำหรับสินทรัพย์ในโลกจริง โดยรองรับการออกโทเค็น การหมุนเวียน การชำระบัญชี การชำระเงินข้ามพรมแดน การทำโทเคไนเซชัน และการประสานงานในห่วงโซ่อุปทานสำหรับกรณีการใช้งานระดับองค์กร
GateNews20 นาที ที่แล้ว
Hugging Face ปล่อยโค้ดโอเพนซอร์ส ml-intern ซึ่งเป็นตัวแทน AI สำหรับการวิจัย ML แบบอิสระ
ปล่อยโค้ดโอเพนซอร์ส ml-intern ตัวแทนวิจัย ML แบบอิสระของ Hugging Face ที่อ่านเอกสาร คัดสรรข้อมูล ฝึก ประเมิน และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องข้ามสาขาวิทยาศาสตร์ แพทยศาสตร์ และคณิตศาสตร์.
บทคัดย่อ: ml-intern ของ Hugging Face เป็นตัวแทนวิจัย ML แบบอิสระโอเพนซอร์สที่อ่านเอกสาร คัดสรรชุดข้อมูล ฝึกบน GPU ในเครื่องหรือบนคลาวด์ ประเมินผลลัพธ์ และวนลูปเพื่อปรับปรุง Built บน smolagents พร้อมทั้งอินเทอร์เฟซแบบ CLI และแบบเว็บ มันนำทางผ่าน arXiv/HF Papers, HF Hub และ HF Jobs การเดโมครอบคลุมตั้งแต่วิทยาศาสตร์ แพทยศาสตร์ ไปจนถึงคณิตศาสตร์ แสดงให้เห็นระบบอัตโนมัติแบบ end-to-end และการเพิ่มสมรรถนะ.
GateNews24 นาที ที่แล้ว
Google Research เปิดตัว ReasoningBank: เอเจนต์ AI เรียนรู้กลยุทธ์การให้เหตุผลจากความสำเร็จและความล้มเหลว
ข่าว Gate News วันที่ 22 เมษายน — Google Research เปิดตัว ReasoningBank ซึ่งเป็นกรอบงานหน่วยความจำของเอเจนต์ที่ช่วยให้เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถเรียนรู้อย่างต่อเนื่องหลังการใช้งานจริง กรอบงานจะสกัดกลยุทธ์การให้เหตุผลทั่วไปจากทั้งประสบการณ์ที่ทำสำเร็จและที่ทำไม่สำเร็จ เก็บไว้
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
อาจารย์จาก Tsinghua ไต้ จี้เฟิง เปิดตัว Naive.ai และระดมทุน ~$300M ที่มูลค่า $800M
ข่าวประตูเมือง วันที่ 22 เมษายน — ไต้ จี้เฟิง อาจารย์ประจำคณะวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua ได้ก่อตั้ง Naive.ai ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการฝึกหลังโมเดลแบบโอเพนซอร์สและเอเจนต์ด้าน AI สตาร์ทอัพดังกล่าวระดมทุนได้ราว $300 ล้านดอลลาร์ โดยประเมินมูลค่าอยู่ที่ประมาณ $80
GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
0G Labs จับมือ Alibaba Cloud เพื่อเปิดการเข้าถึงเอเจนต์ AI แบบบนเชนสู่โมเดล Qwen
ข้อความ Gate News ประจำวันที่ 22 เมษายน — 0G Labs ได้ประกาศความร่วมมือกับ Alibaba Cloud เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen ของ Alibaba ได้โดยตรงบนเชนผ่านโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนของ 0G ความร่วมมือนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์การเข้าถึง AI จากแนวทางที่อาศัย API สู่
GateNews3 ชั่วโมง ที่แล้ว
0G ผสานรวม Alibaba Cloud Qianwen LLM เข้ากับ AI agent บนเชนเป็นรายแรกที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงโมเดลขนาดใหญ่เชิงพาณิชย์
0G มูลนิธิได้ประกาศเมื่อวันที่ 21 เมษายนว่าจะร่วมมืออย่างเป็นทางการกับ Alibaba Cloud เพื่อนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qianwen (Qwen) เข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ ทำให้เอเจนต์ AI สามารถเรียกใช้ LLM ระดับเชิงพาณิชย์ได้โดยตรงจากสภาพแวดล้อมบนเชน นักพัฒนาจะเข้าถึงฟังก์ชันการอนุมานของ Qianwen ผ่านกลไกการควบคุมการเข้าถึงด้วยด่านโทเคน ซึ่งช่วยแปลงการเรียกใช้งาน LLM ให้เป็นการดำเนินการที่วัดได้บนเชนอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ Qianwen เป็นหนึ่งใน LLM เชิงพาณิชย์หลักกลุ่มแรกที่ถูกฝังไว้ในเฟรมเวิร์กเอเจนต์แบบกระจายอำนาจ
MarketWhisper4 ชั่วโมง ที่แล้ว