ข้อความข่าวประตู 27 เมษายน — DeepSeek ได้เลื่อนการเปิดตัวโมเดล V4 ออกไป เพื่อปรับจูนซอฟต์แวร์สแต็กให้เหมาะกับชิป Ascend ของ Huawei สะท้อนถึงความพยายามที่กว้างขึ้นของปักกิ่งในการพัฒนาห่วงโซ่อุปทาน AI ภายในประเทศ ขณะที่การเข้าถึงเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงจากต่างประเทศกลับถูกจำกัดมากขึ้น.
โมเดล V4-Pro ของ DeepSeek ทำผลงานได้เทียบเคียงกับเกณฑ์มาตรฐานที่ OpenAI และ Anthropic ตั้งไว้ในการทดสอบสำคัญ ขณะเดียวกันก็มีต้นทุน API ต่ำกว่าคู่แข่งจากฝั่งตะวันตกอย่างมีนัยสำคัญ ที่ $1.74 ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต บริษัทระบุว่า V4-Pro มีประสิทธิภาพเชิงคำนวณสูงขึ้น 27% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า V3.2 โดยใช้พลังการประมวลผลน้อยลงอย่างมากในบริบท 1 ล้านโทเค็น DeepSeek เคยแสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าด้านต้นทุนด้วยโมเดล R1 ซึ่งบริษัทกล่าวว่าต้องใช้เวลาพัฒนาน้อยกว่า $6 ล้านในการพัฒนา.
ปฏิกิริยาของตลาดสะท้อนการเปลี่ยนไปสู่การนำชิปภายในประเทศมาใช้ หุ้นของบริษัท AI จีน MiniMax และ Zhipu (Knowledge Atlas Technology) ต่างก็ลดลงราว 8% ขณะที่ผู้ผลิตชิปได้รับประโยชน์: SMIC ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิประหว่างสัญญารายใหญ่ที่สุดของจีน เพิ่มขึ้น 9% และ Hua Hong Semiconductor ดีดขึ้น 15%.
อย่างไรก็ตาม รายงานเชิงเทคนิคของ DeepSeek บ่งชี้ว่า บริษัทอาจยังพึ่งพาชิปของ Nvidia อยู่บางส่วน ปัจจุบันเซมิคอนดักเตอร์จีนรับหน้าที่ในการรันอนุมานของโมเดล แต่มีเพียงบางส่วนของการฝึก V4 เท่านั้นที่ดูเหมือนจะถูกปรับให้เข้ากับฮาร์ดแวร์ภายในประเทศ โดยรายงานไม่ได้ชี้แจงว่าในช่วงการฝึกส่วนใหญ่ของโมเดลมีการใช้ชิป Nvidia หรือไม่.