สถาบันแล็บ AI ของจีน DeepSeek อยู่ระหว่างการเจรจาเพื่อระดมทุนรอบแรก โดยมีการประเมินมูลค่าไว้ที่ราว 45 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามรายงานของ TechCrunch การประเมินมูลค่านี้ถือเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากมูลค่าโดยประมาณ 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพียงไม่กี่สัปดาห์ก่อนหน้า หลังจากได้รับความสนใจจากโมเดล AI ของบริษัทในเรื่องต้นทุนการฝึกที่ต่ำ ผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng ถือหุ้นเกือบ 90% ของบริษัท
แรงจูงใจในการระดมทุนและความสนใจจากนักลงทุน
DeepSeek ตัดสินใจแสวงหาการระดมทุนหลังจากคู่แข่งพยายามดึงดูดนักวิจัยด้วยการเสนอหุ้นของบริษัทเป็นแรงจูงใจ กองทุน China Integrated Circuit Industry Investment Fund อาจเป็นผู้นำรอบการระดมทุน ขณะที่ Tencent และ Alibaba ก็ถูกระบุว่ากำลังอยู่ระหว่างการหารือเพื่อเข้าร่วมเช่นกัน
ประสิทธิภาพของโมเดลและราคา
มีรายงานว่าโมเดล V4 ของ DeepSeek ทำผลงานได้เทียบเท่ากับโมเดลชั้นนำจาก OpenAI และ Anthropic ในการทดสอบตามเกณฑ์วัดของบริษัท ความได้เปรียบยังครอบคลุมถึงราคาเช่นกัน: V4-Pro มีค่าใช้จ่าย 1.74 ดอลลาร์สหรัฐ ต่ออินพุต 1 ล้านโทเค็น ขณะที่ V4-Flash อยู่ที่ราว 0.14 ดอลลาร์สหรัฐ ต่ออินพุต 1 ล้านโทเค็น ซึ่งต่ำกว่าราคาของโมเดลสหรัฐที่เทียบเคียงได้อย่างชัดเจน
โครงสร้างต้นทุนที่ต่ำมาจากสถาปัตยกรรมที่ประหยัดการคำนวณของ DeepSeek รวมถึงการออกแบบแบบ mixture-of-experts (MoE) ที่เปิดใช้งานเพียงบางส่วนของโมเดลสำหรับแต่ละงาน เพื่อลดความจำเป็นในการคำนวณระหว่างการอินเฟอเรนซ์ ตามที่ DeepSeek ระบุ V4-Pro ใช้พลังประมวลผลเพียง 27% และหน่วยความจำเพียง 10% เมื่อเทียบกับ V3.2
ยุทธศาสตร์ความพึ่งพาตนเองด้าน AI ของจีน
รอบการระดมทุนของ DeepSeek เกิดขึ้นท่ามกลางที่จีนพยายามสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ให้พึ่งพาตนเองมากขึ้นเพื่อตอบสนองต่อมาตรการควบคุมการส่งออกชิปขั้นสูงของสหรัฐ V4 เป็นโมเดลแรกของ DeepSeek ที่ปรับจูนสำหรับชิปจีน เช่น ชุด Ascend ของ Huawei แต่รายงานทางเทคนิคของบริษัทระบุว่าแม้การอินเฟอเรนซ์จะใช้ชิปจีนเป็นหลัก การฝึกยังอาจพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เป็นหลักอยู่
DeepSeek ยังปล่อยโมเดลแบบ open-weight ซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่ผู้อื่นสามารถนำไปใช้ ปรับจูน และนำไปใช้งานจริง เพื่อขยายการพัฒนาทางด้าน AI ให้ก้าวข้ามอำนาจครอบงำของสหรัฐ กลยุทธ์นี้ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของอัลกอริทึมมากกว่าการเข้าถึงฮาร์ดแวร์สหรัฐที่ล้ำสมัยแบบเอกสิทธิ์ แม้แรงผลักดันด้าน AI ของจีนยังพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของ Nvidia อยู่บางส่วนก็ตาม