DGrid AI เผยแพร่เอกสารวิจัย PoQ-Judge ลดต้นทุนการประเมินคุณภาพของ LLM ลง 72%

2026-06-15 14:04:18

จากรายงานของ ChainCatcher, DGrid AI ได้เผยแพร่เอกสารวิจัยฉบับล่าสุด "PoQ-Judge" ในวันนี้ โดยนำเสนอกรอบประเมินคุณภาพแบบหลายสถาปัตยกรรมที่ช่วยขจัดความจำเป็นต้องใช้คำตอบอ้างอิง กรอบดังกล่าวทำคะแนนสหสัมพันธ์ 0.747 กับคะแนนการประเมินของมนุษย์บนชุดทดสอบที่ถูกกันไว้ (held-out test sets) พร้อมทั้งลดต้นทุนการประเมินลงมากกว่า 72% ด้วยการประเมินแบบต่อเนื่อง (cascaded evaluation) และการปรับเทียบน้ำหนักแบบออนไลน์ PoQ (Proof of Quality) คือกลไกฉันทามติกรรมสิทธิ์ของ DGrid ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการนำโมเดลที่มีคุณภาพต่ำไปใช้งาน และการจัดการข้อมูลที่เลเยอร์โปรโตคอล

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

3 ชั่วโมง ที่แล้ว

Moonshot AI เปิดตัว Kimi K2.7 โค้ดที่มีความเร็ว HighSpeed เร็วขึ้น 6 เท่า พร้อมการตั้งราคา API แบบคู่

3 ชั่วโมง ที่แล้ว

ผู้ช่วยกลยุทธ์ Gate AI อัปเกรดครั้งใหญ่ รองรับการสร้างกลยุทธ์ด้วยภาษาธรรมชาติแบบประโยคเดียว ทำการทดสอบย้อนหลังและปรับใช้งานแบบครบในขั้นตอนเดียว

10 ชั่วโมง ที่แล้ว

Zhipu เปิดตัว GLM-5.2 โมเดลเรือธง โดยมีหน้าต่างคอนเท็กซ์ 1M และจะเปิดซอร์สภายใต้ไลเซนส์ MIT

11 ชั่วโมง ที่แล้ว

Baidu DuMate ลดการใช้โทเคนลง 75% หลังอัปเกรดเอนจินหลัก

06-14 03:33