โกลด์แมน แซคส์ ซีอีโอ: ปัญญาประดิษฐ์ทำให้อัตโนมัติ 25% ของชั่วโมงการทำงาน สร้างงาน 200,000 ตำแหน่งจากการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล

高盛集团（Goldman Sachs）CEO David Solomon 於 5 月在《纽约时报》发表评论文章，表示市场对 AI 引发大规模失业的担忧被夸大，并援引高盛内部分析指出：AI 在未来 10 年内或使约 25% 现有工作时长自动化，同时确认自 2022 年以来，美国数据中心建设已带来逾 20 万个建筑业岗位。

已确认的岗位影响数据：已发生 vs 预期中

已发生的确认数据：史丹福大学研究确认，与低度自动化行业相比，软件工程和客服等高度自动化领域的入门级职位招聘已下降 16%。金融建模、笔记记录和电子表格分析等传统上构成初级分析师工作基础的任务，越来越多地由 AI 工具承担。自 2022 年以来，美国数据中心建设已创造超过 20 万个建筑业岗位（高盛估算）。高盛向 22,000+ 员工全面部署 AI 辅助工具（已确认）。

高盛预测的岗位影响：未来 10 年，AI 或使约 25% 的工作时长自动化；银行、会计、法律等白领行业预计受到显著影响；高盛内部计划削减合规和开户岗位，增加银行、交易和资管岗位；AI 预计推动三类新需求——管理 AI 系统的岗位、审计 AI 决策的岗位，以及治理 AI 应用的岗位。

Solomon 论点的三层框架

Solomon 在文章中提出了一个评估 AI 就业影响的三维框架：日常任务自动化后，人类工作得到优化，释放出用于更高价值职责的时间；现有岗位中的绩效标准提升，对更复杂能力的需求增加；以及管理、审计和治理 AI 系统的全新职位类别出现。他引用的历史类比包括：电力革命、电子表格的普及（取代了大量计算类工作，但创造了更多财务分析师岗位）、互联网时代的岗位替代与创造循环。Solomon 的核心立场是：「技术进步与文化变化并不同步，能夠被替代，并不意味著一定會被替代。」

常见问题

高盛「25% 工作时长将自动化」的预测基于什么方法论？

这一数字来自高盛的内部研究，方法论是分析各职业中可被 AI 模型取代的典型任务比例，再加权计算整体工作时长中可自动化的部分。需要注意的是，这一预测针对的是「工作时长」而非「工作岗位数量」——即现有 25% 的工作时间可以由 AI 完成，而不是 25% 的工作岗位将消失。Solomon 在文章中明确区分了这两个概念，强调工作时长的自动化更可能导致工作性质的重新分配，而非规模相等的失业。

史丹福研究确认的入门级职位招聘下降 16% 如何与 Solomon 的乐观论点共存？

Solomon 并未否认 AI 已对特定类型的岗位产生实际压缩效果——史丹福研究和高盛自身的岗位调整计划均印证了这一点。他的论点的核心在于长期视角：历史上每次重大的技术浪潮都伴随着初期的岗位替代效应，但最终通过生产力提升和新岗位类别的出现创造了更多就业。他特别指出，入门级岗位在短期内受到的压力最大，但这与整个劳动力市场在长期内的整体就业趋势是两个不同的问题。

Goldman Sachs 自身在 AI 岗位调整上的具体计划是什么？

Solomon 在文章中确认了两个方向：高盛可能削减的岗位是合规和开户等数据密集型职能，因为 AI 工具在处理监管报告和客户入职流程方面的效率不断提升；高盛计划增加招聘的岗位是投资银行、交易和资产管理等以人际关系为导向的职位，这些岗位需要客户互动、判断力和策略思维，与 AI 形成互补而非替代关系。高盛目前向其 22,000+ 员工全面部署 AI 辅助工具，本身即是这一双向趋势的具体体现。