Goldman Sachs เตือนว่า AI อาจทำให้การลงทุนด้านทุนชนเครดิตอิ่มตัวได้ ขณะที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เผชิญช่องว่างเงินทุน 5.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐผ่านปี 2030

ตามรายงานของ Goldman Sachs ค่าใช้จ่ายลงทุน (capex) ของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ (hyperscalers) ด้าน AI และศูนย์ข้อมูล ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030 จะสูงถึง 5.3 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นรอบการใช้จ่ายลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในประวัติการณ์ รายงานเตือนว่าบริษัทคลาวด์เหล่านี้อาจเผชิญภาวะอิ่มตัวในตลาดสินเชื่อสภาพคล่อง (liquidity credit markets) ขณะเดียวกับที่พยายามหาเงินทุน Morgan Stanley ประเมินว่าในปี 2028 ค่าใช้จ่ายลงทุนของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเข้าใกล้ 2.9 ล้านล้านดอลลาร์ โดยแหล่งเงินทุนประกอบด้วยกระแสเงินสดภายใน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ หุ้นกู้บริษัท 200 พันล้านดอลลาร์ และประมาณ 2.3 ล้านล้านดอลลาร์จากเครดิตและการจัดหาเงินทุนอื่นๆ—ชี้ให้เห็นถึงการพึ่งพาหนี้อย่างมีนัยสำคัญ

ในขณะเดียวกัน การใช้จ่ายของภาคธุรกิจด้าน AI เริ่มมีสัญญาณของการชะลอ Uber ใช้งบ AI ประจำปีจนหมดภายในเดือนเมษายน และได้กำหนดเพดาน 1,500 ดอลลาร์ต่อเดือนต่อพนักงาน สำหรับการใช้งานเครื่องมือ AI โดย Andrew Macdonald ประธานระบุว่าเริ่มยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะสร้างความเชื่อมโยงเชิงเหตุและผลที่ชัดเจนระหว่างการใช้จ่ายกับผลประโยชน์ที่เกิดกับผลิตภัณฑ์จริง Walmart ก็จำกัดการใช้งานผู้ช่วย AI ภายในเช่นกัน ตามที่ Suresh Kumar ประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี (CTO) ระดับโลกกล่าว การชะลอนี้สะท้อนการเปลี่ยนรูปแบบการเรียกเก็บเงิน เนื่องจาก Anthropic และ OpenAI ปรับจากการคิดราคาแบบสมัครสมาชิกไปสู่การคิดราคาตามโทเค็น ทำให้องค์กรต่างๆ มีความระมัดระวังด้านต้นทุนมากขึ้นต่อคำถามแต่ละครั้งและกระบวนการที่ถูกทำให้อัตโนมัติ