ข้อความข่าว Gate วันที่ 27 เมษายน — Logan Kilpatrick ผู้จัดการผลิตอาวุโสของ Google DeepMind และหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Google AI Studio กล่าวบน X ว่าทุกบริษัทที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรจัดทำเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะของตนเองเพื่อวัดประสิทธิภาพของโมเดล AI เขาอธิบายว่านี่เป็นวิธีเพื่อทำให้การปรับปรุงโมเดล “ส่งผลประโยชน์ต่อบริษัทของคุณอย่างไม่สมสัดส่วน” และกระตุ้นให้ผู้ก่อตั้งและผู้นำธุรกิจว่า “เริ่มพรุ่งนี้”.
ปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่พึ่งพา leaderboard สาธารณะในการคัดเลือกโมเดล AI แต่สิ่งเหล่านี้วัดความสามารถทั่วไป ซึ่งมักไม่สอดคล้องกับสถานการณ์ทางธุรกิจเฉพาะทาง ตัวอย่างที่ Kilpatrick ยกคือบริษัทตรวจทานสัญญาที่ให้ความสำคัญกับความแม่นยำของการดึงอนุประโยค ซึ่งเป็นความสามารถที่ไม่ปรากฏอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ ทำให้ไม่สามารถประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในงานนั้นได้ เกณฑ์มาตรฐานเฉพาะมีข้อได้เปรียบสำคัญสองประการ: ประการแรก ช่วยให้บริษัทสามารถประเมินการอัปเดตของแต่ละโมเดลเทียบกับงานทางธุรกิจของตน และเลือกโมเดลที่ทำได้ดีที่สุดในกรณีใช้งานจริง มากกว่าการเลือกโมเดลที่ติดอันดับสูงสุดโดยรวม; ประการที่สอง ช่วยให้บริษัทสามารถแบ่งปันชุดทดสอบเหล่านี้กับผู้ให้บริการโมเดล ซึ่งขับเคลื่อนการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในด้านที่สำคัญต่อธุรกิจของตน
Kilpatrick กล่าวว่าบริษัทอย่าง Zapier และ Sierra กำลังนำแนวทางนี้มาใช้แล้ว โดยระบุว่า “มีโอกาสสร้างสรรค์อัลฟาจำนวนมากที่สามารถเกิดขึ้นได้ที่นี่”
btc.bar.articles
ทำเนียบขาวล่าถอยเรื่องการตรวจทานโมเดล AI ล่วงหน้าภายใน 24 ชั่วโมง แต่ขยายการประเมินโดยสมัครใจออกไป
Lori Greiner เตือนว่า Gmail AI ตั้งค่าเริ่มต้นจะสแกนอีเมลโดยอัตโนมัติ ขณะที่ Google ได้อัปเดตด่วนแล้ว
OpenAI ล้มเหลวในการจัดหาเงินทุน 18 พันล้านดอลลาร์สำหรับโครงการชิปแบบกำหนดเอง
Cloudflare ประกาศปลดพนักงานทั่วโลก 20% ขณะที่การใช้งาน AI เพิ่มขึ้นกว่า 600% ใน 3 เดือน
Jie Yue Xingchen ปิดดีลระดมทุนมูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์ สหรัฐ โดยมีพาร์ทเนอร์ในอุตสาหกรรมอย่าง Huaqin และ ZTE เมื่อวันที่ 8 พฤษภาคม