เจนเซ่น หวง: พลังประมวลผลของจีนเพียงพอสำหรับการฝึกโมเดล AI ระดับ Claude Mythos

黃仁勳與AI

เมื่อวันที่ 15 เมษายน (วันพุธ) นายเจนเซน หวง (Jensen Huang) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัท NVIDIA ให้สัมภาษณ์พอดแคสต์ของ Dwarkesh Patel และกล่าวว่า ประเภทกำลังการฝึกที่โมเดล AI ของ Anthropic คือ Claude Mythos ต้องใช้ “มีอย่างเพียงพอมากในจีน” และโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ในจีนสามารถรองรับการฝึกโมเดลขนาดใกล้เคียงกันได้

คำกล่าวของเจนเซน หวง: สถานะกำลังการประมวลผลของจีนและการรับมือการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ กับจีน

จากเนื้อหาให้สัมภาษณ์พอดแคสต์ของ Dwarkesh Patel เมื่อวันที่ 15 เมษายน เจนเซน หวงกล่าวถึงความต้องการกำลังการประมวลผลของ Claude Mythos โดยระบุว่าโมเดลดังกล่าวต้องใช้ “การฝึกที่ค่อนข้างธรรมดา” และประเภทกำลังการประมวลผลที่ต้องใช้นั้นในจีน “มีอย่างเพียงพอมาก”

เจนเซน หวงในระหว่างการให้สัมภาษณ์อ้างว่า “ศูนย์ข้อมูลของพวกเขาว่างเปล่าโดยสิ้นเชิง แต่แหล่งจ่ายไฟก็ไม่ได้ลดลงแม้แต่น้อย โครงสร้างพื้นฐานของพวกเขามีขนาดความจุมหาศาลมาก ถ้าพวกเขาต้องการ พวกเขาสามารถสร้างชิปเพิ่มได้อย่างเต็มที่”

เจนเซน หวงยังกล่าวด้วยว่า จีนผลิตชิปกระแสหลักทั่วโลก 60% มีนักวิจัย AI อยู่ 50% ของทั่วโลก และมีแหล่งพลังงานมากมาย สำหรับกลยุทธ์การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน ในระหว่างการให้สัมภาษณ์ เจนเซน หวงกล่าวว่า “ให้มองพวกเขาเป็นผู้เสียหาย แล้วทำให้พวกเขากลายเป็นศัตรู อาจไม่ใช่วิธีแก้ที่ดีที่สุด พวกเขาคือคู่ต่อสู้” และ “เราต้องการให้สหรัฐฯ ชนะ แต่ผมคิดว่า การสนทนา โดยเฉพาะการสนทนาเชิงการวิจัย อาจเป็นแนวทางที่มั่นคงที่สุด”

การประเมินความปลอดภัยของ Claude Mythos: รายงานของ AISI, Anthropic และ Reuters

จากรายงานการประเมินที่สถาบันเพื่อความปลอดภัยด้าน AI (AISI) เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 เมษายน Claude Mythos สามารถดำเนินการโจมตีหลายขั้นตอนกับเครือข่ายที่เสี่ยงถูกโจมตี และสามารถค้นพบและใช้ช่องโหว่ได้เอง โดยภารกิจที่เกี่ยวข้องต้องใช้เวลาหลายวันจากผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์จึงจะทำสำเร็จ

ผลการทดสอบของ Claude Mythos Preview ที่ Anthropic เผยแพร่เมื่อวันที่ 7 เมษายน แสดงว่าโมเดลสามารถค้นพบช่องโหว่ Zero-day และจากช่องโหว่ที่พบ 99% ยังไม่ถูกแก้ไขเลย หลังจากนั้น Anthropic ได้จำกัดสิทธิ์การเข้าถึง Claude Mythos

ตามรายงานของ Reuters เมื่อวันที่ 14 เมษายน (วันอังคาร) การโจมตีด้วยแฮ็กเกอร์แบบเสริมด้วย AI อาจส่งผลต่อระบบธนาคารที่ใช้ซอฟต์แวร์ซึ่งเก่ากว่า 10 กว่าปี

ข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง: คำแถลงของรัฐมนตรีคลังและรายงานประวัติของ Anthropic

ตามรายงานของ Bloomberg เมื่อวันที่ 14 เมษายน (วันอังคาร) รัฐมนตรีคลังของสหรัฐฯ คือ Scott Bessent ได้จัดให้ Claude Mythos เป็น “ความก้าวหน้าสร้างสรรค์ในสาย AI” และกล่าวว่าโมเดลนี้จะช่วยให้สหรัฐฯ รักษาความเป็นผู้นำในการแข่งขันด้าน AI Bessent อ้างว่า “Mythos ได้ก้าวกระโดดในเชิงคุณภาพทั้งด้านความสามารถและความสามารถในการเรียนรู้”

ตามรายงานของ Anthropic เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีก่อน “องค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีน” ได้ควบคุมเครื่องมือ Claude Code ของตนเพื่อพยายามแทรกซึมเป้าหมายประมาณ 30 แห่งทั่วโลก และในบางกรณีก็ประสบความสำเร็จ

คำถามที่พบบ่อย

คำกล่าวของเจนเซน หวงเกี่ยวกับกำลังการประมวลผล AI ของจีนเกิดขึ้นที่ไหน และเมื่อใด?

ตามพอดแคสต์ของ Dwarkesh Patel เจนเซน หวงได้ให้สัมภาษณ์เจาะจงเกี่ยวกับกำลังการประมวลผลของจีนและความต้องการในการฝึก Claude Mythos เมื่อวันที่ 15 เมษายน (วันพุธ) ในช่วงสัมภาษณ์พิเศษกับ Dwarkesh Patel โดยพอดแคสต์นี้ดำเนินรายการโดย Dwarkesh Patel

สรุปผลการประเมินของ AISI ต่อ Claude Mythos คืออะไร และเผยแพร่เมื่อใด?

จากรายงานการประเมินที่สถาบันเพื่อความปลอดภัยด้าน AI (AISI) เผยแพร่เมื่อวันที่ 13 เมษายน Claude Mythos สามารถดำเนินการโจมตีหลายขั้นตอนกับเครือข่ายที่เสี่ยงถูกโจมตี ค้นพบและใช้ช่องโหว่ได้เอง และทำงานที่ต้องใช้เวลาหลายวันสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์จึงจะเสร็จสมบูรณ์

Anthropic จำกัดการเข้าถึง Claude Mythos เมื่อใด และเหตุผลคืออะไร?

ตามคำประกาศของ Anthropic ผลการทดสอบของ Claude Mythos Preview เผยแพร่เมื่อวันที่ 7 เมษายน โดยแสดงว่าโมเดลสามารถค้นพบช่องโหว่ Zero-day และ 99% ยังไม่ถูกแก้ไขเลย จากนั้น Anthropic ได้จำกัดสิทธิ์การเข้าถึงโมเดลดังกล่าว

news.article.disclaimer
btc.bar.articles

Cursor ระดมทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีมูลค่าสูงถึง 50 พันล้าน: ใช้เวลา 3 ปีจากศูนย์สู่ 2 พันล้าน ARR สร้างสถิติที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ซอฟต์แวร์ B2B

ChainNewsAbmedia04-20 01:45

Vitalik ยืนยันเข้าร่วมการบรรยายที่ฮ่องกง โดยมุ่งเน้นหลักไปที่แอปพลิเคชันด้าน AI ของ Ethereum และระบบนิเวศ ZK

Market Whisper04-20 01:42

ความจริงของ AI Agent ในซิลิคอนแวลลีย์: โทเค็นถูกสิ้นเปลืองจำนวนมาก การบูรณาการระบบ “โคตรวุ่นวาย” การคาดการณ์ของ หวง เหรินจวิน “ChatGPT ถัดไป” ยังต้องรอตรวจสอบยืนยัน

ChainNewsAbmedia04-19 14:15

เจนสัน หวง สัมภาษณ์ล่าสุด (ตอนที่ 2): ทำไม NVIDIA ถึงไม่ทำ Hyperscaler เอง?

ChainNewsAbmedia04-16 07:44

แอนโทรปิกจำกัดการเปิดเผยสาธารณะของโมเดล Mythos โดยอ้างเหตุผลด้านความมั่นคงของชาติ

Market Whisper04-16 07:01
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น