Leverate ได้เลือก WNSTN AI เพื่อขยายขีดความสามารถของผู้ช่วยการลงทุนด้วย AI ของตน โดยเพิ่มความฉลาดเชิงการสนทนาแบบเน้นโบรกเกอร์ เครื่องมือสำหรับการมีส่วนร่วมของเทรดเดอร์ และการวิเคราะห์เจตนาความต้องการของลูกค้าให้กับแพลตฟอร์ม ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้โบรกเกอร์ดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์จากการมีปฏิสัมพันธ์ของเทรดเดอร์ ในขณะเดียวกันก็ทำให้ลูกค้ายังคงอยู่ในสภาพแวดล้อมการเทรดภายในแพลตฟอร์ม ประกาศดังกล่าวสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น เนื่องจากโบรกเกอร์ แพลตฟอร์มการเทรด และผู้ให้บริการฟินเทคหันมามองระบบ AI มากขึ้น เพื่อยกระดับการรักษาลูกค้า ความเป็นส่วนตัว และการตัดสินใจด้านปฏิบัติการ นอกเหนือจากฟังก์ชันแชตบอทแบบเดิม
Leverate Partners With WNSTN To Add Intelligence Layer
Leverate เปิดตัวผู้ช่วยด้วย AI ที่ฝังอยู่โดยตรงในแพลตฟอร์มการเทรด ทำให้เทรดเดอร์สามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ ขณะเดียวกันก็ให้โบรกเกอร์เห็นถึงความสนใจของผู้ใช้ รูปแบบพฤติกรรม และกิจกรรมการมีส่วนร่วม เทคโนโลยีของ WNSTN จะทำหน้าที่เป็นชั้นความฉลาดเพิ่มเติมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้โบรกเกอร์ดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์จากการมีปฏิสัมพันธ์ของเทรดเดอร์
บริษัทระบุว่า ผู้ช่วยการลงทุนด้วย AI ของตนอยู่แล้วช่วยให้เทรดเดอร์สำรวจข้อมูลตลาดผ่านปฏิสัมพันธ์แบบภาษาธรรมชาติได้โดยตรงภายในแพลตฟอร์มการเทรด การเพิ่ม WNSTN มีจุดประสงค์เพื่อขยายฟังก์ชันดังกล่าวด้วยการให้การปรับแต่งแบบลึกขึ้น การวิเคราะห์ด้านการมีส่วนร่วม และเครื่องมือสำหรับการปรับแต่งเฉพาะของโบรกเกอร์
Ran Strauss ซีอีโอของ Leverate กล่าวว่า: "AI กำลังกลายเป็นเลเยอร์หลักของประสบการณ์โบรกเกอร์ยุคใหม่อย่างรวดเร็ว แต่ต้องเป็นสิ่งที่ใช้งานได้จริง ฝังอยู่ในระบบ และวัดผลได้ เมื่อเราปล่อยตัวช่วยการลงทุนด้วย AI เป้าหมายของเราคือไม่เพียงแค่เพิ่มแชตบอทเข้าไปในแพลตฟอร์มการเทรด แต่คือการมอบเลเยอร์ AI ที่ใช้งานได้จริงให้โบรกเกอร์ ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์ของเทรดเดอร์และสร้างข้อมูลข่าวกรองเชิงธุรกิจที่มีความหมาย WNSTN โดดเด่นเป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับการผลักดันวิสัยทัศน์ด้าน AI ของเรา แพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับโบรกเกอร์ของบริษัทผสานการปรับแต่งอย่างชาญฉลาด ความสามารถด้านการมีส่วนร่วมที่ทรงพลัง และข้อมูลเชิงธุรกิจแบบเรียลไทม์ ช่วยให้โบรกเกอร์สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้น เพิ่มความเหนียวแน่นของแพลตฟอร์ม และขับเคลื่อนการเติบโตที่วัดผลได้"
WNSTN Technology Converts Trader Interactions Into Broker Intelligence
องค์ประกอบสำคัญของความร่วมมือคือความสามารถในการแปลงการมีปฏิสัมพันธ์ของเทรดเดอร์ให้เป็นข้อมูลเชิงอัจฉริยะสำหรับการดำเนินงานของโบรกเกอร์ ตามที่บริษัททั้งสองระบุ ลูกค้าโบรกเกอร์จะได้รับภาพรวมเกี่ยวกับความสนใจของเทรดเดอร์ คำถามที่มักถูกถาม การค้นหาเครื่องมือ และรูปแบบการมีส่วนร่วม
ข้อมูลดังกล่าวอาจช่วยทีมขาย หน่วยงานด้านการรักษาลูกค้า โต๊ะซื้อขาย และทีมการตลาด ให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น แทนที่จะพึ่งพาตัวชี้วัดการเทรดแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว เช่น เงินฝาก ปริมาณ สถานะ และความสามารถทำกำไร โบรกเกอร์อาจได้บริบทเพิ่มเติมว่า ลูกค้ากำลังค้นหาอะไร ตลาดใดที่ดึงความสนใจ และหัวข้อใดที่สร้างการมีส่วนร่วม
สำหรับโบรกเกอร์ที่ดำเนินงานในตลาดการเทรดรายย่อยที่มีการแข่งขันสูง การทำความเข้าใจเจตนาของลูกค้าก่อนการวางคำสั่งเทรดอาจยิ่งมีคุณค่า ตัวอย่างเช่น หากเทรดเดอร์จำนวนมากกำลังถามเกี่ยวกับทองคำ น้ำมันดิบ หุ้นด้านปัญญาประดิษฐ์ หรือสกุลเงินคริปโท โบรกเกอร์อาจสามารถระบุพื้นที่ความสนใจที่กำลังเกิดขึ้นได้ก่อนที่กิจกรรมจะปรากฏในข้อมูลการรันคำสั่ง
Embedded AI Assistant Keeps Traders Inside Platform Environment
ความท้าทายประการหนึ่งที่เกิดขึ้นซ้ำสำหรับโบรกเกอร์คือ เทรดเดอร์มักออกจากแพลตฟอร์มการเทรดเพื่อไปค้นหาข้อมูลตลาดจากที่อื่น งานวิจัย เนื้อหาด้านการศึกษา การวิเคราะห์ทางเทคนิค และบทวิเคราะห์ตลาดมักเกิดขึ้นข้ามเว็บไซต์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ช่องวิดีโอ แอปพลิเคชันส่งข้อความ และบริการวิเคราะห์จากบุคคลที่สาม ทุกครั้งที่เทรดเดอร์ออกจากแพลตฟอร์ม โบรกเกอร์จะสูญเสียการมองเห็นต่อกิจกรรมนั้น
ทั้งบริษัทให้เหตุผลว่า ผู้ช่วยด้วย AI ที่ฝังอยู่สามารถช่วยแก้ปัญหานี้ได้ โดยทำให้เทรดเดอร์สามารถรับคำอธิบายเกี่ยวกับตลาด การวิเคราะห์ทางเทคนิค แผนภูมิ และข้อมูลเชิงบริบท โดยไม่ต้องหยุดชะงักเวิร์กโฟลว์ แนวคิดเรื่องความเหนียวแน่นของแพลตฟอร์มได้กลายเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญมากขึ้นในภาคส่วนโบรกเกอร์ ผู้ให้บริการเทคโนโลยีปัจจุบันแข่งขันกันไม่เพียงแค่ด้านการประมวลผลคำสั่ง การทำกราฟ และการเข้าถึงตลาด แต่ยังรวมถึงเวลาที่ผู้ใช้ใช้ภายในระบบนิเวศของแพลตฟอร์มอีกด้วย
เทคโนโลยีของ WNSTN ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนเป้าหมายนั้น ด้วยการบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมการเทรดโดยตรง แทนที่จะพาผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลภายนอก
White-Label Deployment Allows Broker-Specific Customization
อีกหนึ่งส่วนสำคัญของความร่วมมือคือการทำ white-label และการปรับแต่งเฉพาะของโบรกเกอร์ Leverate ในอดีตมุ่งเน้นการให้เทคโนโลยีแบบ white-label แก่โบรกเกอร์ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินงานภายใต้แบรนด์ของตนเอง ขณะใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Leverate โครงการด้าน AI ใช้โมเดลเดียวกัน
โบรกเกอร์จะสามารถนำผู้ช่วยไปใช้งานภายใต้แบรนด์ของตนเอง ขณะเดียวกันก็ปรับประสบการณ์ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ โปรไฟล์ลูกค้า และข้อกำหนดระดับภูมิภาคได้
Roy Michaeli ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ WNSTN กล่าวว่า: "เราภูมิใจที่ Leverate เลือก WNSTN หลังจากการประเมินแบบแข่งขัน และเทคโนโลยีของเราจะช่วยเสริมโซลูชันด้าน AI ที่วางตัวอยู่ใจกลางแพลตฟอร์มของโบรกเกอร์แล้ว แนวทางที่ชนะในตลาดนี้คือการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า และนำเสนอความร่วมมือที่เชื่อถือได้ในการสร้าง AI ไปด้วยกัน โบรกเกอร์ต้องการ AI ที่ฝังอยู่ในเส้นทางการเทรด ปรับให้เข้ากับแบรนด์ของตน รองรับหลายภาษา ปฏิบัติตามข้อกำหนด และเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางการค้า เช่น การมีส่วนร่วม การรักษาลูกค้า และความเข้าใจของลูกค้า"
การให้ความสำคัญกับการปรับแต่งสะท้อนถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นว่าโบรกเกอร์ดำเนินงานในเขตอำนาจศาลที่แตกต่างกัน กลุ่มประชากรของลูกค้า สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ และข้อเสนอด้านผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย ดังนั้น ประสบการณ์ AI แบบมาตรฐานอาจไม่เพียงพอสำหรับบริษัทที่ต้องการความแตกต่าง
Compliance Infrastructure Built For Regulated Environments
แม้ว่าการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินจะเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ความกังวลด้านกฎระเบียบยังคงเป็นข้อพิจารณาสำคัญ สถาบันการเงินเผชิญแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการทำให้ระบบ AI ทำงานภายใต้กรอบการกำกับดูแลที่ครอบคลุมถึงความโปร่งใส การกำกับดูแล การเก็บบันทึก การควบคุมความเสี่ยง และข้อกำหนดเพื่อคุ้มครองลูกค้า
ทั้งสองบริษัทชี้ให้เห็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นส่วนสำคัญของการนำไปใช้งาน WNSTN ระบุว่าเทคโนโลยีของตนผสานการควบคุมด้านการกำกับดูแล รั้วกั้น (guardrails) และกลไกการกำกับดูแลที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่ถูกควบคุม
จุดเน้นนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในเทคโนโลยีทางการเงิน ซึ่งสถาบันต่างๆ ให้ความสำคัญกับการนำ AI ไปใช้แบบที่ควบคุมได้มากกว่าการใช้งานเชิงผู้บริโภคแบบไม่จำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โบรกเกอร์ต้องสร้างสมดุลระหว่างการทำให้เป็นอัตโนมัติและการปรับให้เป็นส่วนตัว กับภาระผูกพันตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับการสื่อสารกับลูกค้า ความเหมาะสม การตลาด และข้อกำหนดด้านการเปิดเผยข้อมูล
Frequently Asked Questions
Q: What capabilities does WNSTN AI add to Leverate's AI Investments Assistant?
A: WNSTN AI adds broker-focused conversational intelligence, trader engagement tools, and client-intent analytics to Leverate's AI Investments Assistant. The technology provides brokers with visibility into trader interests, commonly asked questions, instrument searches, and engagement patterns, helping sales teams, retention departments, dealing desks, and marketing teams better understand client behavior.
Q: How does the white-label deployment model work for brokers using this AI assistant?
A: Brokers will be able to deploy the AI assistant under their own branding while tailoring the experience to match business objectives, client profiles, and regional requirements. Leverate has traditionally focused on providing white-label technology to brokers, allowing firms to operate under their own brands while using Leverate's infrastructure, and the AI initiative follows the same model.
Q: What compliance infrastructure does WNSTN provide for regulated financial environments?
A: WNSTN's technology incorporates governance controls, guardrails, and oversight mechanisms designed for regulated environments. The compliance infrastructure addresses transparency, oversight, recordkeeping, risk controls, and client protection requirements that financial institutions face, helping brokerages balance automation and personalization with regulatory obligations relating to client communications, suitability, marketing, and disclosure requirements.
