NEA สำรวจการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการกำกับดูแลนิวเคลียร์

คณะทำงาน NEA เรื่องเทคโนโลยีใหม่ ได้จัดเวิร์กช็อปเมื่อวันที่ 25–26 มีนาคม โดยมุ่งเน้นว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบและการดำเนินงานภายในของหน่วยงานนิวเคลียร์ได้อย่างไร
สรุป

  • เวิร์กช็อปของ NEA ได้สำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในโลกความเป็นจริงในการกำกับดูแลนิวเคลียร์ โดยมีกรณีศึกษาจากประเทศสมาชิก 15 ประเทศ ที่ชี้ให้เห็นเครื่องมือและกรณีการใช้งานในปัจจุบัน
  • ผู้กำกับดูแลได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีกรอบงาน AI ที่เป็นระบบ ตัวชี้วัดความสำเร็จที่ชัดเจน และการมีมนุษย์กำกับดูแลในการตัดสินใจ
  • โมเดล AI ที่ติดตั้งภายในสถานที่ (on-premise) ถูกมองเห็นว่าเป็นตัวเลือกสำคัญเพื่อรับมือกับความกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ อธิปไตยของข้อมูล และการคุ้มครองข้อมูล

การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้จริงมากกว่าทฤษฎี โดยผู้เข้าร่วมได้พิจารณาว่าเครื่องมือที่มีอยู่สามารถเข้ากับกระบวนงานกำกับดูแลได้อย่างไร

กิจกรรมนี้ได้รวบรวมนักกำกับดูแลด้านนิวเคลียร์และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากประเทศสมาชิก NEA จำนวน 15 ประเทศ พร้อมด้วยผู้แทนจากองค์กรระหว่างประเทศ ผู้เข้าร่วมได้แบ่งปันกรณีศึกษา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงระบบ AI ที่มีการใช้งานอยู่แล้วหรืออยู่ระหว่างการพัฒนาในหน่วยงานกำกับดูแลต่าง ๆ

ตัวอย่างที่นำเสนอในช่วงการประชุมรวมถึงการสร้างสรุปและงานนำเสนอโดยใช้ AI การยกระดับขีดความสามารถด้านการจำลอง และการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารกำกับดูแลจำนวนมาก

การสาธิตเหล่านี้นำไปสู่การแลกเปลี่ยนอย่างละเอียดเกี่ยวกับความท้าทายในการนำไปปฏิบัติ สิ่งที่ได้เรียนรู้ และวิธีการระบุกรณีการใช้งานที่มีมูลค่าสูง

ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการนำ AI ไปใช้ในการกำกับดูแลนิวเคลียร์

ผู้เข้าร่วมได้ชี้ให้เห็นประเด็นสำคัญหลายประการ ยังมีความจำเป็นที่ชัดเจนในการจัดตั้งกรอบงาน AI ที่เป็นระบบภายในหน่วยงานกำกับดูแล โดยได้รับการสนับสนุนจากขั้นตอนและแนวทางที่กำหนดไว้

เห็นว่าโครงการที่กำหนดขอบเขตอย่างเหมาะสมจะดำเนินการได้มีประสิทธิผลมากขึ้น ขณะที่การมีเกณฑ์ความสำเร็จที่ชัดเจนสำหรับเครื่องมือและริเริ่มด้าน AI ถูกมองว่าเป็นสิ่งจำเป็น

โมเดลแบบ on-premise ถูกระบุว่าอาจเป็นแนวทางในการแก้ไขความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ อธิปไตยของข้อมูล และการคุ้มครองข้อมูล ในขณะเดียวกัน ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจ และในการตีความผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น

เวิร์กช็อปได้สนับสนุนให้มีการเปรียบเทียบแนวทางของประเทศต่าง ๆ อย่างเปิดกว้าง โดยผู้กำกับดูแลได้แบ่งปันประสบการณ์ด้านการนำไปปฏิบัติ และระบุความกังวลที่พบบ่อย การแลกเปลี่ยนยังชี้ให้เห็นถึงขอบเขตที่ความร่วมมือระหว่างประเทศอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้นอาจช่วยรับมือกับความท้าทายที่มีร่วมกันได้

ความร่วมมือระดับโลกและขั้นตอนถัดไปสำหรับผู้กำกับดูแล

นาย Eetu Ahonen รองประธานของ WGNT เป็นผู้ดำเนินการอภิปรายและเน้นย้ำถึงคุณค่าของความร่วมมือข้ามเขตอำนาจ

“เวิร์กช็อปนี้ได้แสดงให้เห็นคุณค่าของความร่วมมือระหว่างประเทศ ผู้กำกับดูแลทุกรายกำลังสำรวจ AI ในมุมที่แตกต่างกัน แต่ประสบการณ์ที่เรามีในการนำเครื่องมือ AI ไปปฏิบัติ ความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูล และการทำให้มีการกำกับดูแลโดยมนุษย์นั้น มีความคล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่งอย่างมาก ด้วยการแบ่งปันอย่างเปิดเผยและเรียนรู้จากกันและกัน เรากำลังเสริมสร้างความสามารถของเราในการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ เพื่อยกระดับความปลอดภัยทางนิวเคลียร์”

WGNT ซึ่งเป็นผู้จัดงาน ทำหน้าที่เป็นเวทีให้ผู้กำกับดูแลและองค์กรสนับสนุนด้านเทคนิคแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกในการกำกับดูแลเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นตลอดวงจรชีวิต งานของคณะทำงานนี้ช่วยสนับสนุนการพัฒนาความเข้าใจร่วมกัน และช่วยระบุแนวทางไปสู่จุดยืนด้านการกำกับดูแลที่สอดคล้องกัน

NEA มีแผนจะเผยแพร่โบรชัวร์เฉพาะเรื่องเพื่อสรุปผลการค้นพบของเวิร์กช็อป โดยรวมถึงความท้าทายสำคัญ สิ่งที่ได้เรียนรู้ และแนวปฏิบัติที่แนะนำสำหรับการบูรณาการ AI เข้าสู่กระบวนการกำกับดูแล

news.article.disclaimer

btc.bar.articles

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum Lubin: AI จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับคริปโต แต่การผูกขาดของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก่อให้เกิดความเสี่ยงเชิงระบบ

ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum โจเซฟ ลูบิน (Joseph Lubin) ได้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากของ AI สำหรับอุตสาหกรรมสกุลเงินคริปโต ขณะเดียวกันก็เตือนถึงความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในหมู่บรรดาบริษัทเทคยักษ์ใหญ่ เขามองเห็นธุรกรรมอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนบล็อกเชน และชี้ให้เห็นถึงจุดบรรจบกันของการเงินแบบดั้งเดิมกับ DeFi.

GateNews1 ชั่วโมง ที่แล้ว

อีลอน มัสก์ ผลักดันเช็ค “รายได้สูงสากล” เป็นทางออกขั้นสุดท้ายสำหรับการว่างงานจาก AI

Elon Musk สนับสนุนรายได้สูงแบบถ้วนหน้า (Universal High Income) เพื่อรับมือกับการว่างงานที่เกิดจาก AI โดยมองเห็นอนาคตที่มีสินค้าอย่างเพียงพอและเงินเฟ้อเป็นศูนย์ ในทางตรงกันข้าม ผู้เชี่ยวชาญอย่าง Sam Altman กลับกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานและเสนอมาตรการเพื่อปกป้องแรงงาน

Coinpedia1 ชั่วโมง ที่แล้ว

รายงาน: DeepSeek เปิดตัวการระดมทุนภายนอกรอบแรกอย่างเป็นทางการ เล็งการประเมินมูลค่า $10B+ และ $300M+

DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน กำลังเจรจาเพื่อระดมทุนภายนอกรอบแรก โดยมีเป้าหมายอย่างน้อย $300 ล้านดอลลาร์ ภายใต้การประเมินมูลค่า $10 พันล้านดอลลาร์ แม้ก่อนหน้านี้จะถูกปฏิเสธข้อเสนอการลงทุนหลายครั้ง แต่รายงานระบุว่าการพูดคุยเพื่อระดมทุนของบริษัทกำลังดำเนินอยู่แล้ว

GateNews2 ชั่วโมง ที่แล้ว

โฆษณา ChatGPT เตรียมขยายสู่ออสเตรเลียและนิวซีแลนด์: ผู้ใช้ Free และ Go จะเริ่มใช้งานก่อน แผนแบบชำระเงินยังคงไม่มีโฆษณา

OpenAI ขยายโฆษณา ChatGPT ไปยังออสเตรเลีย นิวซีแลนด์ และแคนาดาเมื่อวันที่ 17 เมษายน 2023 สำหรับผู้ใช้ Free และ Go โดยผู้ใช้ที่ชำระเงินจะไม่มีโฆษณา การดำเนินการนี้ถือเป็นเส้นทางที่สองของการทำให้ AI เป็นธุรกิจ และยังคำนึงถึงความเสี่ยงด้านธุรกิจและกฎระเบียบด้วย โดยการแสดงโฆษณาสามารถช่วยส่งเสริมการเปลี่ยนจากผู้ใช้งานฟรีไปสู่ผู้ใช้งานที่ชำระเงินได้

ChainNewsAbmedia4 ชั่วโมง ที่แล้ว

Hyundai Motor Group ปรับโครงสร้างองค์กรให้ขับเคลื่อนด้วย AI และหุ่นยนต์ ตั้งเป้าหุ่นยนต์ Atlas จำนวน 30,000 ตัวภายในปี 2030

Hyundai Motor Group กำลังปรับโครงสร้างองค์กรเพื่อโฟกัสด้าน AI และหุ่นยนต์ ลดบทบาทการดำเนินงานแบบดั้งเดิมลง บริษัทวางแผนลงทุน 34.3 พันล้านดอลลาร์ในด้านหุ่นยนต์ภายในปี 2030 และตั้งเป้าที่จะเปิดตัวโมเดล robotics-as-a-service โดยร่วมมือกับ Google DeepMind และ NVIDIA.

GateNews7 ชั่วโมง ที่แล้ว

จีนเตรียมทดสอบหุ่นยนต์มนุษย์ 300+ ตัวในครึ่งมาราธอนที่ปักกิ่ง วันที่ 19 เมษายน

การแข่งขันครึ่งมาราธอนโรบอทครึ่งหลังของปักกิ่งมีหุ่นยนต์มนุษย์มากกว่า 300 ตัวจาก 70 ทีม แข่งกันบนเส้นทางระยะ 21 กม. ความก้าวหน้าด้านการเคลื่อนที่แบบอัตโนมัติถูกเน้นย้ำ โดย 40% สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องมีการควบคุม ขณะเดียวกัน จีนครองตลาดหุ่นยนต์มนุษย์ แม้จะเผชิญความท้าทายในด้านการผลิต

GateNews12 ชั่วโมง ที่แล้ว
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น