เมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม ศาสตราจารย์ไมเคิล สเปนซ์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบล นักวิชาการจากคณะบัณฑิตศึกษาธุรกิจสแตนฟอร์ด และผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ประจำปี 2001 ได้กล่าวสุนทรพจน์ในการประชุม 2026 Tsinghua PBC Global Finance Forum ที่เมืองเฉิงตู โดยระบุว่า ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการขับเคลื่อนการเพิ่มผลิตภาพแรงงานอย่างมีนัยสำคัญ แม้ประสิทธิภาพในการช่วยบรรเทาความกดดันทางเศรษฐกิจในปัจจุบันยังไม่เป็นที่แน่ชัด
เสถียรภาพเศรษฐกิจโลกท่ามกลางแรงกดดัน
สเปนซ์ได้อธิบายภาพรวมเศรษฐกิจโลกที่กำลังแย่ลง โดยชี้ว่า ปัจจัยที่ช่วยประคองเศรษฐกิจโลกหลังสงครามโลกครั้งที่ 2 กำลังค่อย ๆ จางหายไป เขาเน้นย้ำความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มขึ้น และกล่าวถึงโลกสมัยใหม่ว่า “เต็มไปด้วยจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว” ซึ่งความผันผวนหรือความสะดุดเฉพาะพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งอาจนำไปสู่ความเปราะบางเชิงระบบได้
ความท้าทายจากหนี้ที่เพิ่มขึ้นและอัตราดอกเบี้ย
ในหลายพื้นที่ทั่วโลก สเปนซ์สังเกตว่า อัตราดอกเบี้ยที่แท้จริงกำลังสูงขึ้น ขณะที่ระดับหนี้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจเสียหาย เขาย้ำว่า ผลกระทบในระยะยาวของแรงกดดันเหล่านี้ขึ้นอยู่กับระยะเวลาของความตึงเครียดในอ่าวเปอร์เซียอย่างมีนัยสำคัญ หากความตึงเครียดดังกล่าวยืดเยื้อ ก็อาจขยายผลจากความผันผวนของราคาพลังงานไปสู่การขาดแคลนพลังงานอย่างแท้จริง ซึ่งจะเปลี่ยนรูปแบบการพัฒนาเศรษฐกิจโลกอย่างพื้นฐาน
AI ในฐานะตัวถ่วงดุลที่อาจเกิดขึ้น
สเปนซ์มองว่า ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นปัจจัยถ่วงดุลจากมุมมองฝั่งอุปทาน แม้ว่าโดยทฤษฎีแล้ว AI อาจทำให้เกิดการพุ่งขึ้นของผลิตภาพแรงงาน แต่เขากล่าวว่ายังมีคำถามสำคัญที่ไม่ได้รับคำตอบ เช่น ศักยภาพนี้จะถูกนำไปใช้จริงได้อย่างไร ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นจะมีความแข็งแกร่งเพียงใด และการปรับปรุงผลิตภาพจะสามารถช่วยรับมือแรงกดดันในปัจจุบันอย่างหนี้และการเติบโตที่ชะลอตัวได้มากแค่ไหน เขาระบุว่า ทั้งหมดนี้ยังเป็นคำถามที่เปิดอยู่
จีนให้ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์กับ AI และเทคโนโลยี
สเปนซ์รับทราบว่า จีนให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาเทคโนโลยีภายใต้แผน 15 ปีฉบับที่ 5 ของจีน เขาชี้ว่า ศักยภาพนี้ไม่ได้พึ่งพาแค่การสร้างโมเดลพื้นฐาน แต่ยังขึ้นกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและการบูรณาการอย่างลึกซึ้งในภาคส่วนสังคมและเศรษฐกิจ จีนได้ดำเนินการวางแผนและผลักดันอย่างเป็นระบบเพื่อเพิ่มการเข้าถึงและความครอบคลุมของบริการทางการเงินในอุตสาหกรรมการผลิตและอุตสาหกรรมบริการ เพื่อให้เกิดประโยชน์ต่อสังคมในวงกว้าง เขากล่าว
แนวทางเตือนระวังต่อการใช้งาน AI
สเปนซ์ย้ำถึงความสำคัญของการควบคุมการใช้งาน AI และหลีกเลี่ยงการนำไปใช้อย่างมากเกินไป โดยเตือนว่าหากขยายตัวโดยไม่ถูกควบคุมอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงร้ายแรง เขาเตือนอย่าเพิ่งสันนิษฐานว่าเครื่องจักรจะทำงานได้อย่างเหมาะสมที่สุดเสมอไป พร้อมเน้นความจำเป็นของกระบวนการเรียนรู้เพื่อกำหนดการประยุกต์ใช้ AI ที่เหมาะสม ในท้ายที่สุด เขาโต้แย้งว่า สังคมต้องค้นหาบทบาทที่ถูกต้องของ AI และพัฒนาโครงสร้างกรอบความคิดที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปฏิสัมพันธ์และความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
