CEO ของ Nvidia จอห์นสัน หวง วิจารณ์มาตรการควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ว่าเป็น "แนวคิดของผู้แพ้"

ข้อความจาก Gate News วันที่ 20 เมษายน — เมื่อเร็ว ๆ นี้ CEO ของ Nvidia จอห์นสัน หวง (Jensen Huang) ได้ปรากฏตัวในพอดแคสต์ชื่อดังของสหรัฐฯ เพื่อหารือเกี่ยวกับข้อจำกัดการส่งออกชิปของอเมริกา โดยวิจารณ์นโยบายดังกล่าวอย่างเฉียบคมระหว่างการแลกเปลี่ยนอย่างดุเดือดกับ ดีวาร์เคช ปาเทล (Dwarkesh Patel)

เมื่อถูกถามว่าสหรัฐฯ ควรผ่อนคลายข้อควบคุมการส่งออกชิปหรือไม่ หวงตอบด้วยอารมณ์ที่ผิดปกติ โดยเรียกเหตุผลเบื้องหลังข้อจำกัดว่า “โง่เขลามาก” และเป็น “แนวคิดของผู้แพ้” แบบคลาสสิก เขาโต้แย้งว่าจีนมีทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมากอยู่แล้ว และแม้ชิปของ Nvidia จะยังคงมีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพและความคุ้มค่า แต่ปักกิ่งก็สามารถพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงได้ด้วยการขยายขนาดกำลังประมวลผล ดังนั้น หวงจึงสรุปว่าการกีดกัน Nvidia ออกจากตลาดจีนจะไม่สามารถขัดขวางการพัฒนา AI ของจีนได้

หวงเน้นย้ำถึงความสำคัญของระบบนิเวศเทคโนโลยีระดับโลกที่เป็นหนึ่งเดียวว่า: “เราต้องการให้แน่ใจว่านักพัฒนา AI ทั่วโลกทุกคนจะต่อยอดจากสแต็กเทคโนโลยีของอเมริกา เพื่อให้ผลงานและความก้าวหน้าด้าน AI โดยเฉพาะพัฒนาการแบบโอเพนซอร์ส ไหลกลับเข้าสู่ระบบนิเวศของอเมริกา การสร้างระบบนิเวศที่แยกกันสองชุด—ชุดหนึ่งที่ทำงานบนสแต็กเทคโนโลยีต่างประเทศเท่านั้น และอีกชุดหนึ่งที่ทำงานบนสแต็กของอเมริกาในฐานะระบบปิด—ถือเป็นเรื่องที่ไม่ฉลาดและเป็นอันตรายต่อสหรัฐฯ อย่างยิ่ง” เขาปฏิเสธแนวคิดที่ว่าการแข่งขันในจีนจะนำไปสู่การสูญเสียตลาด โดยกล่าวว่า: “ส่วนแบ่งการตลาดของเรากำลังเติบโต ไม่ได้ลดลง คุณจะอ้างว่าเข้าร่วมตลาดจีนแล้วจะเสียมันไม่ได้ ตรรกะนั้นใช้ไม่ได้… คุณไม่ได้คุยกับคนแพ้”

จากนั้น หวงยังอธิบายเพิ่มเติมว่า ระบบนิเวศของชิป AI ไม่ได้ถูกรบกวนได้ง่ายเหมือนตลาดรถยนต์หรืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค: “ระบบนิเวศด้านการประมวลผลมีความซับซ้อน นี่คือเหตุผลว่าทำไมสถาปัตยกรรม x86 จึงยังคงอยู่ และทำไม ARM ถึงมีความเหนียวแน่นสูง ระบบนิเวศเหล่านี้ยากที่จะทดแทน และค่าใช้จ่ายในการย้ายระบบสูงอย่างไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ องค์กรส่วนใหญ่จะไม่รับภาระมัน” เขาย้ำว่า ความรับผิดชอบของ Nvidia คือการบ่มเพาะระบบนิเวศของตนอย่างต่อเนื่องและผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อเอาชนะการแข่งขันด้านตลาด

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับการที่ Anthropic ใช้ชิป TPU ของ Google และ Trainium ของ Amazon แทนฮาร์ดแวร์ของ Nvidia หวงยอมรับว่ามันเป็นความผิดพลาดเชิงกลยุทธ์: ในช่วงเริ่มต้นของ Anthropic ตอนนั้น Nvidia ยังไม่มีศักยภาพทางการเงินพอที่จะให้แพ็กเกจหุ้นมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เหมือน Google และ AWS เขาระบุว่า บริษัทร่วมลงทุน (venture capital) จะไม่ยอมทุ่มเงิน 5-10 พันล้านดอลลาร์เพื่อลงเดิมพันกับแล็บที่จะกลายเป็น Anthropic ทำให้สตาร์ทอัพมีตัวเลือกน้อยมากนอกจากต้องสอดคล้องกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เพื่อหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดแบบเดิม Nvidia จึงลงทุนทั้งใน Anthropic และ OpenAI ต่อมา หวงมองว่าการเลือกใช้ชิปของ Anthropic เป็น “ข้อยกเว้น ไม่ใช่แนวโน้ม” โดยเสริมว่า “หากไม่มี Anthropic TPU และ Trainium ก็จะไม่มีการเติบโต—การนำไปใช้งาน 100% มาจาก Anthropic”