ตามงานวิจัยของ NVIDIA ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 16 มิถุนายน NVIDIA GEAR lab ซึ่งร่วมมือกับ Carnegie Mellon University และ UC Berkeley ได้เปิดตัว ENPIRE ซึ่งเป็นกรอบการทำงานแบบ agentic harness ที่ทำให้เอเจนต์โค้ดดิ้งของ AI สามารถกำกับการฝึกหุ่นยนต์ได้อย่างอิสระ กรอบดังกล่าวทำให้องค์ประกอบของ AI สามารถพัฒนาและปรับปรุงแนวทางการฝึกสำหรับหุ่นยนต์ได้เอง โดยมีการสาธิตที่ประสบความสำเร็จ เช่น การตัดที่รัดซิป (zip ties) และการเสียบ GPU ลงในเมนบอร์ด ENPIRE ทำงานผ่านโมดูล 4 ส่วนที่รับผิดชอบการรีเซ็ตงานอัตโนมัติ การปรับปรุงนโยบาย การประเมินหุ่นยนต์แบบคู่ขนาน และการวิเคราะห์ความล้มเหลว ทีมงานทดสอบกรอบนี้กับเอเจนต์โค้ดดิ้งของ AI จำนวน 3 ตัว ได้แก่ OpenAI's Codex ด้วย GPT-5.5, Anthropic's Claude Opus 4.7 และ Moonshot AI's Kimi K2.6 โดยแต่ละตัวพัฒนาวิธีการเชิงอัลกอริทึมที่แตกต่างกันผ่านรอบของการทดสอบที่ขับเคลื่อนโดยตัวเอง

news.view.source

news.article.disclaimer

news.related.news

9 ชั่วโมง ที่แล้ว

Coherent และ Nvidia ขยายโรงงานอินเดียมฟอสไฟด์เท็กซัสสำหรับการเชื่อมต่อด้วยแสงแบบใช้ในงาน AI

15 ชั่วโมง ที่แล้ว

Databricks เข้าซื้อ Panther และเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI 4 รายการในวันที่ 16 มิถุนายน

17 ชั่วโมง ที่แล้ว

Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม XR AI ในโหมดเบต้าเปิดสำหรับการใช้งานในโรงงานและโรงพยาบาล

18 ชั่วโมง ที่แล้ว

Nvidia และ HPE ขยายความร่วมมือด้าน Enterprise AI; ผลการทดสอบ AgentPerf แสดงประสิทธิภาพการทำงานพร้อมกันของเอเจนต์สูงขึ้น 20 เท่า

20 ชั่วโมง ที่แล้ว