OpenAI และ Broadcom เปิดตัว Jalapeño เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026 ซึ่งเป็นชิปเร่งความเร็ว AI ที่ออกแบบเองโดยเฉพาะสำหรับการอนุมานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชิปนี้ถือเป็น Intelligence Processor ตัวแรกของ OpenAI และเป็นส่วนประกอบเริ่มต้นในแพลตฟอร์มคอมพิวต์แบบหลายรุ่นที่วางแผนไว้ ซึ่งพัฒนาโดยทั้งสองบริษัทร่วมกัน โดยมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนเพื่อปรับปรุงความเร็ว ประสิทธิภาพ และการเข้าถึงได้ของระบบ AI ขั้นสูง ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น ซึ่ง OpenAI กำลังมุ่งไปสู่การควบคุมสแต็กโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดที่รองรับโมเดลและแอปพลิเคชันของตน แทนที่จะพึ่งพาเฉพาะแพลตฟอร์มคอมพิวต์จากภายนอกเท่านั้น
สถาปัตยกรรม Jalapeño และข้อกำหนดทางเทคนิค
Jalapeño ถูกออกแบบตั้งแต่ต้นโดยอิงจากงานวิจัยภายในเกี่ยวกับข้อกำหนดของการอนุมาน LLM สมัยใหม่ สถาปัตยกรรมของมันสะท้อนถึงข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากแผนการพัฒนาโมเดลของ OpenAI รวมถึงการพิจารณาเกี่ยวกับการปรับแต่งเคอร์เนล การจัดการหน่วยความจำ เครือข่าย และระบบการให้บริการ ชิปนี้พัฒนาโดยร่วมมือกับ Broadcom และ Celestia ซึ่งมีส่วนร่วมในกระบวนการผลิต การบอร์ดและการรวมแร็ค ระบบเครือข่าย และโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้ขนาดใหญ่ ตามที่บริษัทระบุ การออกแบบนี้ตั้งใจให้มีความยืดหยุ่นสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แตกต่างกัน ไม่จำกัดเฉพาะสถาปัตยกรรมหรือกลุ่มผลิตภัณฑ์เดียว
ตัวอย่างทางวิศวกรรมในระยะแรกกำลังรันเวิร์กโหลด机器学习ในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการที่ความถี่และระดับพลังงานเป้าหมาย รวมถึงเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขั้นสูง เช่น GPT-5.3-Codex-Spark การประเมินภายในเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า Jalapeño อาจมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับตัวเร่งความเร็ว AI ชั้นนำที่มีอยู่ สถาปัตยกรรมดังกล่าวเน้นการลดการเคลื่อนย้ายข้อมูลและการกระจายทรัพยากรคอมพิวต์ หน่วยความจำ และเครือข่ายที่สมดุลมากขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อนำการใช้งานจริงเข้าใกล้ขีดจำกัดทางทฤษฎีของฮาร์ดแวร์ เทคโนโลยีซิลิคอนของ Broadcom รวมถึงส่วนประกอบเครือข่าย Tomahawk ถูกวางตำแหน่งเป็นปัจจัยสำคัญในการปรับใช้ขนาดใหญ่
บทบาทความร่วมมือของ Broadcom และ Celestia
ชิปนี้พัฒนาโดยร่วมมือกับ Broadcom และ Celestia Broadcom มีส่วนสนับสนุนเทคโนโลยีซิลิคอนและส่วนประกอบเครือข่าย รวมถึงระบบเครือข่าย Tomahawk Celestia มีส่วนร่วมในกระบวนการผลิต การบอร์ดและการรวมแร็ค ระบบเครือข่าย และโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้ขนาดใหญ่ การออกแบบได้รับข้อมูลจากระบบการผลิตที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ เช่น ChatGPT, Codex และบริการบน API รวมถึงข้อกำหนดที่คาดการณ์ไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ในอนาคต
กลยุทธ์การบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานแบบ Full-Stack ของ OpenAI
บริษัทได้วางกรอบการพัฒนานี้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่รูปแบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยคอมพิวต์ ในบริบทนี้ ชิปถูกนำเสนอเป็นความพยายามในการเพิ่มความพร้อมใช้งานของทรัพยากรคอมพิวต์ ลดต้นทุนการดำเนินงาน และปรับปรุงการตอบสนองของระบบ AI ในแอปพลิเคชันทั้งสำหรับผู้บริโภคและองค์กร กลยุทธ์พื้นฐานเกี่ยวข้องกับการบูรณาการที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่างการพัฒนาโมเดล การออกแบบฮาร์ดแวร์ และการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน ทำให้สามารถปรับให้เหมาะสมทั่วทั้งระบบมากกว่าภายในส่วนประกอบที่แยกจากกัน
แนวทางทางวิศวกรรมเบื้องหลัง Jalapeño มีความเชี่ยวชาญสูงสำหรับการอนุมาน LLM มากกว่าเวิร์กโหลดคอมพิวต์ทั่วไป ได้รับข้อมูลจากระบบการผลิตที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ เช่น ChatGPT, Codex และบริการบน API รวมถึงข้อกำหนดที่คาดการณ์ไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ในอนาคต เป้าหมายการออกแบบคือการรวมปริมาณงานสูงเข้ากับเวลาแฝงที่ลดลง ทำให้ประสิทธิภาพตอบสนองมากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งาน AI แบบโต้ตอบในวงกว้าง
ลักษณะสำคัญของโครงการคือการออกแบบร่วมกันของระบบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ซึ่งโมเดลและโครงสร้างพื้นฐานพัฒนาไปด้วยกัน ซึ่งรวมถึงสถาปัตยกรรมชิป ระบบหน่วยความจำ ชั้นเครือข่าย กลไกการจัดตารางเวลา และกรอบการปรับใช้ ด้วยการจัดแนวส่วนประกอบเหล่านี้ ระบบมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนต่อหน่วยของสติปัญญาที่ส่งมอบ
กลยุทธ์แพลตฟอร์มที่กว้างขึ้นวางตำแหน่ง Jalapeño เป็นขั้นแรกในแผนงานโครงสร้างพื้นฐานระยะยาวที่กำหนดให้มีการปรับใช้เป็นระยะตั้งแต่ปี 2026 โดยรวมการมีส่วนร่วมจาก Broadcom ในด้านซิลิคอนและเครือข่าย และ Celestia ในด้านการบูรณาการระบบ
คำถามที่พบบ่อย
OpenAI และ Broadcom ประกาศอะไรเมื่อวันที่ 24 มิถุนายน 2026
OpenAI และ Broadcom ประกาศ Jalapeño ซึ่งเป็นชิปเร่งความเร็ว AI ที่ออกแบบเองโดยเฉพาะสำหรับการอนุมานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ชิปนี้ถือเป็น Intelligence Processor ตัวแรกของ OpenAI และเป็นส่วนประกอบเริ่มต้นในแพลตฟอร์มคอมพิวต์แบบหลายรุ่นที่วางแผนไว้ ซึ่งพัฒนาโดยทั้งสองบริษัทร่วมกัน
ตัวอย่างทางวิศวกรรม Jalapeño ในระยะแรกกำลังรันเวิร์กโหลดอะไรบ้าง
ตัวอย่างทางวิศวกรรมในระยะแรกกำลังรันเวิร์กโหลด机器学习ในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการที่ความถี่และระดับพลังงานเป้าหมาย รวมถึงเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขั้นสูง เช่น GPT-5.3-Codex-Spark
การปรับใช้ Jalapeño เป็นระยะมีกำหนดเริ่มเมื่อใด
กลยุทธ์แพลตฟอร์มที่กว้างขึ้นวางตำแหน่ง Jalapeño เป็นขั้นแรกในแผนงานโครงสร้างพื้นฐานระยะยาวที่กำหนดให้มีการปรับใช้เป็นระยะตั้งแต่ปี 2026
