กระทรวงกลาโหมของสหรัฐฯ เพิ่มโมเดล Gemini ลงในพอร์ทัล AI

เกาหลีใต้เปิดตัวกองทุนความปลอดภัยไซเบอร์ด้าน $8M AI สำหรับ 50 บริษัท

กระทรวงวิทยาศาสตร์และไอซีทีของเกาหลีใต้ และหน่วยงานด้านอินเทอร์เน็ตและความมั่นคงของเกาหลี จะลงทุน 12 พันล้านวอน (8.31 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในโครงการสนับสนุนเทคโนโลยีใหม่ด้านความมั่นคงปลอดภัยข้อมูลประจำปี 2026 ตามรายงานของ Chosun Daily โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนบริษัท 50 แห่งที่ทำงานในภารกิจด้านความปลอดภัยของ AI จำนวน 18 งาน

OpenAI ขยายการทดลองโฆษณา ChatGPT ไปยังเกาหลีใต้ สหราชอาณาจักร ญี่ปุ่น บราซิล เม็กซิโก ในวันที่ 7 พฤษภาคม

ตามรายงานของ The Korea Times OpenAI ประกาศเมื่อวันที่ 7 พฤษภาคมว่าจะขยายการทดลองโฆษณา ChatGPT ไปยังเกาหลีใต้ สหราชอาณาจักร ญี่ปุ่น บราซิล และเม็กซิโก เพื่อหารายได้จากผู้ใช้ฟรีนอกเหนือจากตลาดเริ่มต้น (สหรัฐ สหรัฐแคนาดา ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์) การทดสอบจะกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ใช้งานที่เป็นผู้ใหญ่ในแพ็กเกจ Free และ Go,

สหรัฐฯ และจีนเตรียมเปิดตัวการเจรจาด้านความปลอดภัยของ AI อย่างเป็นทางการ นำโดยเจ้าหน้าที่กระทรวงการคลัง

ตามรายงาน สหรัฐอเมริกาและจีนกำลังเตรียมเปิดการเจรจาอย่างเป็นทางการด้านความปลอดภัยของ AI โดยมีเป้าหมายเพื่อวางกลไกการจัดการภาวะวิกฤตสำหรับการแข่งขันด้านเทคโนโลยีของทั้งสองฝ่าย คณะผู้แทนสหรัฐฯ จะมีรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลัง Scott Bessent เป็นหัวหน้า ขณะที่จีนจะมีตัวแทนโดยรอง

RLWRLD เปิดตัวโมเดล AI RLDX-1 สำหรับมือหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

RLWRLD สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์และ AI ที่ได้รับการสนับสนุนโดย LG Electronics เปิดตัว RLDX-1 ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อมือหุ่นยนต์แบบ 5 นิ้วสำหรับงานอุตสาหกรรม ตามข้อมูลจาก RLWRLD บริษัทได้เผยแพร่น้ำหนักโมเดล โค้ด และเอกสารทางเทคนิคบน GitHub และ Hugging Face Model

DeepMind AlphaEvolve ผลงานข้ามสาขา: การคูณเมทริกซ์ขนาด 4×4 รีเฟรชสถิติ Strassen ปี 1969 และการฝึก Gemini เร็วขึ้น 1%

Google DeepMind เมื่อวันที่ 7 พฤษภาคม (ตามเวลาสหรัฐ) เผยแพร่รายงานความก้าวหน้าผลลัพธ์จาก AlphaEvolve ที่ครอบคลุมหลายสาขา โดยบล็อกทางการของ DeepMind ได้สรุปความคืบหน้าที่เป็นรูปธรรมของ AlphaEvolve นับตั้งแต่เปิดตัว: ค้นพบวิธีการคูณเมทริกซ์เชิงซ้อน 4×4 ที่ดีกว่าอัลกอริทึมของ Strassen ในปี 1969 (ด้วยการคูณสเกลาร์ล้วน 48 ครั้ง), ร่วมมือกับนักคณิตศาสตร์อย่าง Terence Tao เพื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ยากของ Erdős หลายข้อ, ช่วยประหยัดทรัพยากรการคำนวณทั่วโลกได้ 0.7% สำหรับศูนย์ข้อมูลของ Google, ทำให้ความเร็วของคีย์ kernel ที่ใช้ในการฝึก Gemini เพิ่มขึ้น 23% และเวลารวมในการฝึก Gemini ลดลง 1% สถาปัตยกรรม: การสำรวจแบบกว้างของ Gemini Flash + Gemini