ALL

คำนวณราคา Allstate Corporation

price.closed
ALL
฿213.15
-฿0.85(-0.39%)

data.updated

v2.stock.overview v2.daily.trading v2.range.52w

key.stats

yesterday.close฿213.67
market.size฿54.86B
volume.trade951.07K
pe.ratio5.28
div.yield1.91%
div.amount฿1.08
diluted.eps46.81
net.income฿10.28B
revenue฿66.46B
earnings.date2026-07-29
eps.estimate4.62
rev.estimate฿15.63B
shares.out256.79M
beta0.207
ex.div.date2026-03-02
div.pay.date2026-04-01

about.stock

The Allstate Corporation, together with its subsidiaries, provides property and casualty, and other insurance products in the United States and Canada. The company operates through Allstate Protection; Protection Services; Allstate Health and Benefits; and Run-off Property-Liability segments. The Allstate Protection segment offers private passenger auto and homeowners insurance; specialty auto products, including motorcycle, trailer, motor home, and off-road vehicle insurance; other personal lines products, such as renter, condominium, landlord, boat, umbrella, and manufactured home and stand-alone scheduled personal property; and commercial lines products under the Allstate and Encompass brand names. The Protection Services segment provides consumer product protection plans and related technical support for mobile phones, consumer electronics, furniture, and appliances; finance and insurance products, including vehicle service contracts, guaranteed asset protection waivers, road hazard tire and wheel, and paint and fabric protection; roadside assistance; device and mobile data collection services; data and analytic solutions using automotive telematics information; and identity protection services. This segment offers its products under various brands including Allstate Protection Plans, Allstate Dealer Services, Allstate Roadside Services, Arity, and Allstate Identity Protection. The Allstate Health and Benefits provides life, accident, critical illness, short-term disability, and other health insurance products. The Run-off Property-Liability offers property and casualty insurance. It sells its products through call centers, agencies, financial specialists, independent agents, brokers, wholesale partners, and affinity groups, as well as through online and mobile applications. The Allstate Corporation was founded in 1931 and is based in Northbrook, Illinois.
sectorFinancial Services
industryInsurance - Property & Casualty
ceoThomas Joseph Wilson
headquartersNorthbrook,IL,US
employees53.00K
avg.revenue฿1.25M
income.per.emp฿194.00K

stock.faq

stock.price

x
current.stats

52w.range.q

x

pe.ratio.q

x

market.cap.q

x

eps.recent.q

x

buy.sell.q

x

price.factors

x

buy.how

x

risk.warn

risk.notice

disclaimer2

risk.disclosure

other.markets

latest.news

2026-04-24 11:07แพลตฟอร์มคอมพิวติงแบบกระจายอำนาจ VORAN ปิดการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์ $3M แล้วอัปเดตข่าว Gate วันที่ 24 เมษายน — แพลตฟอร์มคอมพิวติงแบบกระจายอำนาจ VORAN ประกาศการปิดการระดมทุนรอบเมล็ดพันธุ์สำเร็จจำนวน $3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยรอบนี้นำโดยนักลงทุนรวมถึง IBC Group, CGV, All In Club, Harbor Digital Ventures และบรรดาผู้มากประสบการณ์ในวงการ Web3 หลายราย VORAN ถูกออกแบบมาเพื่อให้บริการคอมพิวติงแบบกระจายอำนาจที่ขยายได้ทั่วโลก แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายที่จะมอบทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายให้แก่ทั้งนักพัฒนาและองค์กรทั่วโลก เงินทุนดังกล่าวจะถูกนำไปเร่งเป็นหลักในการพัฒนาและปรับปรุงแอปพลิเคชันของแพลตฟอร์ม VORAN และขยายโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับเพิ่มเติม2026-04-19 18:02BTC แผ่วลงใน 15 นาที -0.53%: การย้ายของวาฬทำให้แรงขายและสภาพคล่องขยายตัว เร่งให้การดิ่งระยะสั้นลง19/04/2026 17:45 ถึง 18:00 (UTC) ภายใน 15 นาที ราคาสปอตของ BTC ลดลง -0.53% ช่วงราคาอยู่ที่ 74648.4 ถึง 75212.8 USDT โดยมีอัตราการแกว่งถึง 0.75% ช่วงเวลาดังกล่าวมีความสนใจของตลาดเพิ่มขึ้น ความผันผวนชัดเจนขึ้นอย่างมาก และขนาดความผิดปกติสูงกว่าระดับปกติในช่วงเวลาเดียวกัน แรงขับเคลื่อนหลักของความผิดปกติครั้งนี้คือบัญชีวาฬ (whale) จำนวนมากรวมศูนย์โอน BTC ไปยังบางตลาดซื้อขาย (mainstream exchange) ทำให้ All Exchanges Whale Ratio (EMA14) พุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบเกือบสิบเดือน แรงขายกดดันเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในช่วงเวลาสั้น ๆ จนกลายเป็นสาเหตุโดยตรงที่ทำให้ราคาสปอตปรับตัวลง นอกจากนี้ ภาพรวมของสภาพคล่องในตลาดยังเปราะบาง ปริมาณการซื้อขายสปอตต่ำ คำสั่งขายมูลค่าสูงรายเดียวส่งผลต่อราคาตลาดในระดับที่ถูกขยายอย่างชัดเจน ขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นฝั่งผู้ซื้อในตลาดอนุพันธ์ (derivatives) อ่อนลง ปริมาณสัญญา BTC แบบไม่มีกำหนดอายุ (perpetual) ล่าสุดเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ อัตราค่าธรรมเนียมเงินทุน (funding rate) เปลี่ยนจากบวกเป็นลบ และอัตราส่วนสถานะฝั่ง Long/Short (สัดส่วนผู้ถือสถานะ) ค่อย ๆ เข้าใกล้ภาวะสมดุล ผู้ซื้อบางส่วนมีพฤติกรรมปิดสถานะ (close) ซึ่งภายใต้แรงกดดันจากการทิ้งของวาฬยิ่งขยายความผันผวนระยะสั้นของตลาดสปอต นอกจากนี้ ที่อยู่ที่ใช้งานบนเชน (on-chain) จำนวนที่อยู่ที่ใช้งานอยู่ จำนวนธุรกรรม และปริมาณการโอนเงิน ล้วนไม่มีความผิดปกติ หักล้างการขายทิ้งด้วยความตื่นตระหนกบนเชน (on-chain panic selling) ขณะเดียวกัน นโยบายมหภาคและปัจจัยภายนอกแบบแบล็กสวอน (black swan) ไม่ได้ปรากฏ ทำให้ลักษณะเชิงโครงสร้างภายในของความผิดปกติของราคาเด่นชัดยิ่งขึ้น ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน สภาพคล่องเปราะบางผสานกับการโอนมูลค่าสูงของวาฬ ทำให้ความเสี่ยงความผันผวนของราคาระยะสั้นเพิ่มขึ้น ระยะต่อไปควรติดตามอย่างใกล้ชิดว่าการโอนออกและการขายทิ้ง BTC ของวาฬยังคงดำเนินต่อหรือไม่ ตลอดจนการฟื้นตัวของเส้นกราฟ net inflow ของตลาดซื้อขาย และปริมาณการซื้อขายสปอตของตลาด พร้อมกันนี้ ให้ระวังความผันผวนรอบสองที่อาจเกิดจากสภาพคล่องที่ไม่พอและการเพิ่มการบังคับปิดสถานะ (strong liquidation) ในตลาดอนุพันธ์ ช่วงแนวรับที่เกี่ยวข้องและการเปลี่ยนแปลงของกระแสเงินทุนยังคงเป็นตัวชี้วัดหลักที่ตลาดต้องจับตา ดูความผิดปกติของแนวโน้ม/ราคาเพิ่มเติมได้จากข่าวด่วนอย่างต่อเนื่อง2026-04-11 14:44พิธีกร All-In Podcast เชื่อมั่นในโปรเจกต์ซับเน็ตของ Bittensor โดยกล่าวว่าจะทำได้ถึง 80% ของสมรรถนะของ Claude 4 ภายใน 45 วันGate News ข่าว, เมื่อวันที่ 11 เมษายน นักลงทุนแองเจิลชื่อดังในสหรัฐฯ และผู้ดำเนินรายการพอดแคสต์ Jason Calacanis ได้แสดงความเห็นเชิงบวกต่อ Bittensor และโครงการซับเน็ตของมันอีกครั้งในรายการพอดแคสต์แนวธุรกิจและเทคโนโลยีชั้นนำ All-In Podcast ตอนล่าสุด โดยแนะนำให้ผู้ชมติดตาม Bittensor Subnet 62(Ridges AI) โครงการนี้เป็นแพลตฟอร์มผู้ช่วย/เอเจนต์สำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งทุกคน (รวมถึงผู้ร่วมสมทบแบบไม่ระบุตัวตน) สามารถเข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาได้ Jason กล่าวว่า โครงการดังกล่าวได้ทำให้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับประมาณ 80% ของ Claude 4 ภายในเวลาเพียง 45 วัน โดยใช้รางวัล TAO เพียงราว 1 ล้านดอลลาร์เท่านั้น Jason Calacanis อาศัยโอกาสนี้ในการเน้นย้ำถึงความเร็วในการสร้างนวัตกรรมที่เกิดจากความเป็นศูนย์กลางต่ำ, โอเพนซอร์ส และกลไกแรงจูงใจ ที่น่าสังเกตคือ Jason Calacanis เคยโพสต์บนโซเชียลมีเดียเมื่อวันที่ 23 มีนาคม โดยระบุว่า「TAO>BTC」 มีรายงานว่า Jason Calacanis ลงทุนในระยะเริ่มต้นในบริษัทยูนิคอร์นหลายแห่ง เช่น Uber, Robinhood, Calm เป็นต้น เขาเป็นนักลงทุนรุ่นเก่าในวงการซิลิคอนวัลเลย์ เขายังได้ก่อตั้งกองทุน Stillcore Capital ซึ่งเน้นลงทุนในโครงการซับเน็ตในระบบนิเวศของ Bittensor และมองเห็นศักยภาพของ TAO อย่างต่อเนื่องมายาวนาน2026-04-07 16:21เจียง จางเผิงจะเปิดเผยเรื่องราวเบื้องหลังของหนังสือเล่มใหม่ในวันที่ 9 เมษายนGate News ข้อความ 7 เมษายน จ้าว ฉางเผิง โพสต์บนโซเชียลมีเดียว่า จะมีการพูดคุยในเวลา 08:00 น. ตามเวลาปักกิ่งในวันที่ 9 เมษายน กับบล็อกเกอร์ The Wolf Of All Streets เพื่อหารือเกี่ยวกับเนื้อหาในหนังสือเล่มใหม่ของเขา และจะแชร์เรื่องราวเบื้องหลังบางส่วนที่ไม่เคยถูกเปิดเผยมาก่อน2026-03-30 13:47Alibaba Qianwen เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ Qwen3.5-Omni แบบมัลติโหมดเต็มรูปแบบ รองรับการรู้จำเสียง 113 ประเภทGate News ข่าวสาร 30 มีนาคม อาลี คิวนเหวินประกาศว่าโมเดลแบบมัลติโหมดเต็มรูปแบบ Qwen3.5-Omni พร้อมใช้งานแล้ว ชุดนี้ประกอบด้วยเวอร์ชัน Instruct ขนาด Plus, Flash และ Light สามขนาด รองรับบริบทความยาว 256k โมเดลรองรับการป้อนข้อมูลเสียงมากกว่า 10 ชั่วโมง และรองรับการป้อนข้อมูลวิดีโอ/วิดีโอ 720P (1FPS) มากกว่า 400 วินาที โมเดลได้รับการฝึกพรีเทรนแบบมัลติโหมดดั้งเดิมจากข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล ภาพ และข้อมูลวิดีโอ/วิดีโอมากกว่า 100 ล้านชั่วโมง แสดงความสามารถอันโดดเด่นด้านการรับรู้และการสร้างแบบมัลติโหมด เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Qwen3-Omni ความสามารถด้านหลายภาษาของ Qwen3.5-Omni ได้รับการยกระดับอย่างมาก สามารถรองรับการรู้จำเสียงของภาษาและภาษาถิ่น 113 ภาษา และการสร้างเสียงของภาษาและภาษาถิ่น 36 ภาษา และภาษาถิ่น

กระทู้ร้อนแรงเกี่ยวกับ Allstate Corporation (ALL)

ProsperousBullBull

ProsperousBullBull

1 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ทั่วโลกกำลังเฉลิมฉลอง AI คุณคิดว่าการซื้อดัชนี S&P 500 คือความปลอดภัยและการกระจายความเสี่ยงใช่ไหม? ผิดถนัด! สัญญาณอันตรายล่าสุด: น้ำหนักของ AI และหุ้นเทคโนโลยีหลักในตลาดหุ้นสหรัฐพุ่งทะลุ 40% แล้ว! คุณไม่ได้ซื้อดัชนีที่กว้างขวางจริงๆ แต่เป็น “กล่องปิดธีม AI” ที่เต็มไปด้วยความแออัด! ความจริงอันโหดร้ายที่ Wall Street ไม่กล้าบอกคุณคือ ในครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา ความเข้มข้นระดับ “40%” นี้เกิดขึ้นเพียงสามครั้งเท่านั้น: ฟองสบู่ “50 สวยงาม” ในปี 1972 ตามมาด้วยตลาดหุ้นสหรัฐร่วง 50% ฟองสบู่สินทรัพย์ญี่ปุ่นในปี 1990 ตามมาด้วยดัชนี Nikkei ร่วง 63% ฟองสบู่อินเทอร์เน็ตในปี 2000 ตามมาด้วย Nasdaq ถูกเขย่าเลือดไหล 78% สามจุดสูงสุดในประวัติศาสตร์ ผลลัพธ์น่าตกใจตรงกัน: ความเข้มข้นสูง + มูลค่าสูง = ต้องถูกล้างออก! ไม่มีครั้งไหนที่ทุกคนจะเข้าไปในตลาดอย่างสบายใจและออกโดยไม่เสียหายแม้แต่น้อย ในปี 2026 จะทำอย่างไรให้รวยและยังอยู่รอด? เงินทุนชั้นนำตอนนี้ทำได้แค่สองอย่าง: 1. ถือเงินสดแน่นๆ เป็นนักล่าที่เลือดร้อนอย่าง Buffett ซึ่งตอนนี้ถือครองเกือบ 400 พันล้านดอลลาร์สหรัฐและรออยู่ ตลาดไม่มีขาดแคลนจุดเข้าที่ดี แต่สิ่งที่ขาดคือเมื่อเกิดการล่มสลายและมีเหรียญเลือด คุณยังมีลูกกระสุนอยู่ไหม! การรักษาสัดส่วนการลงทุนไว้ในตอนนี้ไม่ใช่การมองตลาดเป็นขาลง แต่เป็นการรอคอย “จุดเข้าที่ดีที่สุด” ด้วยความอดทน! 2. เลิกเล่นกลยุทธ์ All-in การลงทุนแบบ Mechanical ไม่กลัวการรับมือกับราคาสูงเกินไป หรือกลัวพลาดจังหวะอย่างสิ้นเชิง วิธีเดียวคือการลงทุนตามวินัย ควบคุมอารมณ์ในช่วงฟื้นตัวและลดต้นทุนในช่วงพักตัว ใช้กลไกเอาชนะธรรมชาติของมนุษย์ ประวัติศาสตร์อาจไม่ซ้ำรอยกันง่ายๆ แต่แน่นอนว่าจะเดินตามจังหวะเดียวกัน ในปี 2026 จงควบคุมมือ รอจังหวะลมพัดมา #美股 # กลยุทธ์การลงทุน #AI泡沫 # Buffett #ความมั่งคั่งข้ามยุค
0
0
0
0
ApeWithHomework

ApeWithHomework

3 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เมื่อไม่นานมานี้ก็ยังลังเลระหว่างกริด/DCA กับการเทรดแบบ all-in พูดง่ายๆ ก็คือเลือก “วิธีที่ทำให้สามารถนอนหลับได้” ผมเป็นคนที่ชอบความเร่งรีบ เมื่อเห็นแท่งเทียนบวกใหญ่ก็อยากจะเทรดทันที แต่พอเทรดแบบ all-in เสร็จ กลางคืนก็ลุกขึ้นมาจับตาแท่งเทียนทั้งคืน วันถัดไปก็เหมือนจะลืมตาไม่ขึ้น… ในทางตรงกันข้าม แม้กริด/DCA จะช้าหน่อย แต่ใจเย็นมากขึ้น ขาดทุนก็เหมือนจ่ายค่าเทอม อย่างน้อยก็สามารถนอนหลับได้ ตอนนี้ก็มีโมดูลาร์, ชั้น DA มาเป็นเรื่องเล่าอีก ผู้ออกแบบคุยกันสนุกสนานมาก ผมในฐานะผู้ใช้ธรรมดาฟังแล้วก็: อะไรนะ? ก็เลยไม่กล้าไป all-in อีก ก็เลยใช้ตำแหน่งเล็กๆ ค่อยๆ ทดลองดู ไปพร้อมกับดูว่ากระเป๋าใหญ่บนเชนเป็นยังไง แล้วค่อยเติมงาน เรื่องความปลอดภัย ผมยินดีที่จะทำมากขึ้นอีกนิด: ทุกครั้งที่จะโอนเงินจำนวนมาก ก็ใช้เวลาหนึ่งนาทีกับการตรวจสอบที่อยู่ + โอนเงินทดลองเล็กน้อยก่อน มันยุ่งยากก็จริง แต่ดีกว่าการโอนผิดเชนหรือเข้าเว็บไซต์ปลอม มันคุ้มค่าจริงๆ
0
0
0
0
CryptoCity

CryptoCity

5 ชั่วโมงที่ผ่านมา
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e5379131db-b39f68b02c-8b7abd-e5a980) ซิลิคอนวัลเลย์ 《All-In Podcast》 ชี้ให้เห็นว่าสังคมอเมริกามีความรู้สึกต่อต้าน AI ซึ่งศูนย์ข้อมูลกลายเป็นเป้าการระบายอารมณ์ของความเกลียดความรวยและความกลัวว่างานจะหายไป พ็อดแคสต์ชื่อดังของซิลิคอนวัลเลย์ 《All-In Podcast》 พูดคุยเกี่ยวกับอุตสาหกรรม AI โดยมีการสังเกตที่ค่อนข้างเฉียบแหลมว่า ทัศนคติของสังคมอเมริกาต่อ AI กำลังเปลี่ยนเป็นด้านลบ และเป้าการระบายอารมณ์ที่ชัดเจนที่สุดคือ ศูนย์ข้อมูลที่บริษัท AI กำลังเร่งสร้างทั่วประเทศ สาเหตุของความรู้สึกต่อต้านนี้อาจมาจากทฤษฎีวันสิ้นโลกของ AI ความกลัวว่างานจะหายไป หรือความไม่พอใจในระดับลึกที่ว่า เทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ดูเหมือนจะทำให้คนรวยกลายเป็นเศรษฐีเพียงไม่กี่คน แต่ชีวิตของคนส่วนใหญ่ไม่ได้รับการปรับปรุงอย่างชัดเจน รัฐบาลท้องถิ่นในอเมริกาได้ยกเลิกโครงการสร้างศูนย์ข้อมูลแล้ว ------------------ Chamath Palihapitiya กล่าวในรายการว่า ปัญหาที่อุตสาหกรรม AI เผชิญอยู่ในขณะนี้ไม่ใช่แค่การแข่งขันโมเดล การใช้ทุน หรือขาดแคลนพลังการคำนวณ แต่เป็น “ความรู้สึกต่อต้าน AI ของประชาชนในอเมริกาโดยรวมที่กำลังเพิ่มขึ้น” เขาชี้ให้เห็นว่าที่มาของความรู้สึกนี้อาจมาจากทฤษฎีวันสิ้นโลกของ AI ความกลัวว่างานจะหายไป หรือความไม่พอใจในระดับลึกที่ว่า เทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ดูเหมือนจะทำให้คนรวยกลายเป็นเศรษฐีพันล้าน แต่ก็ยังสร้างเศรษฐีพันล้านรายใหม่ๆ ขึ้นมาได้ เช่นเดียวกับ “การสร้างเศรษฐีพันล้านพันราย” แต่ชีวิตของคนส่วนใหญ่ไม่ได้รับการปรับปรุงอย่างชัดเจน Chamath เชื่อว่า เมื่ออารมณ์เหล่านี้สะสมจนถึงจุดหนึ่ง ชุมชนท้องถิ่นจะมีแนวโน้มที่จะดำเนินการคัดค้านศูนย์ข้อมูล เขายกตัวอย่างว่า รัฐบาลท้องถิ่นในอเมริกาเคยอนุมัติโครงการสร้างศูนย์ข้อมูลมูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ แต่ต่อมา คณะกรรมการที่สนับสนุนโครงการนั้นถูกถอดถอนในการเลือกตั้งใหม่ และผู้ที่เข้ามาแทนก็พยายามล้มเลิกการตัดสินใจเดิม เขาเห็นว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่า ศูนย์ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงโครงสร้างพื้นฐานเท่านั้น แต่กลายเป็นสัญลักษณ์ทางการเมืองของอุตสาหกรรม AI และมหาเศรษฐีด้านเทคโนโลยี อีกคนหนึ่งคือ David Friedberg ให้ความเห็นตรงไปตรงมามากขึ้น เขามองว่า คนอเมริกาส่วนใหญ่มัก “เริ่มเกลียดคนรวยจริงๆ” และศูนย์ข้อมูลก็กลายเป็นภาพสะท้อนของความรู้สึกนี้ เขาอธิบายว่า ศูนย์ข้อมูลเป็นหนึ่งในพื้นที่ทางกายภาพที่ชัดเจนที่สุดของความมั่งคั่งในอเมริกา และเป็นเครื่องมือที่แสดงให้เห็นว่ามืออาชีพด้านเทคโนโลยี รัฐบาล และมหาเศรษฐีพันล้านยังคงสร้างความแตกต่างกันอย่างต่อเนื่อง Friedberg กล่าวว่า สำหรับคนทั่วไปแล้ว ประโยชน์ของ AI ยังไม่ชัดเจนมากนัก หลายคนได้ยินว่า AI จะเปลี่ยนแปลงโลก ปรับโครงสร้างธุรกิจ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต แต่ในชีวิตประจำวัน ความรู้สึกที่แท้จริงอาจเป็นแค่การใช้ ChatGPT ถามคำแนะนำด้านการแพทย์ เขียนจดหมาย หรือค้นข้อมูล เมื่อเทียบกันแล้ว สิ่งที่พวกเขารู้สึกได้โดยตรงคือ ความกังวลเรื่องงานถูกแทนที่ ความกังวลเรื่องค่าไฟฟ้าที่อาจขึ้น และการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกโมเดลของบริษัทเทคโนโลยี ดังนั้น Friedberg จึงเปรียบเทียบศูนย์ข้อมูลเป็น “เป้าหมายภาษีของบ้านหรูในยุคนี้” ถ้าพูดถึงนักการเมืองในอดีตที่โจมตีบ้านพักตากอากาศหรือเครื่องบินส่วนตัวของคนรวย ในยุค AI ศูนย์ข้อมูลกลายเป็นเป้าการโจมตีใหม่ ซึ่งสะท้อนความก้าวหน้าของมหาเศรษฐีด้านเทคโนโลยี แต่ก็เป็นสัญลักษณ์ของความก้าวหน้าที่คนอื่นไม่ได้รับรู้ David Sacks เสริมในมุมมองด้านนโยบายและอุตสาหกรรมว่า เหตุผลที่ศูนย์ข้อมูลในหลายรัฐของอเมริกาไม่เป็นที่นิยม อาจแบ่งเป็นหลายกลุ่ม ประการแรกคือ ชุมชนท้องถิ่นกังวลว่าศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าจำนวนมาก ทำให้ค่าไฟฟ้าของครัวเรือนทั่วไปสูงขึ้น Sacks ชี้ว่า บางผู้พัฒนาก่อนหน้านี้ก็เคยขออนุญาตจากรัฐบาลท้องถิ่นโดยยังไม่มีแผนแก้ปัญหาไฟฟ้าอย่างชัดเจน ซึ่งทำให้ชุมชนเกิดการต่อต้าน ประการที่สองคือ การรวมตัวของกลุ่มทฤษฎีวันสิ้นโลกของ AI กับขบวนการต่อต้านศูนย์ข้อมูล Sacks เชื่อว่ากลุ่มที่สนับสนุนว่า AI อาจนำมาซึ่งความเสี่ยงร้ายแรง เริ่มพบว่าการโน้มน้าวให้สาธารณชนเชื่อว่า “AI จะนำไปสู่การเป็นผู้พิทักษ์โลก” นั้นไม่ง่าย แต่ถ้าเปลี่ยนเป็นการโจมตีเรื่องการใช้น้ำ การใช้ไฟฟ้า และการทำลายชุมชน ก็จะสามารถสร้างแรงต่อต้านในท้องถิ่นได้ง่ายขึ้น เขาจึงวิจารณ์ว่าขบวนการต่อต้านศูนย์ข้อมูลบางกลุ่มมี “NIMBY ที่ถูกบิดเบือน” David Sacks วิจารณ์ Anthropic AI วันสิ้นโลก ------------------------------- Sacks ชี้เป้าไปที่ Anthropic เขาเชื่อว่า ในอดีต Anthropic เคยร่วมมือกับกลุ่มที่สนับสนุนทฤษฎีวันสิ้นโลกของ AI และกลุ่ม NIMBY ในเชิงการเมือง อาจเป็นเพราะว่า Anthropic ไม่ได้ตั้งใจสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เอง แต่พึ่งพา hyperscaler เพื่อให้กำลังการคำนวณ ดังนั้น การคัดค้านสร้างศูนย์ข้อมูลจึงเป็นการขัดขวางคู่แข่งอย่าง OpenAI, xAI ซึ่งเป็นการ “โรยทรายบนเส้นทาง” ของคู่แข่ง แต่เมื่อ Anthropic ขยายขนาดและความต้องการพลังการคำนวณเพิ่มขึ้น หากในอนาคตต้องเข้าไปสร้างศูนย์ข้อมูลเอง กลยุทธ์นี้อาจย้อนกลับมาทำร้ายตัวเองได้ ในรายการยังกล่าวว่า หนึ่งในอุปสรรคสำคัญของบริษัท AI ในปัจจุบันคือ ขาดแคลนพลังการคำนวณ Sacks ชี้ให้เห็นว่าการที่ตลาดตอบสนองต่อการเปลี่ยนชื่อบริษัทเป็น Allbirds เป็น AI Data Center อย่างรุนแรง ดูเหมือนจะไร้สาระ แต่สะท้อนให้เห็นว่าตลาดการเงินตระหนักดีว่า “ขาดแคลนพลังการคำนวณอย่างรุนแรง” เขากล่าวว่า อุตสาหกรรม AI ไม่เพียงแต่ขาด GPU แต่ยังขาดที่ดิน พลังงาน ศูนย์ข้อมูล และการอนุมัติจากรัฐบาลท้องถิ่น สิ่งนี้ทำให้บริษัท AI ต้องเผชิญกับความขัดแย้งในเชิงกลยุทธ์ คือ ในทางหนึ่ง OpenAI, Anthropic, xAI, Meta ต้องการศูนย์ข้อมูลมากขึ้นเพื่อสนับสนุนโมเดลและรายได้ แต่ในทางตรงกันข้าม สังคมก็เริ่มต่อต้านศูนย์ข้อมูลมากขึ้น รัฐบาลท้องถิ่นและประชาชนอาจขัดขวางการสร้างเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ Chamath เตือนว่า หากบริษัท AI ชั้นนำไม่สามารถเข้าถึงพลังการคำนวณได้เพียงพอ รายได้อาจไม่ลดลงเพราะผลิตภัณฑ์ไม่ดี แต่เป็นเพราะเกิดปัญหาเหมือน Friendster เมื่อก่อน คือ ความต้องการยังมีอยู่ แต่โครงสร้างพื้นฐานไม่สามารถรองรับได้ สุดท้ายก็ถูกคู่แข่งแซงหน้า Sacks ก็เห็นด้วยว่า หากการสร้างศูนย์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกาถูกจำกัดมากเกินไป พลังการคำนวณอาจย้ายไปยังพื้นที่อื่น เช่น ประเทศที่มีพลังงานราคาถูกและนโยบายเป็นมิตร หรือแม้แต่ประเทศพันธมิตรของสหรัฐอเมริกา เขาชี้ว่า ถ้าสหรัฐฯ จำกัดศูนย์ข้อมูลในประเทศและต่อต้านให้พันธมิตรใช้เทคโนโลยีของอเมริกาในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ก็จะเป็นการลดความได้เปรียบในเวทีการแข่งขัน AI ของสหรัฐฯ ในที่สุด นักลงทุนซิลิคอนวัลเลย์: Altman, Amodei ก็ไม่เหมาะสมเป็นโฆษกอุตสาหกรรม ------------------------------ แต่สิ่งที่น่าจับตามองที่สุดในรายการนี้คือ การวิเคราะห์วิกฤตภาพลักษณ์ของอุตสาหกรรม AI โฮสต์ Jason Calacanis ตรงไปตรงมาว่า หนึ่งในปัญหาใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรม AI ในตอนนี้คือ บุคคลที่เป็นตัวแทนเสียงของอุตสาหกรรมนี้นั้นแย่มาก เขาเปรียบเทียบภาพลักษณ์ของสังคมอเมริกาต่อ AI กับทัศนคติของสังคมจีนที่มีต่อ AI ซึ่งเป็นบวกสูงมาก เขาเชื่อว่า ขณะนี้ ข้อความที่อุตสาหกรรม AI สื่อสารออกไปเกือบทั้งหมดเป็นเรื่องของความกลัว การว่างงาน และการผูกขาดของชนชั้นสูง Jason ยังชี้ให้เห็นว่า รูปภาพของอุตสาหกรรม AI ในสายตาสาธารณะก็เกี่ยวข้องกับบุคคลที่เป็นตัวแทน เขามองว่า Dario Amodei CEO ของ Anthropic มักพูดถึง AI ในแง่ของภัยพิบัติ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย และการว่างงานจำนวนมาก ซึ่งอาจทำให้เกิดความกลัวในสาธารณะมากขึ้น ขณะที่ Sam Altman CEO ของ OpenAI ก็อยู่ในจุดที่ถกเถียงกันอย่างต่อเนื่อง จนยากที่จะเป็นตัวแทนในการโน้มน้าวใจสาธารณะ เขาแสดงความเห็นตรงๆ ว่า ทั้งสองคน “ไม่เหมาะสมที่จะเป็นโฆษกของอุตสาหกรรมนี้” หากอุตสาหกรรม AI ต้องการปรับปรุงภาพลักษณ์ในสังคม ควรให้บุคคลที่สามารถอธิบายประโยชน์ด้านสุขภาพ การศึกษา ที่อยู่อาศัย ซึ่งเป็นประโยชน์สาธารณะ มาทำหน้าที่เล่าเรื่องใหม่ เขาเสนอว่า อุตสาหกรรม AI ควรเปลี่ยนเรื่องราวให้กลับไปเน้น 3 ด้านหลักที่สามารถปรับปรุงชีวิตคนทั่วไปได้จริงๆ คือ การดูแลสุขภาพ ที่อยู่อาศัย และการศึกษา กล่าวคือ บริษัท AI ไม่ควรแค่บอกว่าตนเองสร้างมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ได้เท่าไหร่ หรือประหยัดแรงงานให้กับลูกค้าองค์กรเท่านั้น แต่ควรให้คนทั่วไปเห็นว่า AI ช่วยให้การรักษาพยาบาลถูกลง การศึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้น และปัญหาเรื่องที่อยู่อาศัยง่ายขึ้น * บทความนี้ได้รับอนุญาตให้นำเสนอซ้ำจาก:《链新闻》 * หัวข้อเดิม: 《Sam Altman、Dario Amodei 都太討人厭!AI 末日論、相對剝奪感讓美國民眾對 AI 反感》 * ผู้เขียนต้นฉบับ: Neo
0
0
0
0