Чотириденна Всесвітня конференція з штучного інтелекту 2026 року (WAIC) завершилася у Шанхайському експоцентрі 20 липня. На церемонії закриття були представлені вражаючі результати: 100 000 квадратних метрів виставкової площі, 4 486 експонатів, 351 продукт дебютував на світовому рівні, понад 400 000 відвідувачів на місці та більше 3 мільярдів глобальних онлайн-переглядів. У заході взяли участь представники зі 102 країн та міжнародних організацій, 1 117 компаній представили свою продукцію. Загальна сума запланованих закупівель склала 20,36 мільярда юанів, що на 25 % більше порівняно з минулим роком.
Ще більш значущою стала концентрація підписання ключових шанхайських AI-проєктів на церемонії закриття — 32 проєкти у сферах AI-інфраструктури, втіленого інтелекту, наукового інтелекту та агентних застосувань, із загальним обсягом інвестицій понад 40,9 мільярда юанів. Такий масштабний фінансовий влив задає потужний старт для запуску AI-індустрії Китаю у 2026 році.
Однак, коли емоції вщухають і капітал осідає, виникає фундаментальне питання: наскільки підписані контракти на 40,9 мільярда юанів і 3 мільярди онлайн-переглядів реально скорочують розрив між AI, який «може вести бесіду», і AI, який «може діяти»? Ця стаття розглядає це питання з шести точок зору.
Від «змагання параметрів» до «змагання впровадження»: чи справді змінилась система оцінки індустрії?
Найчастіше згадуваною тезою цьогорічної WAIC стало твердження, що «AI перейшов етап змагання параметрів і вступив у нову фазу, де реальна цінність є головним критерієм». Це було помітно на виставці. У секторі втіленого інтелекту взяли участь понад 200 компаній, майже 60 гуманоїдних роботів працювали на майданчику, виконуючи функції навігації, пояснення та відповіді на запитання. Вперше на великій вітчизняній виставці гуманоїдні роботи не просто стали об’єктом для фотографування, а реально виконували завдання.
Наприклад, Elf G2 Max від Zhiyuan працює цілодобово на реальних складах JD Logistics, займаючись укладанням та транспортуванням. На моторній збірній лінії, яку спільно демонстрували JAKA Robotics та Huayu Automotive, два роботи разом виконують точне закручування за 10 секунд; рішення вже впроваджене на виробничій лінії з річним випуском одного мільйона моторів. Роботизований магазин SenseTime «ShaomaiGo» відкрив 10 точок у Шанхаї та 20 по всій країні, кожен магазин обслуговує в середньому 400 замовлень на день.
Втім, теза про «перехід від показу до реальної роботи» приховує важливу реальність: ці кейси залишаються демонстраційними проєктами провідних компаній, вони ще далеко від масштабованих, стандартизованих і повторюваних галузевих норм. З понад 300 роботів, що динамічно працювали на виставці, більшість досі перебувають на етапі демонстрації. «Впровадження» стало частим терміном на цьогорічній конференції, але саме факт впровадження підкреслює, що лише піонери — а не більшість — входять у справжні виробничі середовища.
Реальна вага контрактів на 40,9 мільярда юанів: як співвідносяться щільність капіталу та ефективність конверсії?
32 проєкти із загальними інвестиціями 40,9 мільярда юанів охоплюють чотири основні напрямки: AI-інфраструктуру, втілений інтелект, науковий інтелект та агентні застосування. За щільністю капіталу це одне з найбільших концентрованих підписань в історії WAIC.
Однак ефективність капіталовкладень залежить від двох ключових змінних: кривої зрілості технології та довжини шляху комерціалізації.
Візьмемо втілений інтелект як приклад. На цьогорічній WAIC кількість учасників у сфері втіленого інтелекту зросла з понад 80 минулого року до більше ніж 200, а на стендах було представлено понад 300 реальних машин. Аналітики відзначають, що порівняно з попередніми роками, WAIC 2026 став поворотним моментом: індустрія більше не фокусується на екстремальних можливостях окремих машин, а на даних, когнітивній архітектурі, адаптації до сценаріїв та здатності до масового виробництва і комерціалізації. Такий апгрейд позиціювання правильний, але він також означає: ключові можливості ще не дозріли. Архітектура «мозку» роботів залишається невизначеною, а отримання тренувальних даних досі є великою проблемою. Дискусії на кшталт «чи мають роботи використовувати VLA чи світові моделі» були у центрі форумів.
Це означає, що значна частина 40,9 мільярда юанів буде вкладена у технічні напрями, щодо яких ще немає галузевого консенсусу. Існує внутрішня напруга між високою щільністю капіталу та невизначеністю технічного розвитку. Вартість контрактів відображає довіру, але не гарантує просування до реального впровадження.
Обчислювальна інфраструктура: від «накопичення карт» до «створення систем» — чи настав переломний момент у витратах?
AI-інфраструктура — один із головних напрямків контрактів на 40,9 мільярда юанів. На цьогорічній WAIC акцент у зоні обчислювальної потужності змістився від порівняння чипів до демонстрації вітчизняних ультра-великих кластерів. Формується галузевий консенсус: AI-інфраструктура переходить від «накопичення карт» до «створення систем» — AI-чипи, акселератори, сервери, стелажні системи, суперноди, високошвидкісні інтерконекти, рідинне охолодження, системи зберігання та програмне забезпечення для розподілу мають розглядатися як єдиний комплекс.
Tianshu Zhixin презентував Tiangai 300 — універсальний GPU, який досяг понад 70 % ефективності обчислень у сценаріях DeepSeek V4 MoE та перевищив міжнародні рішення на 10 % у завданнях з довгим контекстом у 64k. Змагання у сфері обчислювальної потужності змістилося від «накопичення транзисторів» до «витискання ефективності». «AI Factory» від Jiuzhang Yunji використовує два двигуни — «фабрику тренування» і «фабрику токенів», щоб перевести AI-виробництво від експертно-орієнтованого R&D до стандартизованих, тиражованих конвеєрів.
Ці зміни сигналізують позитивну тенденцію: поріг витрат для масштабного впровадження AI поступово знижується. Але ключове слово — «поступово». Ефективність обчислень зростає поступово, а масштаб параметрів моделей — експоненціально. Розрив між цими тенденціями залишається фундаментальним вузьким місцем, яке заважає AI перейти від «може вести бесіду» до «може діяти». Чи продовжать знижуватись витрати на токени і чи стане обчислювальна потужність «доступною як вода і електрика» — залежить від тривалих інвестицій та проривів у інфраструктурі. Це саме той довгостроковий виклик, який мають вирішити контракти на 40,9 мільярда юанів.
«Практичний поворот» втіленого інтелекту: від показу до реальної роботи — які залишились перепони?
Найбільш обговорювані зміни цьогорічної WAIC відбулися у павільйоні втіленого інтелекту. Гуманоїдні роботи вже не єдиний формат — з’явилися керовані мехи, дизайни «кентаврів» і платформи на колесах. Така різноманітність відображає практичну, сценарійну логіку: промислові середовища потребують стабільності та вантажопідйомності, а не лише двоногого «людиноподібного» вигляду.
Втім, практичний поворот також демонструє ранню стадію розвитку галузі. Xiaobumi від Songyan Power, ціна якого становить 9 998 юанів, став першим серійним гуманоїдним роботом на ринку дешевше 10 000 юанів. Зниження цін сигналізує початок масового виробництва, але також означає, що галузь ще не знайшла достатньо ціннісної основи для формування високої премії за продукт.
Головна проблема полягає у технічних труднощах «реальної роботи». Daimeng Robotics демонстрував пакування фруктів та організацію пеналів на своєму стенді — на перший погляд прості завдання, але для роботів вони одні з найскладніших. Якщо стиснути занадто сильно — фрукт роздавиться, занадто слабко — вислизне. Гладка поверхня манго призводить до легкого падіння; прозорі пластикові кришки майже невидимі для сенсорів зору, тому потрібні тактильні сенсори. Організація пеналу ще складніше: пенал м’який, і кожен етап — захоплення, розміщення ручок, застібання — змінює його форму. Саме ці «дрібні проблеми» у реальних сценаріях є «великими бар’єрами», які роботи мають подолати, щоб перейти від «виступу» до «роботи».
Агентні системи: від «діалогу» до «дії» — чи можуть показники DAU замінити змагання параметрів?
Агент — ще один частий термін на цьогорічній WAIC. На відміну від попередніх років, агенти вже не обмежуються демонстрацією діалогів на стендах — вони інтегруються у реальні робочі процеси, транзакційні ланцюги та виробничі лінії.
Відчутною зміною стало запровадження метрики DAA (Daily Active Agents). На відміну від традиційних показників, таких як параметри моделей чи споживання токенів, DAA фокусується на тому, скільки агентів реально входять у бізнес-процеси, виконують завдання і щодня створюють цінність. За даними «DAA Research Report» від IDC, глобальна кількість щоденно активних агентів становила 28,6 мільйона у 2025 році, очікується 79,4 мільйона у 2026 році та 2,216 мільярда у 2030 році.
Зміна метрик відображає оновлення розуміння галузі, але потребує обережного підходу: яке статистичне визначення DAA? Що вважається «щоденно активним агентом» — одноразове виконання завдання чи повний бізнес-цикл? Відмінності у визначеннях між виробниками можуть призвести до некоректної порівнянності даних. Як «параметри» стали маркетинговими слоганами у епоху великих моделей, так і «щоденно активні агенти» ризикують бути використані неправильно. Справжній тест для агентів — не зростання показників DAU, а здатність забезпечувати стабільне, надійне та контрольоване виконання завдань у складних сценаріях.
Науковий інтелект та глобальне управління: інституційні прориви на довгостроковій дистанції
Серед чотирьох напрямків контрактів на 40,9 мільярда юанів, науковий інтелект (AI for Science, AI4S) та глобальне управління отримали відносно «тиху» увагу, але їх довгострокове значення може бути найбільшим.
Науковий інтелект означає вихід AI за межі інтернет-контенту та офісних застосувань, глибоке проникнення у сфери біомедицини та нових матеріалів. AI бере участь у формуванні гіпотез, моделюванні та експериментальній перевірці, трансформуючи традиційні наукові методи. Під час WAIC була офіційно запущена «Платформа квантово-суперінтелектного злиття», що стала проривом у вітчизняній обчислювальній інфраструктурі наукового інтелекту. Crystal Tai Holdings продемонстрував AI4S-інновації, які прискорюють розробку та комерціалізацію нових ліків і матеріалів.
У сфері глобального управління 29 країн підписали угоду про створення Всесвітньої організації співробітництва у сфері штучного інтелекту зі штаб-квартирою у Шанхаї. Це перша глобально узгоджена рамка управління AI. Конференція об’єднала 11 лауреатів премії Тюрінга, Нобелівської премії та медалі Філдса. Ці інституційні прориви можуть не принести негайної комерційної вигоди, але закладають основу для здорового розвитку AI у довгостроковій перспективі.
Якщо втілений інтелект і агенти відповідають на питання «Що може робити AI?», науковий інтелект — «Що може відкривати AI?», а глобальне управління — «Як слід управляти AI?». Тимчасові горизонти для цих питань різні — перші можуть стати зрозумілими за 3–5 років, а останні два — за 10 років і більше. Хоча частка інвестицій у науковий інтелект і рамки управління у контрактах на 40,9 мільярда юанів обмежена, їх стратегічна цінність є значною.
Висновок
WAIC 2026 продемонструвала вражаючі результати: 32 проєкти, контракти на 40,9 мільярда юанів і 3 мільярди глобальних онлайн-переглядів. AI-інфраструктура переходить від «накопичення карт» до «створення систем», втілений інтелект — від «показу» до «реальної роботи», а агентні системи — від «діалогу» до «дії» — це реальні та значущі тенденції.
Втім, «холодний аналіз» нагадує: 40,9 мільярда юанів — це вотум довіри, а не гарантія реалізації. Шлях від «може вести бесіду» до «може діяти» визначається постійними технологічними проривами, інженерними можливостями, накопиченням даних та еволюцією бізнес-моделей. Чи справді настав переломний момент у витратах на обчислювальну потужність, коли архітектури «мозку» роботів стануть стандартом, чи зможуть агентні системи покращити показники виконання завдань, і чи перейде науковий інтелект від концепції до реальних відкриттів — відповіді на ці питання не знайдуться на виставкових стендах WAIC, а лише у практиці галузі протягом наступних 3–5 років.
Справжня цінність WAIC 2026, ймовірно, не у тому, скільки вже досягнуто, а у тому, наскільки чітко визначено, що потрібно досягти далі.
FAQ
Q: Які сфери охоплюють 32 AI-проєкти на WAIC 2026?
Вони охоплюють чотири основні напрямки: AI-інфраструктуру, втілений інтелект, науковий інтелект та агентні застосування, із загальним обсягом інвестицій понад 40,9 мільярда юанів.
Q: Які глобальні онлайн-показники та масштаб виставки WAIC 2026?
Глобальний онлайн-трафік перевищив 3 мільярди переглядів, понад 400 000 відвідувачів на місці, 1 117 компаній-експонентів, 4 486 експонатів і 351 продукт дебютував на світовому рівні.
Q: Які ключові зміни відбулися у сфері втіленого інтелекту на WAIC?
Втілений інтелект вперше отримав окремий павільйон. Кількість компаній-учасників зросла з понад 80 до більше ніж 200, понад 300 реальних машин, майже всі працювали динамічно. Галузь перейшла від «показу» до «реальної роботи», роботи увійшли у реальні виробничі лінії та комерційні середовища.
Q: Які тенденції продемонструвала технологія агентів на WAIC 2026?
Агенти перейшли від «діалогу» до «дії», вони вже не обмежуються демонстраціями на стендах, а інтегруються у реальні робочі процеси та виробничі середовища. Очікується, що глобальна кількість щоденно активних агентів досягне 79,4 мільйона у 2026 році.
Q: Які основні перепони для переходу AI від «може вести бесіду» до «може діяти»?
Основні перепони: розрив між витратами на обчислювальну потужність і масштабом моделей, невирішені технічні маршрути для «мозку» роботів, труднощі з отриманням тренувальних даних, необхідність підвищення показників виконання завдань і стабільності у складних сценаріях.
Q: Які досягнення WAIC 2026 у сфері глобального управління AI?
Двадцять дев’ять країн підписали угоду про створення Всесвітньої організації співробітництва у сфері штучного інтелекту зі штаб-квартирою у Шанхаї — це перша глобально узгоджена рамка управління AI.
