Оригінал|Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Автор|Венсер (**@wenser 2010 )
Після попереднього буму ажіотажу навколо концептуальних монет AI Agent проєкти штучного інтелекту Web3 перебувають у рідкісному періоді охолодження. З огляду на це, з моєю цікавістю до проєктів штучного інтелекту Web2, я поїхав до Ханчжоу, щоб взяти участь у двох заходах, пов’язаних зі штучним інтелектом, одним був AI Hackathon з різними ідентичностями та сліпучими напрямками; Один з них – це офлайн-подія спільноти, яка використовує штучний інтелект як інструмент для заробітку грошей. Тут, здається, я знайшов деякі проєкти штучного інтелекту Web2, які дуже відрізняються від проєктів штучного інтелекту Web3, тому я маю це розуміння. Наведений нижче контент є лише особистим суб’єктивним роздумом і думкою, і не представляє офіційну думку Odaily, як невеликий профіль розрізу течії ери штучного інтелекту, для довідки читачів. (Ми також запрошуємо всі проєкти штучного інтелекту приєднатися до нас і дати вам можливість стати свідками створення.) ）
Web2 AI VS Web3 AI Найбільша різниця: один займається продуктом, інший - активами
На думку автора, різниця між проектами Web2 AI та проектами Web3 AI не є незначною, але основна різниця полягає у результатах – перші здебільшого говорять через продукти, будь то великі моделі, AI-додатки чи AI-рішення; другі ж використовують AI як упаковку, їхня суть полягає в створенні концептуальних активів, оцінюючи їх за допомогою ринку токенів. Це також пояснює, чому концептуальні токени AI Agent, такі як GOAT, AI16Z, ACT, swarms, спочатку були популярні через великий інтерес до концепції AI Agent, а потім поступово втратили популярність через зміну уваги ринку. Нижче наведено аналіз різниць між проектами Web2 і Web3 AI з особистої точки зору —
Спільнота розробників: Усі - Dev проти технічних Dev
Це те, що я відчув найбільше після участі у 2-х офлайн-заходах Web2 AI: аудиторія заходів Web2 AI часто є більшою, охоплюючи дітей віком від восьми до дев’яти років і старших людей, які мають понад десяток років, всі мають надзвичайно високу зацікавленість у Web2 AI; тоді як проекти Web3 AI часто обмежуються лише технічною спільнотою Dev, інші люди більше приєднуються до цього через участь у торгівлі токенами, інвестиціях у проекти тощо. Багато проектів AI Agent хоч і рекламують концепцію “кожен може створити свого AI Agent”, але фактичних учасників небагато, і вони не займаються значною кількістю розробницької роботи.
Причиною цього є те, що поріг входу в Web3 та обмежені сценарії використання відлякують багато людей; проекти Web2 AI знаходяться трохи ближче до Інтернету, тому розробників більше, різноманітніше та всебічніше, особливо після появи таких AI програмних додатків, як Cursor, Windsurf, які можна сміливо назвати “всім народом Dev”.
AI Hackathon на двох “найменших учасниках”
Проектна точка відліку: виходячи з потреб VS виходячи з ринку
Що стосується початкової точки проекту, проекти Web2 AI зазвичай виходять із потреб користувачів, вирішуючи конкретну проблему для створення продукту та отримання прибутку; тоді як проекти Web3 AI зазвичай орієнтовані на ринок, визначаючи, які наративи, концепції та активи потрібні ринку, тому проекти Web3 AI зосереджуються на цих аспектах і прагнуть до фінансування. Через ці причини зазвичай проекти Web2 AI більше зосереджуються на прикладному рівні; тоді як проекти Web3 AI більше схиляються до використання трьохаспектного підходу “обчислювальна потужність, алгоритми, дані” під час підготовки проекту, як це було з популярним Myshell, а також недавніми проектами Nillion, SaharaAI, які отримали високу увагу.
У порівнянні, на сьогоднішній день основні проекти Web3 AI, ймовірно, вирішують такі питання — “як створити токен”, “як продати токен концепції AI ринку, щоб отримати ліквідність”.
тема хакатону: Конкурс рішень AI
Операція проекту: продуктова орієнтація VS орієнтація на увагу
В аспектах управління проектами, проекти Web2 AI зазвичай обирають продуктово-орієнтований маршрут, використовуючи демонстрації продуктів, опис функцій продуктів, відповідні сценарії використання тощо для зростання та управління; в той час як проекти Web3 AI, як правило, слідують маршруту, орієнтованому на увагу, де все зосереджено на конкуренції за ресурси уваги на ринку, адже в сфері Web3 фокус уваги зазвичай представляє собою ліквідність, увага є найдорожчим активом для оцінки. Тому попередні інвестиції засновника a16z в розробника Truth Of Terminal, часті заяви засновника ai16z Шоу, а також розкриття плагіату коду розробниками swarms не лише не вплинули на самі AI проекти, але й надали імпульс розвитку проектів та відповідних токенів.
У сфері Web3 AI твердження “хороший продукт сам приносить трафік і природно говорить” важко підтвердити. Тут панує принцип “хто голосніше говорить, той отримує більше уваги”. Простий хороший продукт не може забезпечити проекту та відповідному токену хороше завершення, адже реальність така, що більшість проектів Web3 AI є просто Meme монетами, без жодних технічних застосувань.
Т. зв. децентралізовані обчислювальні ресурси та децентралізовані активи даних - це лише односторонні бажання проектних команд та роздрібних інвесторів.
ШІ є найкращим “графічним пензлем”
Механізм виходу: прибутковість бізнес-моделі VS ліквідність токенів
А в аспекті механізму виходу це, безумовно, найяскравіший і найпростіший контраст.
Вихідні механізми проектів Web2 AI часто залежать від прибутковості бізнес-моделі, незалежно від того, чи використовується AI як автоматизований інструмент, чи створюється AI-додаток, AI-продукт або великий AI-модель тощо, їхня кінцева мета - максимально залучити користувачів до використання, а потім реалізувати прибуток через підписні збори, механізми членства, рішення, викуп продуктів, продаж реклами та інші форми, створюючи стабільну бізнес-модель з прибутком; тоді як більшість вихідних механізмів проектів Web3 AI не мають іншого виходу, окрім як шлях ліквідності токенів, адже реальних користувачів цих проектів Web3 AI на пальцях можна порахувати, як і частину L2 мереж в екосистемі Ethereum, як примарне місто.
Цей кардинально відмінний механізм виходу також визначає, що перший більше зосереджений на продуктах; другий же більше уваги приділяє токенам активів.
Нехай ШІ керує ШІ, ШІ служить для заробітку
Підсумок: Коли ШІ стане минулим, проекти Web3 AI можуть тільки чекати на витік технологій Web2 AI
Вируючи на початку квітня 2025 року, після двох хвиль спекуляцій навколо AI проектів наприкінці минулого року та на початку цього року, проекти Web3 AI короткочасно увійшли в “період будівництва” — нічого не вдієш, коли увагу ринку та ліквідність одночасно зменшуються, коли знаменитості та президенти стають косарями криптовалюти, проекти Web3 AI також пройшли через різні спекулятивні гарячі точки, такі як обчислювальна потужність, зберігання, дані, AI агент, рамки тощо, ставши “вітром в минулому” на даний момент.
У наступні дні Web3 AI проекти зможуть відновити свої позиції та знову привернути більше ресурсів уваги на ринку, можливо, лише чекаючи на технічний витік від гігантів Web2 AI, а також стартапів і інноваційних компаній. Інакше, Web3 AI проекти залишаться лише “концептуальним токеном”, упакованим в концепцію AI, варто усвідомити реальність.
джерело зображення:
Добре сховище святкує десятиріччя, AI Hackathon триває
Визначає бізнес-стелю не те, наскільки сильний AI, а те, наскільки ви близькі до Al
