Завдяки фінансуванню в 35 мільйонів доларів, Allora, за яким стоять такі відомі VC, як PolyChain та Framework, нещодавно продемонструвала вражаючі результати. Я бачив, що багато хто називає її «ринком прогнозів»? Неправда, розповім про своє розуміння цього проекту:
- Якщо бути точним, Allora — це децентралізована платформа AI-інтерпретації, де користувачі можуть отримати послуги AI-агента за будь-якими потребами, що потребують оцінки AI, включаючи прогнозування цін, оптимізацію стратегій, оцінку ризиків тощо. Отже, ринок прогнозів є лише одним із застосувань Allora, а не всім.
2）Як AI моделі з різною здатністю до логічного висновку можуть стати зрілим постачальником, що масово постачає продукцію? Відповідь у тому, що Allora створила агрегатну платформу, де AI моделі працюють разом та змагаються.
Його механізм дуже простий. Наприклад, якщо користувач хоче спрогнозувати, чи зросте чи впаде ETH, як він повинен налаштувати ціновий діапазон LP? Традиційний підхід полягає в тому, щоб дивитися на K-ліст і слухати аналіз KOL, або купувати різні кастомізовані AI моделі API для прогнозів, які виявляють безліч різних відповідей. Чи може бути платформа агрегованого висновку, яка вирішить цей процес порівняння і відбору?
Ключ в цьому, користувач кидає запит до Allora, після чого 280000 вузлів у мережевій архітектурі змагаються у наданні відповіді: деякі кажуть, що ціна зросте, деякі кажуть, що знизиться, а деякі - що залишиться на місці. Allora голосує за ці моделі та веде історичний звіт, надаючи більшу вагу AI моделям з високим рівнем успіху прогнозів, а також надсилає токенні винагороди, в той час як за безглузді здогадки нараховуються штрафи та утримання депозиту.
Це формує позитивний летючий коло: моделі з точними прогнозами заробляють більше, їх вага зростає, вони беруть на себе більше завдань; ті, хто просто вгадує, вибувають.
- Тому я більше схиляюся до думки, що Allora є інфраструктурним рівнем для AI-сервісів, здатним надавати запити на комбінацію AI-моделей за потребою. Основними є два великі сценарії застосування:
DeFAI: Коли AI Agent виконує транзакції в ланцюгу, потрібно визначити, чи була транзакція під впливом MEV, в реальному часі налаштувати оптимальний ціновий діапазон при коригуванні Uniswap LP, а також визначити, чи є ризик ліквідації в AAVE, як динамічно налаштовувати важелі в Yield пулі тощо;
ринок прогнозів：використовуючи AI моделі для динамічного коригування й оновлення ймовірностей, на відміну від механізму, що базується виключно на обсязі торгів, агрегаційне міркування AI може надати користувачам більш інтелектуальну точку відліку для прогнозування, уникаючи чистого слідування за натовпом.
Проте, по суті Allora все ще є лише інфраструктурною сервісною установою, і в умовах, коли на ранніх моделях мало даних, а точність недостатня, вона також переживе тривалий період накопичення енергії.
Але якщо в майбутньому DeFAi та ринок прогнозів стануть основними, їх інфраструктурні послуги можуть стати особливо цінними.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
