Розумніший спосіб спілкуватися з ШІ: ось як «контекстно інженерити» ваші підказки

Коротко

• Дослідники з Шанхаю стверджують, що “інженерія контексту” може підвищити продуктивність ШІ без повторного навчання моделі.
• Тести показують, що більш насичені запити покращують релевантність, зв'язність та рівень виконання завдань.
• Цей підхід базується на проєктуванні запитів, розширюючи його до повного ситуаційного дизайну для взаємодії людини з ШІ.

Центр мистецтв, моди та розваг Decrypt.

Відкрийте SCENE

Нове дослідження з Шанхайської лабораторії штучного інтелекту стверджує, що великим мовним моделям не завжди потрібні більші дані для навчання, щоб стати розумнішими — лише кращі інструкції. Дослідники виявили, що ретельно розроблені “контекстні підказки” можуть змусити системи штучного інтелекту давати більш точні та корисні відповіді, ніж загальні. Думайте про це як про встановлення обстановки в історії, щоб все мало сенс, практичний спосіб зробити так, щоб штучний інтелект відчувався більше як корисний друг, а не безглуздий робот. У своїй основі інженерія контексту полягає в ретельному формуванні інформації, яку ви надаєте ШІ, щоб він міг відповідати більш точно та корисно. Людина не є лише ізольованою особистістю; ми формуємося під впливом нашого оточення, відносин і ситуацій — або “контекстів”. Те ж саме стосується і ШІ. Машини часто помиляються, тому що їм не вистачає повної картини. Наприклад, якщо ви запитаєте ШІ “планувати поїздку”, воно може запропонувати розкішний круїз, не знаючи, що ви на обмеженому бюджеті або подорожуєте з дітьми. Інженерія контексту виправляє це, вбудовуючи ці деталі заздалегідь. Дослідники визнають, що ця ідея не нова — вона виникла понад 20 років тому, в ранні дні комп'ютерів. У ті часи нам доводилося адаптуватися до незграбних машин із жорсткими правилами. Тепер, хоча потужні платформи штучного інтелекту можуть використовувати природну мову, нам все ще потрібно створювати хороші контексти, щоб уникнути “ентропії” (, у цьому випадку слово відноситься до плутанини від надто великої невизначеності або безладдя ).

Як виконати контекстне інженерування ваших запитів Ця стаття пропонує способи зробити ваші AI-чаті більш ефективними прямо зараз. Вона ґрунтується на “інженерії запитів” (формулюванні хороших запитань), але охоплює більш широкий контекст. Ось кілька дружніх порад із прикладами:

• Почніть з основ: Хто, Що, Чому Завжди включайте контекст, щоб створити атмосферу. Замість “Напишіть вірш,” спробуйте: “Ви романтичний поет, який пише на мою річницю. Тема - вічне кохання, тримайте це коротким і милим.” Це зменшує непорозуміння.
• Шаруйте свою інформацію, як торт Створіть контекст на рівнях: спочатку загально, потім додавайте деталі. Для завдання з програмування: “Я початківець програміст. Спочатку поясніть основи Python. Потім допоможіть налагодити цей код [вставте код]. Контекст: це для простого ігрового додатку.” Це допомагає ШІ впоратися зі складними запитами без перевантаження.
• Використовуйте теги та структуру Організуйте підказки з мітками для ясності, наприклад, “Мета: спланувати бюджетну відпустку; Обмеження: до 500 доларів, дружні до сім'ї; Переваги: пляжні напрямки.” Це схоже на надання ШІ дорожньої карти.
• Включити мультимодальні елементи (, такі як зображення або історія )
  Якщо ваш запит пов'язаний з візуальними матеріалами або попередніми чатами, опишіть їх: “На основі цього зображення [опишіть або надайте посилання], запропонуйте ідеї для вбрання. Попередній контекст: Я віддаю перевагу повсякденним стилям.” Для довгих завдань підсумуйте історію: “Продовжити з останньої сесії: Ми обговорювали маркетингові стратегії—тепер додайте поради щодо соціальних мереж.”
• Відфільтрувати шум Включайте лише те, що є суттєвим. Тестуйте та коригуйте: якщо ШІ йде не в тому напрямку, додавайте уточнення, такі як "Ігноруйте нерелевантні теми—зосередьтеся лише на перевагах для здоров'я.
• Думайте наперед і вчіться на помилках Передбачте потреби: “Визначте мою мету на основі попередніх запитів щодо фітнесу—пропонуйте план тренувань.” Залишайте помилки в контексті для виправлення: “У минулий раз ви запропонували X, але це не спрацювало, тому що Y—відкоригуйте відповідно.”