Google випустила свою найпотужнішу модель ШІ, Gemini 3 — ось що вам потрібно знати

Центр мистецтв, моди та розваг Decrypt.

Відкрийте SCENE

Сьогодні Google випустив Gemini 3 Pro у публічному попередньому перегляді, назвавши його найпотужнішою моделлю штучного інтелекту компанії на сьогодні. Система обробляє текст, зображення, аудіо та відео одночасно, обробляючи до 1 мільйона токенів контексту—приблизно еквівалентно 700,000 словам або близько 10 повноцінних романів.

Попередня модель доступна безкоштовно для всіх, хто хоче спробувати її тут.

Google заявила, що модель перевершила свого попередника, Gemini 2.5 Pro, практично за всіма критеріями, які компанія тестувала. На Останньому Іспиті Людства, академічному тесті на міркування, Gemini 3 Pro набрала 37,5% в порівнянні з 21,6% у 2.5 Pro. На ARC-AGI-2, візуальному тесті на міркування, різниця ще більше зросла: 31,1% проти 4,9%.

Звичайно, справжнім викликом на цьому етапі гонки штучного інтелекту є не стільки технічні аспекти, скільки здобуття частки комерційного ринку.

Google, який колись здавався непереможним у сфері пошуку, поступився величезною часткою OpenAI, який стверджує, що має близько 800 мільйонів користувачів на тиждень для ChatGPT, у порівнянні з Gemini, який, за повідомленнями, має близько 650 мільйонів місячних користувачів. Google не повідомив, скільки у нього є тижневих користувачів, але це було б значно менше, ніж його місячний облік.

Все ж, технічні досягнення Gemini 3 вражаючі.

Представляємо Gemini 3 — нашу найрозумнішу модель, яка допомагає втілити будь-яку ідею в життя.

Gemini 3 є нашим наступним кроком на шляху до AGI і має:

🧠 Сучасне міркування

🖼️ Глибоке мультимодальне розуміння

💻 Потужне кодинг вібрації, щоб ви могли перейти від запиту до програми за один раз… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— Google (@Google) 18 листопада 2025

Gemini 3 Pro використовує те, що Google називає розрідженою архітектурою змішаних експертів. Замість активації всіх понад 1 трильйон параметрів для кожного запиту, система маршрутизує кожен вхід до спеціалізованих підмереж. Лише частина моделі—експерт у цій конкретній задачі—працює в будь-який момент часу, зменшуючи витрати на обчислення при збереженні продуктивності.

На відміну від GPT і Claude, які є великими, щільними моделями (універсальним фахівцем), підхід Google діє так, як працюватиме велика організація. Компанія з 1 000 співробітників не запрошує всіх на всі зустрічі; конкретні команди займаються конкретними проблемами. Gemini 3 Pro працює так само, направляючи запитання до правильних експертних мереж.

Google навчила модель на веб-документах, кодових репозиторіях, зображеннях, аудіофайлах і відео — плюс синтетичних даних, згенерованих іншими системами ШІ. Компанія відфільтрувала навчальні дані за якістю та безпекою, видаливши порнографічний контент, насильницький матеріал і все, що порушує закони про захист дітей. Навчання проходило на Tensor Processing Units Google з використанням програмного забезпечення JAX та ML Pathways.

Швидкий тест моделі показав, що вона дуже здатна. У нашому звичайному тесті кодування, що просив створити гру в стилі стелс, це була перша модель, яка згенерувала 3D гру замість 2D досвіду. Інші запуски надали 2D версії, але всі були функціональними та швидкими.

Цей підхід слідує стилю ChatGPT або Perplexity, які заохочують подальші взаємодії, ділячись додатковими запитаннями та пропозиціями, але реалізація Google набагато чистіша і корисніша.

Під час генерації коду інтерфейс надає підказки, які допомагають у наступних запитах, щоб користувач міг направити модель на створення кращого коду, виправлення помилок та покращення логіки програми, UI тощо. Він також надає користувачам можливість розгортати свій код та додатки, які працюють на основі Gemini.

В цілому, ця модель, здається, особливо зосереджена на завданнях кодування. Креативність не є її сильною стороною, але її легко направити за допомогою хорошого системного запиту та прикладів, оскільки вона має дуже великий контекстний вікно токенів.

Архівна версія картки моделі Gemini 3—документ, що містить основну інформацію про дизайн моделі, намір використання, продуктивність та обмеження—опублікована Google DeepMind, показує, що Gemini 3 Pro може генерувати до 64 000 токенів виходу та має термін знань до січня 2025 року. Google визнала, що модель може галюцинувати і іноді зазнає уповільнення або тайм-ауту.

Офіційна картка моделі наразі недоступна.

Як згадувалося, Google AI Studio наразі пропонує всім безкоштовний доступ до Gemini 3 Pro. Vertex AI та API Gemini також підтримують цю модель. Gemini 3 Pro ще не доступний через додаток Gemini, однак - навіть для платних підписників Gemini Pro.

Випуск у листопаді ставить Google в позицію проти Claude Sonnet 4.5 від Anthropic, Grok 4.1 і навіть GPT-5.1 від OpenAI. Оцінки бенчмарків свідчать про те, що Gemini 3 Pro лідирує в розумових та мультимодальних завданнях, хоча реальна продуктивність варіюється залежно від випадку використання.

Google розподілив Gemini 3 Pro через свої хмарні платформи відповідно до існуючих умов обслуговування. Політика компанії щодо заборони використання генеративного ШІ застосовується, забороняючи використання у небезпечних діяльностях, компрометаціях безпеки, сексуально відвертому контенті, насильстві, мові ненависті та дезінформації.