Кінцеве майбутнє ШІ: огляд мапи суверенних агентів

Автор: nader dabit

Переклад: Tim, PANews

Самостійні AI-агенти викликають захоплення та мають широкі перспективи, але існує очевидна проблема: хто їх контролює?

Смарт-контракти надають нам фінансову автономію з верифікуємим кодом та незаморожуваними активами, але це досягається суворими обмеженнями: вони повинні повністю працювати на ланцюгу, що призводить до високих витрат на виконання і обмеженої функціональності — лише для заздалегідь визначеної простої логіки.

AI-агенти повинні обробляти величезні обсяги даних, приймати складні рішення та взаємодіяти з офчейн-системами, і це, здається, суперечить характеристикам автономії смарт-контрактів.

Суверенні агенти

Щойно AI-агенти для отримання необхідних обчислень і даних переходять до офчейн-виконання, ці гарантії суверенітету зникають. Тепер ваш агент підконтрольний власникам серверів, власникам API-ключів та тим, хто володіє вагами моделей.

Простіше кажучи: Як ми можемо розширити гарантії суверенітету на AI-агентів, які повинні працювати в складних офчейн-середовищах?

Нам потрібно створити технологічний стек, який дозволяє досягти максимальної гнучкості та програмованості (подібно до інфраструктури та сервісів Web2), але водночас забезпечує рівень безпеки смарт-контрактів.

У цій статті ми дослідимо, як має розвиватися цей технологічний стек.

Сім стовпів технологічного стеку суверенних агентів

1. Ідентичність, репутація та верифікація

Такі стандарти, як ERC-8004, надають механізми реєстрації ідентичності на ланцюгу, що дозволяє агентам бути відслідковуваними та ідентифікованими, створювати перевірену репутацію через криптографічно авторизований зворотний зв’язок і доводити правильність своєї роботи за допомогою підключаємих верифікаційних систем (зокрема, повторного виконання із заставою, zero-knowledge ML або перевірки в довіреному виконуючому середовищі).

Це дозволяє агентам працювати у недовірливих міжсценарних середовищах — від завдань із низьким ризиком, наприклад, замовлення піци, до високоризикових рішень у фінансах чи медичній діагностиці.

Фреймворк ACP від Virtuals розширює це за допомогою ідентичності агентів на базі ERC-6551 та повноцінної бізнес-структури, забезпечуючи комплексне управління координацією, переговорами та оплатою між агентами.

Такі SDK, як Agent0 та Chaos Chain, спрощують для розробників отримання цих можливостей.

2. Платежі, кліринг та стимули

Протоколи на кшталт x402 та AP2 забезпечують безшовні мікроплатежі та докази платежів. Інфраструктура від AltLayer і розробницькі інструменти Faremeter дозволяють інтегрувати x402 для безперервної абстракції ланцюгів, що дає агентам змогу автономно здійснювати транзакції за належної економічної мотивації.

Стрімінгові платіжні протоколи, такі як Superfluid, забезпечують безперервний і реальний обіг цінностей між агентами без ручного втручання.

Фреймворк ACP від Virtuals пропонує повний платіжний стек для бізнес-активності між агентами через ескроу-кліринг, автоматизовані переговорні процеси та інтеграцію x402.

3. Перевірюване обчислення

Завдяки технологіям довірених виконуючих середовищ, наприклад, Eigencloud, Oasis Protocol та Phala Network, агенти отримують криптографічні гарантії середовища виконання: навіть постачальник інфраструктури не може змінити їхній код або мати доступ до пам’яті.

Довірені виконуючі середовища підтримують enclave-менеджмент ключів — зберігання ключів у апаратно ізольованому середовищі, до якого не мають доступу жодні сторони (включно з розробниками, операторами нод чи зовнішніми особами).

Завдяки технологіям детермінованого отримання ключів агент зберігає цілісність криптографічної ідентичності під час перезапуску, оновлень або міграції інфраструктури, що забезпечує постійний суверенітет незалежно від зміни сервіс-провайдера.

Прозорий ончейн-контроль фіксує кожну зміну конфігурації й розгортання в аудиторських смарт-контрактах, що забезпечує управління інфраструктурою агентів незмінною логікою, а не адміністраторами серверів. Так створюються справді автономні агенти: вони можуть володіти активами, підписувати транзакції, накопичувати репутацію — без потреби в будь-якому операторі чи кастодіані.

Zero-knowledge віртуальні машини від Brevis, Risc Zero та Succinct доповнюють це перевіркою правильності обчислень без розкриття чутливих даних, дозволяючи агентам доводити свою діяльність третім сторонам, зберігаючи приватність власної логіки, вхідних даних та конфіденційного стану.

4. Перевірюваний AI

EigenAI забезпечує детермінований AI-висновок, гарантує ідентичний результат для однакових вхідних даних, а також перевірку цілісності моделі та процесу виконання. Завдяки керованій роботі GPU і детермінованим обробникам вихідні дані AI підлягають перевірці, без можливості підробки, і підтримують незалежну повторну перевірку.

Рішення zkML від EZKL, Ritual та Zama забезпечують додаткову перевірку правильності висновків через технологію zero-knowledge доказів.

Це критично важливо для перевірюваності й незмінності AI-висновків, особливо коли агенти приймають фінансові, медичні чи операційні рішення з великим впливом.

5. Запис та стан

Завдяки постійному децентралізованому зберіганню, такому як Arweave, Irys, Filecoin, DataHaven і IPFS, агенти отримують незмінне та незнищуване сховище для свого стану.

Це гарантує перевірювану історію протягом усього життєвого циклу агента: кожне рішення, транзакція чи взаємодія стають частиною незмінного запису, який будує репутацію й забезпечує аудит без залучення жодного окремого надавача послуг.

6. Агентські гаманці, контроль та стратегії

Технології смарт-акаунтів і абстракції акаунтів від Privy, Dynamic, Magic, Zerodev, Safe, Crossmint та Biconomy забезпечують детальне управління доступом і стратегіями витрат.

AI-агенти можуть автономно діяти в заданих межах, наприклад, обмежувати суму транзакцій, дозволяти взаємодію лише з певними контрактами чи вимагати ручного затвердження для ризикових рішень — поєднуючи автономію з безпекою.

7. Координація, виявлення та ринок умінь

Фреймворки ERC-8004, Virtuals, Recallnet та Intuition дозволяють агентам знаходити одне одного, координувати завдання й торгувати на відкритому ринку.

На відміну від універсальних агентів, вузькоспеціалізовані агенти можуть демонструвати навички, узгоджувати умови, координувати складні робочі процеси, перетворюючи екосистему агентів на ринок професійних навичок з накопиченням репутації з часом.

Чому суверенні агенти важливі?

Суверенний агент — це автономний агент, криптографічно закріплений за своїм власником. Його не можуть заблокувати, цензурувати чи маніпулювати ним ані провайдери інфраструктури, ані платформи, ані навіть творці.

Завдяки цьому технологічному стеку ми можемо створити агентів, які справді автономні у виконанні та повністю суверенні у контролі, здатних діяти у ваших інтересах без ризику свавільного впливу від серверних операторів.

Майбутнє AI полягає не лише у підвищенні інтелекту чи довіри до агентів, а у наданні їм справжнього суверенітету.