Подкаст Ep.317——Блокчейн епохи ШІ, чому 0G об'єднує «три великі фрагментації» в одне

Проєкт 0G, орієнтований на оптимізацію AI навантажень, вказує на потенціал зростання та обмеження AI-блокчейну. Останній дослідницький звіт Messari показує, що 0G є модульною інфраструктурою, яка забезпечує інтегрований канал для публікації даних, зберігання та обчислень. Його основною особливістю є об’єднання витрат на інференцію, тонке налаштування, зберігання та доступність даних у єдину систему через сумісний з EVM Layer 1 «0G ланцюг».

Традиційні AI-сервіси на блокчейні стикаються з структурними проблемами, такими як складність верифікації результатів, низька ефективність обробки даних та недостатня видимість виконання завдань. Деякі вважають, що хоча блокчейн підходить для послідовного запису станів, він має обмеження у зберіганні великих обсягів даних або валідації результатів обчислень поза ланцюгом. Тому кожен проєкт повинен інтегруватися з мережею доступності даних, мережею зберігання файлів та мережею обчислень, що створює непередбачувані витрати та ускладнює операції. 0G стверджує, що «через єдину рівень розрахунків буде координувати три основні інфраструктури, вирішуючи проблему розподіленого AI навантаження».

Ядро 0G складається з чотирьох основних компонентів. По-перше, ланцюг 0G використовує архітектуру розділення виконання та консенсусу EVM, кожен сегмент забезпечує 11 000 TPS та субсекундну кінцевість, що підвищує пропускну здатність за рахунок публікації даних та розрахункових завдань у розподілених сегментах. Валідація здійснюється через управління групою валідаторів на базі Ethereum з балансом безпеки та гнучкості.

По-друге, 0G DA — це рівень доступності даних, який використовує технологію кодування з розмиванням для масового публікування AI-датасетів та підтримки вибіркової валідації. Зовнішні Rollup можуть підключатися до цієї системи, а реальні дані зберігаються та витягуються через незалежний компонент 0G зберігання. По-третє, 0G зберігання розділяє фіксований журнал та динамічний ключ-значення рівні, забезпечуючи розподілене зберігання від архівів AI до операційних даних.

Нарешті, 0G Compute базується на ринку inference та тонкої налаштування GPU-постачальників, що може повертати підписані результати завдань як квитанції та завершувати розрахунки у ланцюгу 0G, з планами розширення на підтримку попереднього тренування моделей. Враховуючи обмежені можливості поточної системи валідації, проєкт також планує впровадити довірені виконавчі середовища. Крім того, 0G використовує інтелектуальні NFT, що містять конфігураційну інформацію AI, та систему ідентифікаційних адрес «.0G домени» для механізму взаємодії AI-агентів та користувачів.

Конкурентами, згаданими Messari, є DA-мережі Celestia, EigenDA, архівне зберігання на Filecoin та Arweave, а також GPU-ринки Akash, Render, io.net і малі проєкти DeAI, такі як AIOZ та Autonomys. На відміну від цих рішень, 0G підкреслює можливість виконання завдань, зберігання, валідації та розрахунків у одному адресі. Однак, якщо будь-який рівень інтеграції знизить продуктивність або отримає негативний відгук ринку, це може ускладнити прийняття системи, що є її головним ризиком.

Ключовим у 2026 році є перетворення початкових інвестицій у екосистему та стимулювання вузлів у довгострокову стабільну потребу. Особливо важливо залучити партнерські застосунки через 88 мільйонів доларів екосистемного фонду та перетворити цю потребу у сталий витрати газу та обчислювальні ресурси — це ще одна нерозв’язана задача. В підсумку, 0G можна розглядати як «спробу зменшити AI-блокчейн до керованого єдиного робочого процесу, стисненого у великий канал».