Механізм Капітал партнер: до 2026 року обсяг даних реального AI збільшиться у 100 разів

PANews повідомив 2 січня, що Ендрю Канг, партнер Mechanism Capital, опублікував на платформі X, що у 2025 році галузь робототехніки вирішить давні проблеми архітектури моделей і навчання, а також досягне значного прогресу у технологіях збору даних, розумінні якості даних і формулюванні даних, даючи компаніям штучного інтелекту впевненість у тому, що вони зрештою почнуть інвестувати у масштабний збір даних, а такі компанії, як Figure, Dyna та PI, використовуватимуть навчання з підкріпленням (RL) Інноваційні технології досягли понад 99% успішності у різних практичних сценаріях. Крім того, прогрес у технологіях пам’яті зруйнував «стіну пам’яті»: ReMEmber від NVIDIA використовує навігацію на основі пам’яті, Titan і MIRAS досягають пам’яті під час тестування, а кращі віртуальні моделі позиціонування (VLM) означають, що віртуальні позиціонувальні масиви (VLA) мають кращі можливості розуміння простору, а також процеси анотації та обробки даних, що значно підвищує пропускну здатність. У 2025 році ринок спочатку оцінить нульове картування можливості, чутливість до візуальної сили та загальне фізичне мислення, що виникають завдяки масштабу даних, а масштаб фізичних даних ШІ збільшиться у 100 разів у 2026 році.