Filecoin, Chainlink і DFINITY очолюють список провідних криптопроектів у сфері штучного інтелекту та великих даних за версією Santiment

Огляд останніх даних Santiment щодо криптопроектів, які виконують найбільше розробницьких робіт, здається швидше звітом про прогрес, ніж плітками з ринку, і справді є тим, що варто прочитати. У короткому потоці даних компанія поділилася своїм останнім топ-10 проектів у категорії «AI & Big Data» за кількістю значущих подій на GitHub, серед лідерів — Filecoin, Chainlink та Internet Computer від DFINITY. Santiment також пояснює, як він фільтрує шум у репозиторіях у сигнали, які трейдери можуть реально використовувати.

Топ-10 проектів у категорії AI & Big Data

Що робить цей список вартим уваги, так це простий факт: ціни рухаються щодня, але код не бреше. Розміщення Filecoin на вершині рейтингу Santiment підкреслює, що децентралізоване зберігання даних залишається глибоким, постійним інженерним завданням. Filecoin давно позиціонує себе як ринок для зберігання, де провайдери економічно зацікавлені у надійному зберіганні та обслуговуванні даних; така система вимагає постійної роботи над протоколом, нових інструментів для розробників і стабільної серії оновлень. Спостереження за активністю у репозиторіях там свідчить про те, що екосистема все ще активно будує інфраструктуру, від якої залежать багато Web3 додатків.

🧑‍💻 Ось топ-10 криптопроектів у категорії AI & Big Data за рівнем розробки. Напрямні індикатори відображають позицію кожного проекту з останнього оновлення:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX

— Santiment (@santimentfeed) 2 січня 2026

Присутність Chainlink біля вершини не повинна дивувати тих, хто слідкує за інфраструктурою в мережі. Chainlink — це не яскрава споживча програма; це інфраструктура, яка забезпечує реальні дані для смарт-контрактів. Чи то команда удосконалює безпеку оракулів, розширює потоки даних або працює над middleware, наприклад CCIP, активна розробка Chainlink часто перетворюється у більш міцні інтеграції у DeFi, деривативах і токенізованих активах. Коротко кажучи, висока активність у протоколі, як Chainlink, — це знак того, що мережі, які залежать від надійних зовнішніх даних, все ще зміцнюються.

Internet Computer від DFINITY, позначений як ICP, займає інший сегмент стеку. DFINITY взяла амбітну позицію: створити «інтернет-комп’ютер», що дозволяє розробникам розгортати повноцінні веб-сервіси безпосередньо у мережі. Це вимагає дослідницької роботи у сфері розподіленого виконання, підтримки WebAssembly і нових інструментів для розробників, саме той тип стабільної інженерії, який фільтр GitHub Santiment позначає як важливий. Для трейдерів і розробників, сплеск комітів у такому проекті — нагадування, що команда все ще просуває межі обчислень у мережі.

Показ NEAR Protocol цікавий тим, що NEAR позиціонує себе як зручний для розробників L1 з сильним акцентом на модульність і простоту використання. Модель шардування протоколу та зусилля щодо зниження бар’єрів для створення dApp означають, що завжди є робота для інженерів — від покращення SDK до експериментів із масштабуванням. Активна розробка свідчить, що дорожня карта та інструменти NEAR продовжують розвиватися, що може бути важливим провідним індикатором для проектів, які планують будувати на його базі.

Oasis Network привносить приватність і конфіденційні обчислення у дискусію. Там, де багато блокчейнів наголошують на пропускній здатності або композиційності, Oasis зосереджений на можливості використання приватних даних. Це — конфіденційні смарт-контракти та приватність, що зберігає дані для AI. Ця ніша потребує як досліджень, так і продуктових робіт, тому присутність Oasis у списку свідчить про імпульс у сферах, що поєднують приватність даних і обчислення у мережі.

Livepeer — один із більш конкретних прикладів «інфраструктури, яка має значення». Протокол зосереджений на децентралізованому транскодуванні відео та стрімінгу: замінює дорогі централізовані відео-стекові рішення мережею вузлів, які можуть транскодувати і подавати відео за запитом. Оскільки AI все частіше поєднується з відео для модерації у реальному часі, індексування або генеративних робочих процесів, постійна розробка тут свідчить про реальні інтеграції, що працюють, а не лише спекулятивні історії про токени.

Tensorsor займає перехрестя крипто і машинного навчання. Це експеримент у децентралізованих ринках AI, де учасники отримують нагороди за тренування і обслуговування моделей; підмережі та токенізовані стимули є центральною частиною дизайну. Активність розробників тут часто відображає фундаментальну роботу навколо обміну моделями, стимулювань і інфраструктури, необхідної для зроблення децентралізованого ML керованим. Іншими словами, активна діяльність у GitHub — це рання інженерія, яка може призвести до корисних інструментів для дослідників AI і ринків ML у Web3.

The Graph став основним протоколом індексування для багатьох dApps. Замість того, щоб кожен розробник запускав свої власні сервери індексування, The Graph пропонує ринок і мережу для підмережевих розробників і індексаторів для отримання даних блокчейну через запити GraphQL. Постійна активність у репозиторіях зазвичай відповідає покращенням продуктивності, новим функціям індексування і оновленням протоколу — практичним змінам, які відчувають розробники під час створення.

Injective входить до списку з боку фінансів. Проект пропонує швидкі, орієнтовані на фінанси блокчейн-примітиви, децентралізовані деривативи, торгівлю за типом orderbook і крос-ланцюгову сумісність — все це його позиціонування. Робота розробників над Injective зазвичай зосереджена на продуктивності, захисті від передбачення і модулях, що роблять можливими складні фінансові продукти у мережі. Активні коміти тут натякають на нові інструменти або покращення для тих, хто будує інфраструктуру DeFi.

Нарешті, Recall — один із нових класів проектів, тісно пов’язаних із AI-робочими процесами. Recall створює ринки і системи репутації, які допомагають спільнотам відкривати, фінансувати і ранжувати спеціалізовані AI «навички» або агенти, ідея полягає в тому, що токенізовані стимули і ончейн-курація можуть покращити здатність AI-моделей ставати більш корисними і надійними для пошуку. У міру того, як спільноти експериментують із токенізованою координацією для AI, сплески розробки проектів, таких як Recall, варто спостерігати.

Методологія Santiment, яка фільтрує шум і намагається виявити «значущі» події на GitHub, а не кожен дрібний коміт, є важливою частиною цієї головоломки. Вона не ідеальна, і активність у розробці ніколи не повинна бути єдиним фактором для інвестиційної стратегії, але вона є цінним доповненням до графіків цін і ончейн-метрик.

У волатильних ринках команда, яка постійно викладає код, виправляє баги і зливає pull-запити, часто створює довгострокову опціональність, навіть якщо їхній токен не зростає одразу. Для тих, хто намагається відрізнити сигнал від хайпу, слідкувати за тим, де зосереджена інженерна праця, — практичний спосіб побачити, які проекти ще працюють на робочому місці.