BANKR: Від буму мемкоїнів до інфраструктури агентів

MEME2,29%
GOAT1,6%
TOKEN0,32%

Автор статті: Alea Research

Переклад: White Blockchain

Історія криптоШІ входить у другу хвилю. Наприкінці 2024 року токени, такі як Fartcoin і GOAT (Truth Terminal), за кілька тижнів досягли ринкової капіталізації понад 1 мільярд доларів, перетворивши так звані «практичні AI-коіни» на справжній мемовий бум (Meme Frenzy). Однак швидкість зникнення більшості коштів така сама швидка, як і сама хвиля.

Через рік після цього з’являється інша оповідь. Відкриті фреймворки, такі як OpenClaw, дозволяють користувачам налаштовувати автономних агентів (Autonomous Agents) на власному обладнанні, які можуть взаємодіяти через Telegram, Discord або веб-інтерфейс, мати здатність читати повідомлення, розміщувати замовлення та виконувати команди. Цього разу базовий ланцюг Base став стандартним економічним шаром для цих агентів.

У цьому випуску ми детально розглянемо явища OpenClaw (раніше Clawdbot) і Moltbook, проаналізуємо, як ринок (і чи вже) переходить від спекуляцій мемкоінів до інфраструктури AI у блокчейні, а також чи зможуть Bankr/Clanker забезпечити сталу цінність.

Як працюють AI-агенти у блокчейні

Ця нова тенденція зосереджена навколо OpenClaw (також відомого як Clawdbot або Moltbot), — самостійних агентів, що працюють на локальній або дешевій хмарній платформі. На відміну від AI-моделей, розміщених у веб-інтерфейсі, вони мають доступ до мережі, можуть обробляти електронну пошту, запрошення у календарі та виконувати різні завдання. Ці агенти підтримують свою «присутність» шляхом збереження файлів у Markdown і безперервної роботи.

Для соціалізації спільнота створила Moltbook — спеціальну Reddit-подібну мережу для роботів. Агенти публікують пости та голосують через API, тоді як люди лише спостерігають. На сьогодні у цій мережі понад 200 агентів, 500 тисяч постів і 12 мільйонів коментарів.

Однак незалежні спостерігачі з Массачусетського технологічного інституту зазначають, що багато з цих постів — результат цілеспрямованого керування за допомогою технік підказок (prompt engineering). Роздуми цих роботів про свідомість — здебільшого продукт людської ролі або налаштувань, а не власної творчості машин. Як зазначає один аналітик з реверс-інженерії, Moltbook — це саме «активація за допомогою підказок».

Навколо цих соціальних експериментів у базовому ланцюгу сформувалася економічна та технічна екосистема: через пул Clanker Uni v4 випускаються токени, стандарт x402 забезпечує мікроплатежі за дані та API-запити, а Bankr обладнаний гаманцем і торговими інструментами для кожного агента. Ця комбінація є ключовою причиною привабливості AI-екосистеми Base для розробників.

Від спекуляцій мемкоінів до інфраструктури агентів

Наприкінці 2024 року криптоШІ-сплеск був здебільшого зумовлений оповіддю про нефункціональність. Токени, такі як Fartcoin, досягали ринкової капіталізації до 2 мільярдів доларів, але згодом падали більш ніж на 80%. Поточний стан криптоШІ відрізняється за кількома ключовими аспектами:

  • Реальні канали розповсюдження: OpenClaw забезпечує Web2/Web3-розповсюдження для тисяч роботів у транспорті. Більшість постів — це «Vibe-coding», і їхній мережевий ефект є справжнім.

  • Логіка «продажу лопат»: спекулятивні ціни на токени агентів вражають, але близько 80% торгових зборів йде на підтримку інфраструктури, що їх створює. Раніше такого не було, але тепер цінність концентрується навколо ідентичностей (ERC-8004), платежів (x402), випуску токенів (Clanker) і фінансового шару (Bankr).

Банкір: продавець лопат у епоху агентів

Найбільш конкретною реалізацією концепції «продажу лопат» є Bankr.

Банкір забезпечує кожного агента гаманцем, торговими інструментами, підтримкою лімітних ордерів і через інтеграцію з API 0x — можливістю міжланцюгових DeFi-операцій. Або користувач може, як і при введенні підказок для AI, просто за допомогою природної мови виконати торгівлю у соцмережах.

Зі зростанням кількості AI-розгортань у ланцюгу, Bankr вже зібрав понад 3,7 мільйона доларів у вигляді комісій.

Агенти можуть випускати свої власні токени через Clanker, частина торгових зборів йде на оплату їхніх обчислювальних ресурсів (cost of inference). Поточна сума торгових зборів становить 1,2%, розподілена так:

  • Банкір: 0,4%

  • Створювач токена: 0,6%

  • Протокол Clanker: 0,2%

Нещодавно банкір розширив цю модель на Solana і Raydium, що дозволяє поширювати цю модель зборів і за межі базового ланцюга. Ідея «самофінансованих агентів» має потенціал перетворити мемний трейдинг у сталу економіку, де обсяг торгів і ціни на інтелектуальні обчислення забезпечують довгострокову підтримку.

Висновки та перспективи

Обсяг торгів на ранніх етапах Bankr був незначним порівняно з загальними витратами Base, і більшість активностей все ще зосереджені навколо спекулятивних токенів. Вартість платформи залежатиме від ширшого впровадження технічної екосистеми (x402, ERC-8004) і від того, чи продовжать агенти виконувати транзакції через Bankr. Безпека залишається важливим викликом, оскільки неправильна налаштування агентів може призвести до витоку ключів або виконання зловмисного коду.

Загалом, стратегія «копати і продавати лопати» залежить від коефіцієнта конверсії та утримання користувачів. Важливо спостерігати, чи дійсно користувачі, які фінансують роботів через Bankr, будуть їх розгортати та керувати цими позиціями.

Контрольні показники: щоденні комісії, кількість активних агентів, обсяг платежів у x402, а також частка комісій, що повертається до базових інфраструктурних токенів і агентських токенів. Зі зростанням торгівлі агентськими токенами, базова інфраструктура також буде отримувати все більше комісій.

Переглянути оригінал
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Швидкість спалювання Shiba Inu зросла на 370% у зв'язку з проривом ключового рівня SHIB

Ключові висновки: Темп спалювання Shiba Inu зростав понад 370% протягом 24 годин, видаливши понад 4,2 мільйона токенів і значно зменшивши загальну пропозицію в обігу. Ціна SHIB піднялася вище ключового рівня опору, утворюючи вищі мінімуми, що вказує на стійку акумуляцію попри зниження

CryptoNewsLand1год тому

Solana повертає $90 оскільки Golden Cross сигналізує про відновлену імпульс

Solana подолав опір $90 , підтримуваний золотим хрестом, який сигналізує про позитивний імпульс, незважаючи на низький обсяг торгівлі. Сильний ріст он-чейну підтримує стабільність ціни, а стійкої підтримки вище $89.50 може змістити Solana до $96, хоча більший обсяг критично важливий для підтвердження прориву.

CryptoNewsLand1год тому

Hyperliquid набирає обертів, коли поштовх ETF зустрічається з міцним імпульсом

Ключові висновки: Подання заявки на ETF від Grayscale збільшило інституційну видимість HYPEUSD, посиливши очікування попиту, оскільки традиційні інвестори шукають спрощений доступ до екосистеми Hyperliquid. Технічні показники свідчать про

CryptoNewsLand1год тому

Активність Solana перевищує конкурентів, тоді як ціна SOL залишається нижче $100

Ключові висновки Solana обробляє понад 100 мільйонів щоденних транзакцій та $650 мільярдів місячного обсягу стейблкойнів, випереджаючи основні блокчейн-мережі за показниками активності. Інституційний попит зміцнюється, оскільки спотові ETF Solana привертають до 1.5 мільярда доларів притоків з зростаючою участю

CryptoFrontNews2год тому

Bittensor стрибнув на 20% після того, як Дженсен Хуанг підтримав розподілений AI

Ключові висновки: Bittensor зріс більше ніж на 20% після того, як генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг підкреслив його розподілене навчання штучного інтелекту, привернувши сильну увагу як крипто-, так і технологічних ринків. Ціна TAO вперше з листопада перебила стрічку підтримки бичачого ринку, сигналізуючи про можливо

CryptoNewsLand2год тому

Ціна SHIB борється зі стрибком ліквідацій лонгів на тлі нестабільності

Ключові висновки Shiba Inu демонстрував переважання ліквідацій довгих позицій у останній діяльності, оскільки ціна швидко розвернулась, застигши бичачих трейдерів врізку під час короткотривалої фази відновлення. Відкритий інтерес різко відскочив після спаду, сигналізуючи про поновлену активність трейдерів і очікування сильніших цінових рухів

CryptoNewsLand3год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів