Розсудлива роздуми під штучний інтелект та криптовалютний бульбашкою: чи зможе Flock виділитися?

Автор: NingNing

Навіть коли останній Суперцикл мемів став широко відомим явищем на ринку шифрування, після зменшення шуму настроїв ринку ви знайдете, що протягом цього часу проекти штучного інтелекту та криптовалют виявляються так само привабливими на Вторинному ринку. З точки зору випуску активів, меми токенизовані (увага до Культурної спільноти та мемів), тоді як проекти штучного інтелекту та криптовалют токенизовані (монетизація (ШІ)). Обидва об’єкти токенізації мають потужний потенціал і стійкий ріст на сучасному етапі.

Як вказано в формулі Tokenize (AI токенізація), ключовою є спочатку токенізація AI, а потім можливість токенізації AI. Ця траєкторія має певну схожість з традиційним випуском цінних паперів, застосовуючи формулу Tokenize AI, акції є випуск цінних паперів (майбутні грошові потоки). Але між ними також є помітні відмінності, їх активи мають власні мови програмування.

Примітиви випуску монетних активів MeMe: Створення стандартизації MeMe - Запуск - Крива зв’язування Фінансування IBO - Додавання початкової ліквідності - Маркет-мейкер Маркет-мейкінг - Cabal Calling - Лістинг Вихід CEX

Процес токенізації MEME вже дуже добре відомий на ринку і стандартизований. Але як токенізувати AI, все ще обговорюється, існують рішення, такі як Tokenize (монетизація (AI Agent, векторна база знань)), Tokenize (монетизація (AGI)), Tokenize (монетизація (виробничі фактори AI)), Tokenize (монетизація (тренування, оптимізація, розгортання та використання великих моделей AI))).

Сьогодні ми розглянемо схему штучного інтелекту Flock токенізації.

Просто розповімо про Flock, воно є платформою розробки та розгортання штучного інтелекту, яка спрямована на переозначення створення та поширення штучного інтелекту за допомогою технології блокчейн та федеративного навчання. Велика історія Flock Follow - це демократизація штучного інтелекту.

Flock побудував три основні продукти: AI Arena, FL Alliance та AI Marketplace, які утворили повний цикл розвитку deAI:

1. AI Арена: арена для вибору та навчання базових великих моделей штучного інтелекту.

Його новизна полягає в тому, що:

• Впроваджено механізм, схожий на POS, що тісно поєднує тренування штучного інтелекту з економічним стимулюванням.

• Дизайн набору даних для багаторазової перевірки ефективно запобігає атакам Сібіл та перенавчанню моделі.

• Механізм розподілу динамічної винагороди (винагорода A та B) збалансовує короткострокову участь та створення довгострокової вартості.

2. FL Alliance: платформа оптимізації моделей на основі федеративного навчання.

Його технічні особливості включають:

• Нода Децентралізація, вирішує централізовану проблему “пристрасті” в традиційному федеративному навчанні.

• На основі блокчейну, випадкове призначення ролей забезпечує справедливість та стійкість до цензури.

• Інноваційний механізм “пропонент-голосувальник” підвищує ефективність та якість оновлення моделі.

Наприклад, медичний приклад штучного інтелекту: припустимо, що ми хочемо навчити модель передбачати, чи хворіє пацієнт на діабет. В лікарнях А, В та С є дані пацієнтів, але з міркувань конфіденційності їх не можна безпосередньо обмінювати. Використовуючи FL Alliance:

1. Початкову модель було надіслано до всіх лікарень.

2. Кожна лікарня використовує місцеві дані для навчання моделі.

3. Лікарні надсилають оновлені параметри моделі на мережу Блокчейн, а не вихідні дані.

4. Мережа через Механізм консенсусу агрегує всі оновлення моделей усіх лікарень та генерує нову глобальну модель.

5. Оновлена загальна модель відсилається назад до кожної лікарні, повторюючи кроки 2-5.

Цей метод не лише захищає конфіденційність пацієнтів, але й дозволяє використовувати більш широкий набір даних для підвищення точності моделі. Порівняно з традиційними централізованими методами, точність може збільшитися на 15-20%.

3. AI Marketplace: платформа ринку для розгортання та використання моделей.

Його унікальність полягає в тому, що:

• Введено концепцію “використання одночасно з видобутком”, чим більше використання моделі, тим більше винагороди отримує творець.

• Забезпечує “композабільність” моделей, дозволяючи розробникам комбінувати різні моделі, як будують замінні блоки.

• Інноваційний механізм ціноутворення, який динамічно налаштовує ціни залежно від частоти використання моделі та складності обчислень.

Flock хитро втілює монетизацію ШІ в життєвому циклі розробки AI:

• AI Arena монетизує процес навчання моделей. Участь у конкуренції, схожої на ставку на потенціал моделі, дозволяє отримати відмінні нагороди для навчальних та валідаторів.

• FL Alliance монетизує цінність даних. У нашому прикладі медичного штучного інтелекту, вона косвено монетизує цінність даних через внесок у моделі оновлення, забезпечуючи при цьому конфіденційність.

• AI Marketplace безпосередньо монетизує застосування моделі. Користувачі оплачують використання моделі, прибуток розподіляється між розробниками, постачальниками даних та постачальниками обчислювальних ресурсів відповідно до внеску.

За допомогою цього підходу Flock не тільки перетворює абстрактні можливості штучного інтелекту в квантифіковані та торгові активи, але також створює екосистему, яка стимулює всіх учасників до постійного внеску та покращень. Нарешті, Flock випускає власний токен FML на платформі, який є результатом монетизації штучного інтелекту і подальшої його токенізації.

Можна побачити, що рішення з токенізації штучного інтелекту, яке використовує Flock, є токенізація (монетизація (навчання, оптимізація, розгортання та використання великого моделю штучного інтелекту)).

Звичайно, це лише погляд з точки зору рішення шляхом токенізації штучного інтелекту на проект Flock. Ми також можемо отримати більш глибоке розуміння шляхом порівняльного аналізу з іншими відомими проектами AI+Crypto на ринку.

Ми спочатку порівнюємо технічні акценти Flock, Bittensor, Ritual, Sentient, Artificial Superintelligence Alliance, об’єкти токенізації, ступінь децентралізації, ринкове позиціонування, відкритість екосистеми та інші технічні особливості.

1. Технічний фокус:

• Flock і Bittensor - це два проекти, які підписуються на сучасну технологію Децентралізації та стимулювання штучного інтелекту.

• Ritual зосереджений на впровадженні можливостей штучного інтелекту в додатки Web3.

• Sentient 和 ASI Alliance більше підписалися на довгостроковий розвиток AGI/ASI.

2. об’єкт токенізації:

• Flock токенізація має найширший охоплення, включаючи весь цикл від навчання до використання.

• Bittensor 主要токенізація了网络中的计算Нода和信息价值。

• Ritual акцентується на можливості інференції великих моделей штучного інтелекту токенізації.

• Sentient і ASI Alliance більш токенізація AGI розробки та внеску.

3. Децентралізація рівень：

• Bittensor може бути найбільш децентралізованою, використовуючи повністю P2P структуру.

• Flock та Sentient шукають баланс між Децентралізацією та ефективністю.

• Ритуал може бути більш централізованим, щоб забезпечити ефективність виконання.

• Завдяки ASI Alliance, рівень Децентралізація може відрізнятися через різні компоненти лонгуючий союзу.

4. Позиціонування на ринку:

• Flock націлені на широкий ринок розробки та застосування великих моделей штучного інтелекту.

• Bittensor спеціалізується на створенні самоорганізованої та самооптимізуючої мережі штучного інтелекту.

• Ritual для розробників Web3, які потребують AI-функціональності.

• Sentient і ASI Alliance націлюються на майбутній ринок AGI.

5. Відкритість екосистеми:

• Flock、Sentient 和 ASI Alliance підкреслюють відкритість та участь спільноти.

• Відкритість Bittensor проявляється в тому, що будь-яка Нода може приєднатися до мережі.

• Відкритість Ritual може бути нижчою, більше спрямована на конкретних розробників Web3.

Ми порівняємо вищевказану загальну ринкову капіталізацію / фінансування ще раз

Bittensor FDV: 12,15 мільярда доларів

ASI Alliance FDV: 3,65 мільярда доларів

Ritual фінансування: приблизно $30M, оцінка не розголошена

Flock фінансування: $6M, оцінка не розголошується

Sentient фінансування: $8500, оцінка не розголошується

Галузь штучного інтелекту та криптовалюти знаходиться в періоді очікуваного розширення нових технологій Гейтнера. Поточна ринкова переоцінка Bittensor, Sentient, ASI Alliance свідчить про оптимістичний настрій щодо валютнізації (AI-організованої мережі) та валютнізації (AGI) як рішення для активів штучного інтелекту. Однак ця висока оцінка, висока ринкова вартість можуть більше відображати запальну уяву інвесторів щодо AGI та AI-організованих мереж, ніж раціональну оцінку реальної технології та впевненість у економічній доцільності валютнізації (AI-організованої мережі) та валютнізації (AGI).

Цей ірраціональний бум нагадує про кризу dot-com на початку цього століття. Для всього ринку AI + Crypto потрібно залишатися трезвим. Поточний бум, напевно, є бульбашкою. Більшість проектів можуть зникнути в найближчі кілька років. Але ми також повинні побачити, що після кризи dot-com, проекти, що фокусуються на вирішенні реальних проблем та мають чіткий шлях здійснення своїх бажань, можуть вибитися вперед “у фазі розчарування”. Для інвесторів, це час переоцінити та збалансувати свій портфель інвестицій в AI + Crypto.

Ми порівняємо вищевказану загальну ринкову капіталізацію / фінансування ще раз

Bittensor FDV: 12,15 мільярда доларів

ASI Alliance FDV: 3,65 мільярда доларів

Ritual фінансування: приблизно $30M, оцінка не розголошена

Flock фінансування: $6M, оцінка не розголошується

Sentient фінансування: $8500, оцінка не розголошується

Галузь штучного інтелекту та криптовалюти знаходиться в періоді очікуваного розширення нових технологій Гейтнера. Поточна ринкова переоцінка Bittensor, Sentient, ASI Alliance свідчить про оптимістичний настрій щодо валютнізації (AI-організованої мережі) та валютнізації (AGI) як рішення для активів штучного інтелекту. Однак ця висока оцінка, висока ринкова вартість можуть більше відображати запальну уяву інвесторів щодо AGI та AI-організованих мереж, ніж раціональну оцінку реальної технології та впевненість у економічній доцільності валютнізації (AI-організованої мережі) та валютнізації (AGI).

Цей ірраціональний бум нагадує про кризу dot-com на початку цього століття. Для всього ринку AI + Crypto потрібно залишатися трезвим. Поточний бум, напевно, є бульбашкою. Більшість проектів можуть зникнути в найближчі кілька років. Але ми також повинні побачити, що після кризи dot-com, проекти, що фокусуються на вирішенні реальних проблем та мають чіткий шлях здійснення своїх бажань, можуть вибитися вперед “у фазі розчарування”. Для інвесторів, це час переоцінити та збалансувати свій портфель інвестицій в AI + Crypto.