Логіка мислення щодо інвестицій у різні категорії AI Агента

Просто поділюся логікою мислення щодо інвестицій в різні категорії “цільових об’єктів” AI Agent:

1）Одиночний штучний інтелект: відчутна для користувача, вертикальна сфера застосування, короткий період перевірки продукту, але є обмеження, інвестиції повинні базуватися на передумові досвіду застосування, наприклад, якщо з’явиться якийсь новий стратегічний аналіз одиночного штучного інтелекту, жодне багатослів’я не замінить практичного досвіду; наприклад: $AIXBT $LUNA ;

2. Фреймворки і стандарти: високий рівень технологічних бар’єрів, велика візія та цілі, важливе значення використання на ринку (розробниками), а також високий потенціал; інвестиції повинні базуватись на комплексному дослідженні технічного стану проекту, фону засновника, логіці наративу, реалізації застосування та інших факторів. Наприклад: $arc, $REI, $swarms, $GAME;

3. Платформа Launchpad: зрошеність Tokenomics, сильний синергетичний ефект екосистеми, сприятиме позитивному ефекту ланцюжка, проте тривалий період без хітових продуктів серйозно пошкодить очікування ринку. Рекомендується очікувати на ринку з високим рівнем попиту, часто змінювати інновації, вибирати канал зростання під час спільного падіння. Наприклад: #Virtual, $MetaV ;

4. DeFi торговий AI агент: Агент втілюється в форму Crypto Endgame, простір уяви великий, але існує невизначеність щодо виявлення відповідного співпадіння, виконання вирішувача, точності результатів угоди, тому обов’язково спробуйте перед тим, як вирішити, чи слід йому слідувати; наприклад: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR;

5. Творчість, характери AI агентів: стійкість творчості визначає все, висока липкість користувачів, вартість IP, але початкова потужність часто впливає на високі очікування ринку в майбутньому, що вимагає від команди постійну здатність до оновлення і ітерації; наприклад: $SPORE, $ZAILGO;

6. AI-агент, орієнтований на наратив: слід звернути увагу на доброчесність команди проекту, можливість постійного випуску ітераційних оновлень, поступове втілення плану білого паперу та, що найважливіше, можливість постійно утримувати лідерські позиції в рамках одного наративу; наприклад: #ai16z $Focai ;

7. Бізнес-орієнтований AI Agent, який просувається організацією: випробування ресурсів B-клієнтів, рівень просування продукту та стратегії, а також постійно оновлювані можливості нових віх; звичайно, також важливі показники платформи, такі як #ZEREBRO 、 #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn.

8）Серія AI Agent платформ AI Metaverse: AI Agent дійсно має переваги у просуванні 3D-моделювання та застосування у світі метавсес, але комерційні перспективи надто високі, велика залежність від апаратного забезпечення, довгий продуктовий цикл, слід стежити за послідовними ітераціями та реалізацією проекту, особливо виявленням “практичної” цінності; наприклад: $HYPER 、 $AVA

9. Серія платформ штучного інтелекту: незалежно від того, чи йдеться про дані, алгоритми, обчислювальну потужність, налаштування мікро-задач, DePIN тощо, все це потребує “споживчого” ринку, тому безсумнівно AI Agent - це потенційний ринок, який може вибухнути, тому дуже важливо мати зв’язок з AI Agent; наприклад: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;

Примітка: Вищезазначене є лише неповним узагальненням категорій AI Agent, перерахування Ticker є лише для дослідження та навчання, і не є інвестиційною порадою, DYOR!