DeepSeek зростає: нові можливості в галузі штучного інтелекту

Автор: Розмови про блокчейн

Народження DeepSeek точно стане «чорним лебедем» у 2025 році.

Цей чорний лебідь безпосередньо «чорним» зробив американський фондовий ринок і зруйнував уяви про подальший розвиток штучного інтелекту.

Раніше екс-CEO Google сказав, що конкуренція в галузі штучного інтелекту - це змагання з порігом вартості в 100 мільярдів доларів. Якщо не вистачає коштів, то навіть вхідний квиток на змагання не можна отримати.

Жу Сяоху з Jinshajiang Investment є думкою, що він абсолютно не інвестує в крупномасштабні компанії в Китаї, тому що він вважає, що китайські компанії ніколи не зможуть наздогнати США в крупномасштабних моделях ні в якому випадку.

Ці дві особи стверджують, що причиною цього є базова припущення в конкуренції AI: щоб перемогти в конкуренції, особливо в конкуренції на нижньому рівні моделі, потрібна велика обчислювальна потужність та фінансування, які є непереможними бар’єрами.

Наші підприємства в країні просто застрягли на потужності обчислень - не можуть отримати кращих відеокарт NVIDIA.

І найбільш прямим ударом в усьому світі було введення DeepSeek: воно забезпечує надзвичайну продуктивність за надзвичайно низькою вартістю.

Цей результат кинув гранату прямо в глобальну конкуренцію з штучним інтелектом в наші дні.

Якщо покращити та оптимізувати алгоритми, щоб отримати покращення продуктивності та зниження вартості, чи потрібно продовжувати вкладати такі великі зусилля в обчислювальну потужність та енергетику для розвитку застосування штучного інтелекту?

Таким чином засновник Black Goku нарекає DeepSeek національним досягненням рівня державного значення.

Однак, незалежно від того, наскільки відмінним є DeepSeek, воно все ж є результатом розвитку на плечах гігантів, як сказав Ян Лекун.

Це перемога відкритої великої моделі над закритою великою моделлю.

Я вважаю, що DeepSeek має три дуже значущі наслідки для подальшого розвитку штучного інтелекту:

Перше, це значно знижує вартість великих моделей, що означає, що безліч малих і середніх компаній можуть приєднатися до конкуренції в галузі великих моделей AI та розробляти спеціалізовані великі моделі в різних сегментах та галузях.

Друге: хвиля підприємництва в галузі штучного інтелекту в Китаї розгорнеться значно сильніше, ніж ми бачимо зараз.

Третє: Китайські стартапи в галузі штучного інтелекту будуть дивитися з новими очима та, можливо, знову привернуть увагу глобальної інвестиційної спільноти.

Успіх DeepSeek означає, що поріг обчислювальної потужності не такий високий, як уявлялося. Щойно DeepSeek вийшов на лінію, багато лабораторій, включаючи ті, що знаходяться в Гонконзі, успішно повторили результати DeepSeek.

! 22XoPTnSDHTfVdsFuE8Zatv8YcOCg2y4w9MPrEtZ.png

Ми з легкістю можемо уявити, що велика кількість компаній буде оптимізувати модель на основі відкритого коду DeepSeek, щоб навчити хороші великі моделі навіть за допомогою не найкращих чіпів.

Один з перших впливів вже проявляється у спотворенні американського фондового ринку.

Західні компанії, що працюють у сфері штучного інтелекту, тепер повинні переоцінити свої цінності через вражаючі досягнення DeepSeek у відношенні ефективності та вартості.

Нвіді в понеділок вдвічі впав на понад 10%. Інші пов’язані компанії також стикаються зі схожими умовами.

Я відразу згадав Теслу.

Раніше я вважав, що візійне рішення Tesla, ймовірно, є кінцевим рішенням для автопілота. У цій схемі перевагою Tesla є велика модель та дані.

Зараз, з появою DeepSeek, перевага Tesla великими моделями може бути не такою очевидною, лише перевага у володінні даними залишається впереді.

Проте, наскільки тривалий цей перевага може бути залежить від подальшого розвитку інших компаній з електромобілями.

Повернення до криптовалютної екосистеми.

На перший погляд, випуск DeepSeek не тільки знизив акції на американській фондовій біржі, але й ускладнив екосистему криптовалют, особливо сферу штучного інтелекту. Багато людей з цього приводу вважають, що ринок AI-агентів зазнав краху. Але я вважаю, що це, навпаки, з іншого ракурсу свідчить про те, що конкуренція в сфері AI-агентів, ймовірно, ще далеко не завершилася.

Тому, якщо велика модель може ітерувати настільки швидко, це означає, що переваги вже існуючих AI-агентів є тимчасовими, і якщо вони не будуть відповідати тенденціям та технологічним інноваціям у майбутньому, їх можуть легко перегнати нові гравці з використанням найновіших технологій та моделей.

Також це означає, що поріг розробки AI-агентів подальше знижується, і більше учасників можуть приєднатися до розвитку AI-агентів, що надає повну можливість місцевим командам Китаю проявити себе на цьому полі битви.

Сьогодні - остання стаття в нашому Драконовому році. Після весняного свята Змія ми знову побачимося з усіма. Нехай в новому році ми продовжимо залишатися палкими, продовжувати знаходити своє покликання та отримувати своє винагороду у цій галузі.