Редакція: Автор узагальнив свої враження та роздуми після перегляду понад 50 проектів Cookie DeFAI на хакатоні, вказавши на потенціал та ринкові прогалини DeFAI Agent, особливо на зростання вертикальних Agent та недоліків у дослідженні Agent. Автор вважає, що Cookie як платформа даних сприяє розвитку інноваційних проектів та рекомендує командам зосередитися на нових використаннях, а не на копіюванні існуючих функцій. DeFAI може стати важливим вертикальним ринком у сфері шифрування та конкурувати з Web2 Agent у майбутньому.
Нижче наведено оригінальний зміст (для полегшення розуміння при читанні, вихідний вміст було трохи перероблено):
Після перегляду понад 50 проектів Cookie DeFAI хакатону я отримав (це більше схоже на відгук / мій поточний погляд на ринок агентів / як проект вирізняється).
Статус-кво: DeFAI = рівень абстракції для багатьох розробників
Багато команд додали інтерфейси NLP перед своїми продуктами (можливо, через те, що вони вважають, що DeFAI еквівалентний @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). У більшості випадків це не є доцільним - особливо, коли ви можете робити лише деякі прості речі, такі як використання API Cookie для пошуку впливу 5 найбільших токенів AI Agent, пошук перспективних топових монет тощо. Це лише міні-функція, яку вже мають багато високорівневих абстракційних рішень.
Я вважаю, що краще безпосередньо переглядати ці аналітичні дані на панелі керування Cookie, а не додавати ще одний новий інтерфейс - його функціонал не настільки повний.
DeFAI ≠ Абстракція
Замість копіювання існуючих функцій, команда повинна зосередитися на використанні API Cookie для розблокування нових можливостей - стимулювання зовсім нових використань та вертикальних галузей, а не виходити з існуючих галузей.
Народження вертикального агента
Я був вражений безліччю цікавих ідей, які з’явилися в результаті цього хакатону – кілька проектів мали унікальні концепції. Незважаючи на те, що багато проектів все ще знаходяться на ранніх стадіях демонстрації/розробки ідей, вони малюють захоплюючу картину майбутніх варіантів використання.
• Агент, який допомагає зберегти вашу спадщину - перевіряє, чи ви безпечні, і в разі вашої смерті вживе заходи, щоб виконати ваші бажання.
• Використання аналізу cookie для прийняття інвестиційних рішень та підготовки комплексних дослідницьких звітів з ETF / індексних фондів. • Аналіз безпеки агента та оцінка безпеки агента.
• Схожий на продукт/центр навчання розробників ChatGPT, який допомагає розробникам зрозуміти всю інформацію про Solana.
• Фреймворк, що дозволяє Агенту укладати угоди, активує складні взаємодії між Агентом та Агентом або людиною (беззабезпечені кредити, трудові угоди, альянси/координація).
• Персоналізація + DeFAI Агент - штучний інтелект партнер, який регулює свою поведінку / візуальний ефект відповідно до ринкової динаміки.
Завдяки збільшенню кількості команд виходять агенти у вузьких сегментах, а не лише ‘торговельний агент’ або агент управління даними/дослідницький агент, що працює на базі штучного інтелекту. Виходження вертикального агента дозволяє легше виділити його серед загальних агентів.
У торгового агента вже є топовий гравець. Незважаючи на те, що ця сфера все ще перебуває в зародковому стані, її все ще важко виділити, особливо на ранніх стадіях. Краще було б зосередитися на вертикальних агентах.
Багато людей, можливо, вважають, що @HeyTracyAI - це флагманський агент @virtuals_io на Solana, якому немає сенсу, не може вам заробити гроші. Насправді агент, побудований як справжній бізнес - вирішує практичні проблеми - покаже кращу довгострокову продуктивність. Ринок спорту - це великий ринок загальної адреси (TAM). Подивіться на області поза Web3. (Не реклама Tracy, просто висловлення погляду на вертикальний агент.)
Висновок: Вертикальний агент у вузькій галузі вирішує реальні проблеми, створює унікальні випадки використання, тоді як загальний агент важко виділитися.
Відсутність відповідних дослідницьких агентів
Незважаючи на те, що вертикальний агент відкриває унікальний сегмент ринку, ще один важливий білий плямою в цій галузі є агент, який підходить для дослідження.
Тут ключовим словом є “підходить”. Наразі немає досліджень, які показують, що агенти можуть замінити людину у синтезі та мисленні. Це стосується не лише проектів на хакатоні Cookie DeFAI, але й загалом для Web3 AI Agent.
Зараз більшість AI агентів лише агрегують дані, але не мають комплексного уявлення, як людина. Аналізуючи дані через традиційну панель, таку як @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, або використовуючи Grok, все ще краще, ніж годувати AI агента та робити його «розуміючим» Web3 AI агентом.
Незважаючи на багато абстрактних рівнів і команд, які спеціалізуються на покращенні наукових досліджень, тут все ще існує помітна прогалина. Хто зможе першим це подолати, той матиме важливу перевагу.
Проєкт хакатону Cookie DeFAI
Більшість проектів хакатону все ще знаходяться на ранній стадії розробки, багато з них ще не були розгорнуті. Оскільки це чистий хакатон DeFAI (як ви бачите, DeFAI є кращою категорією в AI Agent), багато високоякісних проектів та токенів вийдуть з цієї події.
Як було сказано в другій частині, багато проєктів нададуть нові використання DeFAI додатків, які виходять за межі нашого поточного розуміння.
З розвитком AI Agent як постійного напрямку Agent може заповнити більше прогалин - наприклад, B2A (бізнес для агента) перевершує B2B та B2C.
Наступна хвиля проектів DeFAI не лише посилить існуючі випадки використання - вони створять абсолютно нові випадки використання.
Cookie як канал підтримки та поширення даних агента
На відміну від покладання на панелі запуску для виділення унікальних токенів агента, файли cookie розширюють можливості агентів і команд, надаючи підтримку, яка відстежує ончейн і офчейн дані агентів штучного інтелекту, що відкриває нові та цікаві варіанти використання.
Тим часом, панель приладів Cookie вже використовується понад 240 000 місячними активними користувачами, які глибоко вкорінені в цій галузі. Камені, знайдені на панелі приладів Cookie та на хакатоні Cookie, схожі на виявлення нового дорогоцінного каменю на віртуальному полі.
Cookie вже довело себе сильним каналом поширення для агентів. Чим більше агентів використовує це, тим швидше зростає екосистема.
Висновок
Цей хакатон нагадує хакатон Solana AI, але можна сказати, що він ще кращий - оскільки він є чистим DeFAI.
DeFAI не просто ще одна тенденція штучного інтелекту - вона має потенціал стати найбільш перспективним агентом в області шифрування. Це підтверджує хакатон.
Я упереджено ставлюся до DeFAI як до варіанту використання агента, рідного для шифрування, який може розвиватися як окрема вертикаль і конкурувати з агентами Web2.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Понад 50 проектів взяли участь у хакатоні Cookie DeFAI, наскільки висока якість?
Редакція: Автор узагальнив свої враження та роздуми після перегляду понад 50 проектів Cookie DeFAI на хакатоні, вказавши на потенціал та ринкові прогалини DeFAI Agent, особливо на зростання вертикальних Agent та недоліків у дослідженні Agent. Автор вважає, що Cookie як платформа даних сприяє розвитку інноваційних проектів та рекомендує командам зосередитися на нових використаннях, а не на копіюванні існуючих функцій. DeFAI може стати важливим вертикальним ринком у сфері шифрування та конкурувати з Web2 Agent у майбутньому.
Нижче наведено оригінальний зміст (для полегшення розуміння при читанні, вихідний вміст було трохи перероблено):
Після перегляду понад 50 проектів Cookie DeFAI хакатону я отримав (це більше схоже на відгук / мій поточний погляд на ринок агентів / як проект вирізняється).
Статус-кво: DeFAI = рівень абстракції для багатьох розробників
Багато команд додали інтерфейси NLP перед своїми продуктами (можливо, через те, що вони вважають, що DeFAI еквівалентний @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). У більшості випадків це не є доцільним - особливо, коли ви можете робити лише деякі прості речі, такі як використання API Cookie для пошуку впливу 5 найбільших токенів AI Agent, пошук перспективних топових монет тощо. Це лише міні-функція, яку вже мають багато високорівневих абстракційних рішень.
Я вважаю, що краще безпосередньо переглядати ці аналітичні дані на панелі керування Cookie, а не додавати ще одний новий інтерфейс - його функціонал не настільки повний.
DeFAI ≠ Абстракція
Замість копіювання існуючих функцій, команда повинна зосередитися на використанні API Cookie для розблокування нових можливостей - стимулювання зовсім нових використань та вертикальних галузей, а не виходити з існуючих галузей.
Народження вертикального агента
Я був вражений безліччю цікавих ідей, які з’явилися в результаті цього хакатону – кілька проектів мали унікальні концепції. Незважаючи на те, що багато проектів все ще знаходяться на ранніх стадіях демонстрації/розробки ідей, вони малюють захоплюючу картину майбутніх варіантів використання.
• Агент, який допомагає зберегти вашу спадщину - перевіряє, чи ви безпечні, і в разі вашої смерті вживе заходи, щоб виконати ваші бажання.
• Використання аналізу cookie для прийняття інвестиційних рішень та підготовки комплексних дослідницьких звітів з ETF / індексних фондів. • Аналіз безпеки агента та оцінка безпеки агента.
• Схожий на продукт/центр навчання розробників ChatGPT, який допомагає розробникам зрозуміти всю інформацію про Solana.
• Шари ДЗУР, відстежуйте виклик аналітика/KOL, Шари ДЗУР та копіюйте угоди.
• Фреймворк, що дозволяє Агенту укладати угоди, активує складні взаємодії між Агентом та Агентом або людиною (беззабезпечені кредити, трудові угоди, альянси/координація).
• Персоналізація + DeFAI Агент - штучний інтелект партнер, який регулює свою поведінку / візуальний ефект відповідно до ринкової динаміки.
Завдяки збільшенню кількості команд виходять агенти у вузьких сегментах, а не лише ‘торговельний агент’ або агент управління даними/дослідницький агент, що працює на базі штучного інтелекту. Виходження вертикального агента дозволяє легше виділити його серед загальних агентів.
У торгового агента вже є топовий гравець. Незважаючи на те, що ця сфера все ще перебуває в зародковому стані, її все ще важко виділити, особливо на ранніх стадіях. Краще було б зосередитися на вертикальних агентах.
Багато людей, можливо, вважають, що @HeyTracyAI - це флагманський агент @virtuals_io на Solana, якому немає сенсу, не може вам заробити гроші. Насправді агент, побудований як справжній бізнес - вирішує практичні проблеми - покаже кращу довгострокову продуктивність. Ринок спорту - це великий ринок загальної адреси (TAM). Подивіться на області поза Web3. (Не реклама Tracy, просто висловлення погляду на вертикальний агент.)
Висновок: Вертикальний агент у вузькій галузі вирішує реальні проблеми, створює унікальні випадки використання, тоді як загальний агент важко виділитися.
Відсутність відповідних дослідницьких агентів
Незважаючи на те, що вертикальний агент відкриває унікальний сегмент ринку, ще один важливий білий плямою в цій галузі є агент, який підходить для дослідження.
Тут ключовим словом є “підходить”. Наразі немає досліджень, які показують, що агенти можуть замінити людину у синтезі та мисленні. Це стосується не лише проектів на хакатоні Cookie DeFAI, але й загалом для Web3 AI Agent.
Зараз більшість AI агентів лише агрегують дані, але не мають комплексного уявлення, як людина. Аналізуючи дані через традиційну панель, таку як @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, або використовуючи Grok, все ще краще, ніж годувати AI агента та робити його «розуміючим» Web3 AI агентом.
Незважаючи на багато абстрактних рівнів і команд, які спеціалізуються на покращенні наукових досліджень, тут все ще існує помітна прогалина. Хто зможе першим це подолати, той матиме важливу перевагу.
Проєкт хакатону Cookie DeFAI
Більшість проектів хакатону все ще знаходяться на ранній стадії розробки, багато з них ще не були розгорнуті. Оскільки це чистий хакатон DeFAI (як ви бачите, DeFAI є кращою категорією в AI Agent), багато високоякісних проектів та токенів вийдуть з цієї події.
Як було сказано в другій частині, багато проєктів нададуть нові використання DeFAI додатків, які виходять за межі нашого поточного розуміння.
З розвитком AI Agent як постійного напрямку Agent може заповнити більше прогалин - наприклад, B2A (бізнес для агента) перевершує B2B та B2C.
Наступна хвиля проектів DeFAI не лише посилить існуючі випадки використання - вони створять абсолютно нові випадки використання.
Cookie як канал підтримки та поширення даних агента
На відміну від покладання на панелі запуску для виділення унікальних токенів агента, файли cookie розширюють можливості агентів і команд, надаючи підтримку, яка відстежує ончейн і офчейн дані агентів штучного інтелекту, що відкриває нові та цікаві варіанти використання.
Тим часом, панель приладів Cookie вже використовується понад 240 000 місячними активними користувачами, які глибоко вкорінені в цій галузі. Камені, знайдені на панелі приладів Cookie та на хакатоні Cookie, схожі на виявлення нового дорогоцінного каменю на віртуальному полі.
Cookie вже довело себе сильним каналом поширення для агентів. Чим більше агентів використовує це, тим швидше зростає екосистема.
Висновок
Цей хакатон нагадує хакатон Solana AI, але можна сказати, що він ще кращий - оскільки він є чистим DeFAI.
DeFAI не просто ще одна тенденція штучного інтелекту - вона має потенціал стати найбільш перспективним агентом в області шифрування. Це підтверджує хакатон.
Я упереджено ставлюся до DeFAI як до варіанту використання агента, рідного для шифрування, який може розвиватися як окрема вертикаль і конкурувати з агентами Web2.
「посилання на оригінал」