Кяо Ван: штучний інтелект повністю змінив стартапи, передбачення конкурентних переваг важливіше, ніж відповідність продукту

Автор: qw

Компіляція: TechFlow Deep Tide

Три роки тому, коли ChatGPT тільки що вийшов, я написав невелику програму, щоб допомогти собі пріоритизувати роботу з електронною поштою та повідомленнями. Будучи не дуже вправним у програмуванні, я вирішив скористатися ChatGPT для допомоги в кодуванні. Тоді я відразу відчув силу штучного інтелекту. Цей проект зайняв лише півдня моєї часу, тоді як без штучного інтелекту це може зайняти кілька днів.

Протягом наступних кількох років технічні засновники з Alliance почали використовувати різні інструменти для шифрування штучного інтелекту, такі як Cursor. Я питав їх, наскільки ці інструменти можуть підвищити продуктивність? У середньому, вони підвищуються на близько 1,5 разу, деякі навіть заявляють, що можуть досягти 2 рази.

Цього тижня я поставив це ж саме питання новому складу Альянсу. Їх відповідь показала, що підвищення продуктивності становить від 2 до 4 разів. Це мене дуже здивувало. І не тільки через величину підвищення, але і через швидкість прогресу - за всього три роки продуктивність зросла в 4 рази, і цей тренд продовжується.

Коли я вперше використовував ChatGPT як помічника, мені вже слабо здавалося, що штучний інтелект назавжди змінить правила підприємництва. А тепер я в цьому переконаний.

Вартість розробки програмного забезпечення швидко знижується, майже до нуля. Але це лише початок. Витрати на маркетинг, продажі, обслуговування клієнтів, операції та інші сфери бізнесу також помітно знижуються. Ці зміни вже проявилися в крупних компаніях. Для стартапів, які ще не знайшли точку ринкової зрілості (PMF), це покищо має невеликий вплив, оскільки засновники повинні особисто відповідати за залучення та підтримку користувачів, щоб бути ближче до клієнтів. Але для стартапів, які вже знайшли PMF, вони починають використовувати штучний інтелект для швидшого розширення бізнесу.

Такі зміни призвели до очевидних результатів: стартапам вже не потрібні великі капіталовкладення та великі команди, щоб швидко зростати. Іншими словами, майбутнє може призвести до з’яви більшої кількості єдинорогів, створених кількома співзасновниками та з капіталом менше ніж 50 мільйонів доларів США. Насправді, протягом останніх кількох років ми бачили все більше стартапів Alliance, які, отримавши невеликий початковий капітал від нас та деяких ангельських інвесторів, досягали щорічного зростання виручки на суму від кількох мільйонів до кількох десятків мільйонів доларів США. Їхні команди, як правило, складаються менше ніж з 10-20 осіб і, можливо, ніколи більше не потребуватимуть додаткового фінансування.

Це виносить на порядок одне питання: якщо в даний час вартість написання програмного забезпечення та розширення бізнесу настільки низька, то на що саме підприємство може розраховувати для збереження конкурентоспроможності, “оборонних стін (moats)”?

Ексклюзивні дані: унікальні клієнтські дані або складнодоступні громадські набори даних, які можуть забезпечити підприємству конкурентну перевагу.

Ефект мережі: теоретично можна відновити технічну архітектуру Facebook або Nasdaq, але привернути їх користувачів важко.

Глибока інтеграція: підприємське програмне забезпечення, що глибоко вбудовується в робочий процес, має високі витрати на перемикання.

Система блокування екосистеми: платформа з потужною екосистемою розробників та інтеграцією сторонніх постачальників є більш липкою.

Регуляторні перешкоди: штучний інтелект не може допомогти підприємствам отримати необхідні ліцензії та відносини для здійснення діяльності в сферах фінансів, медицини або оборони, що піддаються високому рівню регулювання.

Довіра та бренд: споживачі та організації все ще довіряють відомим брендам при прийнятті ключових рішень.

Обмеження фізичного світу: фізична інфраструктура, технологія роботів та ланцюжок поставок все ще мають реальні обмеження, які ШІ не може подолати.

Глибинний інсайт користувача: хоча штучний інтелект може допомогти реалізувати деякі непогані ідеї, але справжнє розуміння потреб користувачів не міститься в навчальних даних штучного інтелекту, а отримується безпосередньо через спілкування з користувачами.

Для стартапів, які ще не знайшли PMF, знаходження PMF є нагальною потребою. Але зараз, можливо, важливіше, ніж будь-коли раніше, думати про конкурентні переваги після досягнення PMF.