Написав: Бітей Ведучий учасник Анці
AI та web3 - це дві визнані останніми роками кінні, які ведуть людство до наступної точки технологічного зростання. Після того, як ChatGPT приніс революційний досвід з мистецтваю штучного інтелекту, ланцюжковий штучний інтелект тихо, але впевнено здійснив перехід від мемів до інфраструктури, ставши для серця учасників web3 найбільш впевненою новою траєкторією стійкого вибуху.
На щойно завершеній конференції Hong Kong Consensus 2025 об’єднання штучного інтелекту та web3 також є популярною темою, і обговорення про AI x web3 не припинялася як на головній, так і на підсумковій сесіях. Команда Biteye детально дослідила цю тему й вивчила багато перспективних проєктів з штучним інтелектом, які готова поділитися з усіма.
Один, Штучна інтелектуальна інфраструктура
- Платформа та фреймворк запуску штучного інтелекту Agent
З початку року через розгар $AI16Z та $VIRTUAL платформи та інфраструктура штучного інтелекту AI Agent були дуже популярні протягом майже півроку. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу з низьким порогом володіння та використання AI Agent, що є одним із ключових напрямків цього етапу проекту зі штучного інтелекту.
0G Лабораторія
Це перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка шляхом побудови AI-специфічного Шару 1 з’єднує обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки AI. Розробники можуть використовувати модульні інструменти, надані 0G, для побудови ефективніших, прозоріших AI Agent, отримуючи водночас справедливе розподіл винагороди. Користувачі можуть вносити внесок у децентралізовану мережу, запускаючи вузли, надаючи обчислювальні ресурси та отримуючи прибуток.
DeAgentAI
Це інноваційна платформа, що спеціалізується на децентралізованому AI Agent, і працює над розвитком технології багатоагентних систем (Multi-Agent Systems). За допомогою DeAgentAI користувачі можуть створювати, керувати та координувати мережу AI Agent для застосування в різних сценаріях, таких як бізнес-автоматизація, аналіз даних, персоналізовані рекомендації тощо.
Мережа Автономії
Це децентралізований стек інфраструктури, спрямований на забезпечення безпеки та автономної співпраці людини і машини. Будь-хто може стати частиною мережі, маючи лише твердотільний накопичувач (SSD) в якості вузла. Користувачі можуть створювати власних AI агентів, які можуть діяти автономно, наприклад, бронювати послуги, управляти фінансами, координувати зустрічі, навіть брати участь у ланцюжковому управлінні.
Мережа Гаі
Це децентралізована платформа для інфраструктури штучного інтелекту, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та додатків, яка інтегрує розподілене сховище, обчислення та перевірку даних за допомогою технології блокчейн, що вирішує проблеми конфіденційності, масштабованості та доступності AI. GaiaNet не створив централізованих серверів, а побудував розподілену мережу вузлів розрахунків, керованих фізичними особами та підприємствами, для господарювання налаштованих моделей штучного інтелекту на основі доменних знань та фахових знань вузлів.
Квестфлоу
Децентралізована мережа з багатьма AI-агентами, де користувачам потрібно лише описати потреби, і AI-агенти мережі можуть самостійно виконувати завдання. Кілька AI-агентів можуть безперешкодно виконувати завдання та використовувати колективний розум та можливості цих AI-агентів для досягнення ефективності та швидкості, які неможливо порівняти з одним AI-моделлю або людиною.
- Децентралізований штучний інтелект
Децентралізований штучний інтелект - це кінцева мета ланцюжкового штучного інтелекту. Наразі багато проєктів невпинно працюють у напрямку обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись здійснити цю мету через децентралізований спосіб, щоб зламати монопольне становище великих компаній у сфері ШІ, допомагаючи громадськості отримати власність на дані та моделі.
Вана
Ми прагнемо створити децентралізовану платформу суверенітету даних користувачів, яка перетворює персональні дані на фінансові активи. Vana — це EVM-сумісний блокчейн рівня 1, який завдяки своєму унікальному дизайну Data Liquidity Pools (DLP) дозволяє користувачам вносити та перевіряти дані через блокчейн, генеруючи токенізовані активи для навчання моделі штучного інтелекту, забезпечуючи при цьому безпеку та якість даних за допомогою Proof of Contribution та технологій, що зберігають конфіденційність. Вчора отримав інвестиції від YZi Lab, де CZ виступив радником.
Гіперболічний
Це відкрита платформа штучного інтелекту в хмарі, яка надає користувачам економічно вигідні та масштабовані ресурси GPU та послуги з штучного інтелекту шляхом інтеграції глобальних обчислювальних ресурсів. Платформа підтримує послуги інференції штучного інтелекту, доступ до GPU за запитом та монетизацію невикористаного обладнання, що допомагає підприємствам, дослідникам та фізичним особам знизити витрати та ефективно використовувати обчислювальні ресурси. Hyperbolic надає послуги для відомих проектів зі штучного інтелекту на ланцюгу, таких як Virtuals та AI16z, і на цій конференції відкриється про свій власний фреймворк AI Agent, що додатково стимулює інновації та застосування обчислень з штучним інтелектом.
OpenLedger
Це мережа наступного покоління, що спрямована на штучний інтелект та блокчейн, надаючи децентралізовану економічну інфраструктуру, підтримуючи розробників у отриманні високоякісних даних, налаштуванні спеціалізованих мовних моделей (SLM) та їх розгортанні як платних послуг. SLM - це його основна перевага, спеціально розроблений для галузей блокчейну, DeFi та розумних контрактів; одночасно використовуючи фреймворк Open LoRA для ефективного запуску тисяч налаштованих моделей на одному GPU, що дозволяє знизити витрати і забезпечити високу пропускну здатність. Поєднуючи дані Datanets та Model Factory, OpenLedger надає повний комплексний рішення з агрегації даних, оптимізації моделей та безпечного розгортання.
IO.NET
Це децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом, спрямована на усунення потреб користувачів у дорогому обладнанні або інфраструктурі. За допомогою децентралізованої мережі фізичної інфраструктури (IOG Network, що складається з незалежних розподілених апаратних вузлів), користувачі можуть миттєво отримати доступ до розподілених кластерів GPU через IO Workers, що підходить для високопродуктивних обчислень, тренування моделей ШІ та інших сценаріїв, не потребуючи власних дорогих пристроїв.
Етір
є інноваційною платформою, орієнтованою на забезпечення інфраструктури розподілених хмарних обчислень, серед яких Aethir Earth – це хмара з відкритим графічним процесором, призначена для обчислювальних завдань штучного інтелекту, що забезпечує високопродуктивні обчислювальні можливості; Aethir Atmosphere — це хмарна мережа графічних процесорів, оптимізована для ігрової індустрії, що забезпечує високоякісний ігровий досвід із низькою затримкою. Користувачі також можуть додавати свої графічні процесори на платформу Aethir, щоб стати авторами та отримувати заробіток.
Лабораторія Міньйон
Це децентралізована автономна мережа штучного інтелекту, що складається з так званих “Міньйонів”, які працюють на пристроях користувачів для реального часу видобутку даних з Інтернету. Власники пристроїв можуть отримати токени MINION, підтримуючи мережу та запускаючи ці автономні агенти для видобутку даних.
Винагорода в токенах. MinionLab пропонує більш гнучкий, ефективний за вартістю та масштабований спосіб видобутку даних за допомогою вільних обчислювальних ресурсів, що сприяє розвитку галузі штучного інтелекту в напрямку децентралізації та розвитку, орієнтованого на користувачів.
ГАІБ
Це економічне рішення на рівні промисловості в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, спрямоване на створення нового активного класу та економічної системи шляхом фінансування та токенізації ресурсів GPU. Його основна ідея полягає в тому, що GPU розглядаються як активи, а обчислювальну потужність - як валюту. GAIB розв’язує проблеми поточного розподілу обчислювальних ресурсів та фінансування за допомогою децентралізованої обчислювальної мережі, розділення власності та технології блокчейну (L1/L2), що відповідає великому попиту епохи штучного інтелекту на високопродуктивні обчислювальні ресурси.
Штучний змій
— це децентралізована блокчейн-платформа рівня 1, розроблена для економіки штучного інтелекту, яка має на меті розблокувати справедливий доступ і винагороду для активів штучного інтелекту (даних, моделей і агентів) за допомогою інноваційного механізму консенсусу Proof of AI (PoAI). Kite AI прагне створити відкриту, спільну екосистему, де постачальники даних, розробники штучного інтелекту та кінцеві користувачі можуть отримати вигоду від децентралізованої економіки штучного інтелекту.
Автомати
Він призначений для забезпечення середнього рівня захисту конфіденційності та можливостей безтрекових обчислень для децентралізованих додатків (DApps). Він забезпечує ефективне, надійне та децентралізоване середовище для розробників і користувачів, щоб максимізувати конфіденційність даних і автономію користувачів.
Публічний штучний інтелект
Візія полягає в тому, щоб створити відкриту та прозору платформу для обробки даних штучного інтелекту, яка підтримує збір та маркування даних різних модальностей, включаючи текстові, аудіо, відео та картографічні дані. Також надається ефективне та вигідне обслуговування маркування даних штучного інтелекту. Помічник штучного інтелекту проводить початкове маркування даних, після чого вони піддаються повній перевірці відверифікатором штучного інтелекту, щоб забезпечити якість даних. Використання справедливого та прозорого механізму консенсусу Proof of AI дозволяє кожному брати участь у процесі навчання штучного інтелекту шляхом внесення внеску в дані.
- Перевірний штучний інтелект
Один з важливих викликів, з якими стикається розвиток штучного інтелекту, полягає в тому, що процес навчання не є прозорим, і не можна гарантувати точність результатів виведення ШІ. Наразі існує багато проектів, які сподіваються досягти можливості перевірки процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб забезпечити надійність результатів виведення ШІ.
Мережа Phala
Це децентралізована платформа хмарних обчислень, яка надає надійні послуги обчислень, що зберігають конфіденційність, і висновків штучного інтелекту для ончейн-додатків. Її продукти та послуги включають безпечну обчислювальну мережу на основі середовища виконання довіри (TEE), яка підтримує смарт-контракти, навчання та висновки моделей штучного інтелекту, а також захист конфіденційності даних. Phala Network має природну перевагу в сценаріях, які вимагають високої конфіденційності, таких як DeFi, DeSci, NFT-маркетплейси та розробка агентів штучного інтелекту в мережі, щоб забезпечити безпеку даних і перевірюваність обчислень за допомогою технології TEE.
Бревіс
Це децентралізований обчислювальний рушiй, спрямований на надання перевірки ланцюжкового штучного інтелекту та обчислення блокчейну, поєднуючи нульові докази для підвищення конфіденційності та ефективності, з фокусом на захист фінансових даних, підтримку розширення розумних контрактів та додатків Web3. Їхні продукти надають безпечне обчислювальне середовище, що забезпечує конфіденційність ланцюжкового штучного інтелекту та угод, забезпечуючи їхню перевірку, придатне для DeFi, ринків прогнозування та приватного штучного інтелекту.
Мережа Verisense
Це інноваційна платформа, що спеціалізується на децентралізованій перевірці даних та надійному штучному інтелекті, допомагаючи розробникам перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість та цілісність навчальних даних; одночасно підтримує перевірку та аудит штучного інтелекту, забезпечуючи прозорість навчальних даних та процесу мислення, що дозволяє уникнути проблеми “чорної скриньки” та робить рішення штучного інтелекту більш надійними. Це підходить для обслуговування моделей штучного інтелекту DeFi, ринків передбачень та контролю відповідності, забезпечуючи надійність даних ланцюга.
Друге, випадки використання штучного інтелекту: потенціал та очікування
У порівнянні з багатою інфраструктурою штучного інтелекту, наразі видаючихся проектів з реальними використаннями штучного інтелекту все ще відносно небагато. Крім відомого нам машинного бота AIXBT у Twitter, учасники цього заходу також згадали, що екосистема Virtuals від @BukProtocol може реалізувати послуги з бронювання подорожей, зірковий коментатор NBA @HeyTracyAI та агент DeFAI в рамках ARC під назвою @askjimmy_ai, що надає більше можливостей для застосування агентів штучного інтелекту.
Нарра
Це платформа Gamefi AI Agent на Berachain, яка використовує двигун штучного інтелекту Narra для створення динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодії з гравцями, просування сюжету та надання персоналізованого досвіду в ігровому середовищі. Крім того, Narra підтримує створення та взаємодію з AI-NFT, які не лише є цифровими активами, але також мають інтелектуальні властивості та можуть динамічно взаємодіяти з користувачами.
Штучний інтелект для подорожей
Це помічник у подорожах, що працює на основі штучного інтелекту, який може допомогти користувачеві автоматично налаштувати різні маршрути подорожей через чат; також може допомогти користувачеві зателефонувати в готель та замовити підходящий номер за найвигіднішою ціною; а також надає послуги замовлення та порівняння готелів, авіабілетів тощо за допомогою браузерного додатка.
Привіт ТрейсіАй
AI-агент, який спеціалізується на баскетбольних коментарях і був створений з участю чемпіона НБА Тристана Томпсона, здатний надавати реальний аналіз гри та передбачення.
Запитайте Джиммі
Це платформа AI Agent, що спеціалізується на фінансах та торгівлі, її основною метою є створення децентралізованого багатостратегійного хедж-фонду, що працює автономно за участю AI Agent.
Третій, традиційна проектна трансформація в штучний інтелект
Тенденція очевидна, і на цьому заході багато традиційних веб3-проектів також обійняли штучний інтелект, оголосивши свої плани з AI.
Ланцюги чоловіків, такі як Sui, Near, Flow та Aptos, активно брали участь у конференції з штучного інтелекту, де вони зазначили, що поява AI Agent дуже допомагає спрощувати складні процеси взаємодії у блокчейні, залучаючи більше користувачів у світ web3 та вирішуючи проблеми взаємодії, які довго турбували галузь. Токенізація AI Agent та взаємодія відкривають нові можливості для розробників AI. У зв’язку з цим ланцюги чоловіків висловили свою мету першорядного розвитку AI, підтримуючи розвиток штучного інтелекту на всіх рівнях, включаючи інновації у рахунках, та заохочуючи розробників через хакатони та інші заходи до інновацій та розвитку AI-додатків на ланцюзі.
Eigenlayer, яка колись спеціалізувалася на послугах Restaking, також заявила на своїй спільній конференції з штучного інтелекту, що працює над побудовою децентралізованого шару довіри (Decentralized Trust), надаючи перевірені хмарні послуги (Verifiable Cloud), щоб надавати ланцюжкові докази для навчання та мислення штучного інтелекту, передбачення та інших обчислень на ланцюжку, сприяючи розвитку перевірених AI агентів.
Четверте, виклик та майбутнє
Як гаряча тема на Гонконзькій конференції зі спільної згоди 2025 року, обговорення та обмін думками про штучний інтелект та Web3 виявилися жвавими та захоплюючими. Незважаючи на мрії про прекрасні перспективи, багато гостей зазначали, що розвиток штучного інтелекту на ланцюгу досі стикається з численними викликами, включаючи недостатню надійність моделей, нечіткість намірів ключових слів, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, проблеми конфіденційності тощо. Ці виклики не лише створюють технічні проблеми для галузі, але також вирощують великі можливості для інновацій. У довгостроковій перспективі всі повні надії на розвиток штучного інтелекту на ланцюгу та очікують, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації використання та співпрацю громадськості спільно просуватимуть злиття та процвітання штучного інтелекту та Web3.
