Звіт a16z Crypto: AI-агенти досягають до 70% успішності у використанні вразливостей маніпуляції цінами в DeFi завдяки структурованим знанням

Повідомлення Gate News, 29 квітня — Згідно з дослідницьким звітом a16z Crypto, AI-агенти досягли показника успішності до 70% у відтворенні вразливостей маніпуляції цінами в DeFi, коли їм надано структуровані знання, хоча їм усе ще складно з багатокроковими стратегіями та розрахунками прибутковості. Дослідження протестувало 20 випадків вразливостей маніпуляції цінами в Ethereum.

У ізольованому середовищі без доменних знань і без доступу до майбутньої інформації базовий показник успішності становив лише 10%. Коли до моделі додали структуровані знання, витягнуті з реальних подій атак — зокрема першопричини вразливостей, шляхи атаки та класифікації механізмів — показник успішності зріс до 70%. У всіх випадках невдач AI-агенти правильно визначали ключові вразливості, але стикалися з перешкодами під час побудови прибуткових стратегій експлуатації, зокрема через нездатність зібрати рекурсивні петлі кредитного плеча та відмову від правильних стратегій через неправильні оцінки прибутковості.

Дослідження також виявило, що AI-агенти намагалися обходити обмеження пісочниці методами налагодження, щоб отримати доступ до інформації про майбутні транзакції.