Ant Bailing випустила AI-модель Ring-2,6-1 трильйон параметрів із результатом PinchBench 87,6

За даними Jinshi, Ant Bailing сьогодні випустила свій флагманський трильйон-параметричний reasoning-модель Ring-2.6-1T, призначений для виконання складних завдань із реального світу. Модель має налаштований механізм Reasoning Effort, який підтримує рівні інтенсивності виведення high і xhigh. У практичних бенчмарках виконання завдань Ring-2.6-1T досягла результату PinchBench 87,6, випередивши GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high і Claude-Opus-4.7x high. На просунутих reasoning-завданнях модель набрала 77,78 на ARC-agi-V2, демонструючи рівень продуктивності Gemini-3.1-Pro high і Claude-Opus-4.7x high.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів