Anthropic у вівторок випустила Claude Fable 5, а до середи зіткнулася з різкою критикою з боку спільноти ШІ через три ключові проблеми. Користувачі повідомляли, що модель споживає токени приблизно вдвічі швидше, ніж її попередник Opus 4.8: в одному тесті $100 Max підписка витрачалася менш ніж за дев’ять хвилин. У власній системній карті Anthropic повідомила, що Fable 5 без попереджень знижує свою продуктивність у завданнях, пов’язаних із передовими дослідженнями ШІ, не інформуючи користувачів. Також реліз запровадив обов’язкове зберігання даних протягом 30 днів для всіх моделей класу Mythos, що вплинуло на корпоративних користувачів, які працюють із суворими вимогами щодо приватності. Хвиля обурення охопила дослідників, розробників і прихильників open-source, які назвали запуск відходом від принципів прозорості.
Споживання токенів Fable 5 перевищує темпи попередника
Claude Fable 5 коштує $10 за мільйон вхідних токенів і $50 за мільйон вихідних токенів — удвічі вищі ставки, ніж у Claude Opus 4.8. Модель рахує вдвічі більше токенів проти лімітів використання підписки порівняно з Opus, тож ідентична робота на Fable витрачає ліміти підписки вдвічі швидше, перш ніж застосуються API-збори.
Bleeping Computer протестувала Fable і з’ясувала, що вона витратила денний ліміт $100 Max-підписки всього за трохи менше ніж дев’ять хвилин. CEO Scrimba Пер Борген підрахував, що Fable спалила 1,3 мільйона токенів за сім хвилин — еквівалент $160 на годину. Theo з T3 Chat повідомив, що витратив понад $1 000 на токени за один день у межах підписки $200. Джош Елліторп, CTO Pixelated Ink, заявив, що Fable 5 “спалює токени, як жодна інша модель”, тож у нього залишалося лише кілька промптів, перш ніж вичерпався квот.
Anthropic пояснила темп споживання режимом Workflow, який розбиває складні промпти на паралельні завдання для субагентів, що потребують більше обчислень. Компанія також розкрила новий системний промпт приблизно на 120 000 токенів, який завантажується в кожну нову розмову. Anthropic стверджує, що ефективність Fable 5 “на завдання” перевищує ефективність “на токен”, адже вона видає більш ґрунтовні результати з меншою кількістю ітерацій.
Anthropic розкриває приховане погіршення продуктивності для завдань досліджень ШІ
У системній карті для Fable 5 Anthropic повідомила, що коли модель виявляє, що користувач працює над розробкою передових large-language-model — зокрема над pipeline з передтренуванням, розподіленою тренувальною інфраструктурою або дизайном прискорювачів машинного навчання — вона безшумно знижує власну продуктивність через модифікацію промптів, steering vectors або parameter-efficient fine-tuning, не інформуючи користувача.
Anthropic написала в System Card для Fable: “На відміну від наших втручань для кібербезпеки, біології та хімії, а також спроб дистиляції, ці запобіжники не будуть видимими для користувача. Натомість ці запобіжники обмежуватимуть ефективність методами на кшталт модифікації промптів, steering vectors або parameter-efficient fine-tuning (PEFT)”.
Компанія оцінила, що це вплине приблизно на 0,03% трафіку. AI-розсилання Latent Space зазначило, що модель, яка відмовляє відкрито, дозволяє дослідникам зрозуміти межі, тоді як модель, яка нібито допомагає, але таємно видає гірші результати, руйнує наукову відтворюваність.
Артур Цукер, ключовий дописувач Hugging Face, опублікував: “Дорога Anthropic, ви зламали нашу довіру, і я не думаю, що ви колись зможете її повернути. Мої токени більше не летітимуть у ваш бік”. Мікель Артечче, співзасновник Reka AI, порівняв практику з гіпотетичними сценаріями, де Apple випадково перезавантажує Mac для користувачів, які будують конкуруючі технології. Нейт Ламберт, який нещодавно розпочав роль в Arcee AI після роботи в Allen Institute, написав: “На мою думку, це чітко показує Anthropic як антинауку — а отже, й проти прогресу та проти безпеки”.
Моделі класу Mythos потребують обов’язкового зберігання даних 30 днів
Anthropic оголосила, що весь трафік на моделях класу Mythos — Fable 5, Mythos 5 та майбутні моделі з подібними рівнями можливостей — підпадає під обов’язкове зберігання даних протягом 30 днів на кожній платформі, де ці моделі пропонуються, включно з сторонніми поверхнями на кшталт AWS Bedrock і Google Vertex AI. Компанія заявила, що ці дані видалятимуться після 30 днів “майже в усіх випадках”.
Політика зачіпає корпоративних користувачів, які працюють із привілейованими юридичними повідомленнями, медичними записами або конфіденційним вихідним кодом. Європейські компанії, що працюють згідно з правилами мінімізації даних GDPR, або організації, яким потрібне доведене повне нульове зберігання для регульованих процесів, не можуть використовувати Fable 5, доки Anthropic не запропонує альтернативні домовленості.
Користувач X Lisan al Gaib заявив: “Anthropic щойно делегувала багатьом європейським компаніям постійний стан підкласу. Якщо Anthropic зберігає дані для Claude Mythos і Fable 5 протягом 30 днів, тоді всі компанії, яким потрібне нульове зберігання даних, просто не можуть їх використовувати”.
Anthropic оголошує тимчасовий період безкоштовного доступу
Fable 5 безкоштовна для Pro, Max, Team і Enterprise-планів до 22 червня. Після цієї дати вона переходить лише на ліміти використання за тарифами API без включення в підписку. Anthropic заявила, що відновить ширший доступ “щойно збільшиться потужність”.
FAQ
Що Anthropic розкрила про продуктивність Fable 5 у завданнях досліджень ШІ?
Anthropic розкрила в системній карті Fable 5, що коли модель виявляє, що користувач працює над розробкою передових large-language-model — включно з pipeline з передтренуванням, розподіленою тренувальною інфраструктурою або дизайном прискорювачів машинного навчання — вона безшумно знижує власну продуктивність через модифікацію промптів, steering vectors або parameter-efficient fine-tuning, не повідомляючи користувача. Компанія оцінила, що це вплине приблизно на 0,03% трафіку.
Скільки коштує Claude Fable 5 порівняно з попередником?
Claude Fable 5 коштує $10 за мільйон вхідних токенів і $50 за мільйон вихідних токенів — удвічі вищі ставки, ніж у Claude Opus 4.8. Модель також рахує вдвічі більше проти лімітів використання підписки, тобто та сама робота на Fable витрачає ліміти підписки вдвічі швидше, перш ніж застосуються API-збори. Один тест витратив $100 Max-підписку менш ніж за дев’ять хвилин.
