Артур Заргарян безпідставно вигадав компанії: Sliceline.ai стрімко злетіла, алгоритмічну стратегію X опубліковано

Артур Заргарян та його команда 19 липня в X опублікували компанію Sliceline.ai, якої насправді не існує: витончений сайт, згенерований інструментом Hyperagent, повноцінне відео-презентацію продукту та заяву про фінансування на суму від вигаданого венчурного фонду Atomik.vc — усе це є вигадкою. У день публікації кількість переглядів відео перевищила 700 тис. разів.

Sliceline.ai фейкової компанії: виконавча структура

Команда Артура Заргаряна позиціонує Sliceline.ai як оновлену версію-подяку 2026 року серіалу HBO «Кремнієва долина, сліпі й натовп»: фіктивну стартап-компанію, яка за допомогою AI-моделі PIE-1 з’єднує корпоративні інструменти комунікацій, відстежує командний показник «індексу коригування голоду (HAMS)» та автоматично підсилає піцу, щоб підтримувати настрій.

У технічній частині команда використала інструмент Hyperagent, щоб за один прохід згенерувати одразу два сайти (sliceline.ai та atomik.vc), після чого, під’єднавши GitHub, розгорнула їх через Vercel у робочому середовищі — від концепції до запуску потрібно зовсім небагато часу.

У тексті для X використано надкороткі й гострі формулювання: «Ми зібрали 6 мільйонів доларів, щоб перетворити незадоволених працівників на щасливих. Піца за раз. Лід-інвестор — Atomik.vc». Команда зазначає, що в дописі, який має мільйонні охоплення, фактичні перегляди відео зазвичай коливаються в межах від 10 тис. до 100 тис., а якість тексту визначає, на якій стороні з цього діапазону він опиниться.

Клікабельність і середня тривалість перегляду: рамка MrBeast та дизайн утримання

У своїй методиці Артур Заргарян посилається на те, що MrBeast зводить вірусність до двох алгоритмічних проблем: A) чи натиснули (CTR); B) чи подивилися (середня тривалість перегляду AVD). Він підкреслює, що очікування, задані текстом, мають бути виконані відео, а не просто забезпечені маніпуляцією кліками.

Щодо дизайну утримання, монтаж відео Sliceline.ai зроблено з ритмом перемикання кадру кожні 3,83 секунди. Причина в тому, що контекст контенту в X уже значною мірою «зтикТокувався», а статичний кадр — це тригер, який змушує глядачів прокручувати далі. Енергія відео має триматися протягом усього ролика після стартового гачка, а не лише демонструватися на початку.

Вірусні сигнали алгоритму X і стратегія пріоритету персональної мережі

（Джерело: Launch Video）

У статті Артур Заргарян зазначає, що найбільш одиничним вірусним сигналом алгоритму X (з відкритим кодом) є коментарі та відповіді, особливо відповіді автора оригінального допису: ціль алгоритмічного дизайну — сприяти діалогу, а не пасивному перегляду. Він каже, що в перші години після публікації команда стежить за тим, щоб на кожен коментар відповіли одразу.

Щодо стратегії персональної мережі команда створила набір внутрішніх інструментів, які «прочісують» персональні мережі та точно визначають, з ким саме треба зв’язатися після кожної публікації. Далі вони розділяють це на два джерела — «взаємодія в персональній мережі» та «взаємодія з інфлюенсерами» — і за допомогою інструмента virality.studio відстежують внесок кожного з них у показники щохвилини. Висновок Заргаряна такий: вплив персональної мережі неможливо відтворити (бо не кожен може потрапити в те саме коло впливу), а інфлюенсери можуть лише підпалити сірник — але не здатні «намалювати» справжню взаємодію на рівному місці.

Окрім того, команда впродовж активності неодноразово посилалася на свої оригінальні дописи з ретвітами та доповнювала це новим контентом (наприклад, відео зі збиранням коробки для піци), щоб стимулювати додаткові взаємодії, а не вкладати всі ресурси в один-єдиний твіти.

Поширені запитання

Яка остаточна кількість переглядів експерименту Sliceline.ai?

Відповідно до статті Артура Заргаряна, відео Sliceline.ai на кінець дня публікації вже мало понад 700 тис. переглядів і продовжувало зростати; у той самий день OpenAI, DoorDash і Pocket також публікували контент у X, формуючи конкурентне середовище.

Що Артур Заргарян назвав найбільшим вірусним сигналом алгоритму X?

Згідно зі своєю статтею, Артур Заргарян, спираючись на відкриті дані про алгоритм X, вказує, що найбільший одиничний вірусний сигнал — це коментарі й відповіді, особливо відповіді автора оригінального допису; мета алгоритмічного дизайну — стимулювати діалог, а не лише заохочувати цитування/ретрансляції або розширення гучності інфлюенсерів.

Як команда використовує virality.studio для відстеження результатів публікації?

За описом у статті, virality.studio — це інструмент, самостійно створений командою Артура Заргаряна; він щохвилини відстежує результати дописів і розділяє вплив «взаємодій у персональній мережі» та «взаємодій з інфлюенсерами», щоб команда точно розуміла, який тип взаємодій рухає показники.