Cognition запускає гібридну архітектуру Devin Fusion, зменшуючи витрати на розробку на 35%

За даними Beating, Cognition запустила Devin Fusion — гібридну архітектуру AI-агента, призначену для балансування продуктивності frontier-моделей із значно нижчою вартістю. Система використовує два ключові механізми: дизайн «Sidekick», де менші економічні моделі виконують завдання з дослідження коду, тестування та валідації разом із більшою frontier-моделлю, яка зберігає повноваження щодо планування, уточнення вимог і остаточної перевірки, причому кожна з них підтримує окремі кешовані контексти, щоб уникнути дорогої інвалідації кешу; та динамічну маршрутизацію, яка змінює моделі під час сесій на основі еволюції завдання та стиснення контексту, досягаючи «нульової вартості» оновлень моделі.

Тестування на бенчмарку FrontierCode показує, що Devin Fusion знижує витрати на розробку в середньому на 35% для моделей рівня GPT-5.5 та Opus 4.8, зберігаючи продуктивність frontier, або до 41% при використанні з Fable 5. У внутрішній розробці 88% злитих пул-реквестів були повністю керовані автоматичною маршрутизацією Fusion, хоча продуктивність значно падає на завданнях, що вимагають складного наміру розробки та суб'єктивної оцінки.