За моніторингом платформи Beating блогер leo нещодавно поставив під сумнів, чи офіційні API-маршрути DeepSeek V4 Pro обробляють складні програмні запити на Claude Fable 5 — потенційно збираючи відповіді для дистиляції моделей: навчання меншої моделі на відповідях сильнішої.

Тестувальники, які створювали 3D-ігри через OpenCode, помітили результати, дуже схожі на виходи Fable 5, але зі зміненими патернами міркувань. Продуктивність помітно погіршувалася, коли додавалися питання з кібербезпеки та біології, а знання поверталися до базового рівня DeepSeek. Водночас наявні докази лише вказують на незвичну поведінку API; вони не можуть підтвердити, хто саме відповідав на запити, або перевірити, чи оброблені результати потрапляли в тренувальні дані. Змішані підказки, не розкриті оновлення або власне маршрутування моделі DeepSeek можуть пояснювати виявлені відмінності.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

7год тому

DeepSeek V4 стартує вже завтра з версіями Flash і Pro

22год тому

Diptech (01384) відкриває платформу DeepWorks для AI Agent Enterprise та запускає Product Matrix із LLM на 400 млрд параметрів

07-18 02:46

Claude обмежує Fable 5 до 50% потужності для преміум-планів, починаючи з 20 липня

07-17 03:22

VEX запускає «hypervexing» AI-торговельний простір для Hyperliquid

07-17 00:43

Google відкладає Gemini 3.5 Pro для покращення продуктивності в програмуванні

Поглиблений аналіз