Grok V9 від Елона Маска завершив тренування з 1,5 трильйона параметрів і показав суттєвий стрибок продуктивності порівняно з V8

Згідно з дописом Ілона Маска в X, тренування Grok V9 із 1,5 трильйона параметрів нещодавно завершили та модель демонструє значно кращу продуктивність, ніж V8. Новий модельний варіант має суттєві покращення в очищенні даних, методології тренувань і масштабі моделі, а також оптимізацію під архітектуру Blackwell для підвищення обчислювальної ефективності. Маск підкреслив, що розрив у продуктивності між V8 і V9 є значним, що означає великий генераційний стрибок у загальних можливостях моделі.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів