Основний майнет Fluent для Ethereum запускається разом із токеном BLEND і $50M ліквідністю на перший день

Повідомлення Gate News, 25 квітня — Fluent, мережа рівня 2 в екосистемі Ethereum, у п’ятницю запустила свій основний майнет і нативний токен BLEND, маючи $50 мільйона в зобов’язійній ліквідності на перший день. Мережа підтримує змішане виконання — архітектуру, яка дозволяє застосункам, створеним для різних віртуальних машин, працювати в межах одного стану ланцюга. USDnr, нативний стейблкоїн Fluent, створений разом із партнером Nerona, генерує дохід від T-bill, який нараховується протоколу.

Fluent інтегрує Prints — рівень репутації, запущений у січні, який агрегує поведінкові сигнали, зокрема бали Ethos і дані Kaito smart follower, у програмовані профілі. Розробники можуть використовувати ці профілі через Fluent Connect, щоб ідентифікувати та обслуговувати користувачів, чиї репутаційні дані верифіковані. Сім застосунків були запущені в перший день: Vena (протокол кредитування на основі репутації), Yumi (сервіс buy-now-pay-later), Pulse Predictor (ончейн-протокол опитувань), Pump Pals (фентезі-спорт), Blend (інструмент інтеграції дохідності) та Sprout (менеджер DeFi-стратегій).

BLEND — це службовий токен для операцій мережі, транзакційних комісій, стейкінгу та комунікаційних сигналів спільноти. Проєкт провів публічний продаж токенів з 7 по 13 квітня на великій платформі, пропонуючи 10 мільйонів токенів (1% від початкової пропозиції) за $0.10 за токен, що вказує на повністю розбавлену оцінку $100 мільйонів. Початкова пропозиція встановлена на 1 мільярд токенів. Спільнотний ейрдроп, що становить 0.71% від початкової пропозиції, буде розподілено на події генерації токенів із 30-денним вікном для заявок.

Fluent Labs станом на сьогодні залучила $11.2 мільйона: $8 мільйона в seed-раунді, який у лютому 2025 року очолив Polychain Capital, $2.2 мільйона в testnet-раунді в липні 2025 року та $1 мільйона в публічному продажі токенів у квітні 2026 року. Мережа використовує rWasm — низькорівневе проміжне представлення — щоб симулювати поведінку EVM, SVM і Wasm для виконання, а також застосовує FluentBFT як механізм децентралізованого консенсусу.