У відеосерії Sequoia Capital за участю Дєміса Гассабіса, керівник Google DeepMind прогнозує, що штучний загальний інтелект (AGI) настане до 2030 року. Гассабіс, лауреат Нобелівської премії з хімії за 2024 рік, розглядає цей графік як жорстку бізнес-реальність, яка змушує лідерів переосмислити розробку продуктів, дослідницьку стратегію та організаційну структуру. Він підкреслив, що компаніям потрібно сприймати агресивні витрати й найм як необхідні оборонні заходи. Також Гассабіс припустив, що ШІ може скоротити строки відкриття фармацевтичних препаратів із середніх десяти років до місяців або тижнів, даючи змогу масштабувати персоналізовану медицину.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
OpenAI запустила GPT-5.5-Cyber: протистояння з Anthropic Mythos
OpenAI оголосила про запуск GPT-5.5-Cyber, спеціально створеного для кібербезпеки. Він буде розгорнутий у «найближчі кілька днів» через механізм довіреного доступу з урядовою координацією для ключових оборонних підрозділів, а не для відкритого продажу. Це контрастує з відкритим шляхом Anthropic Mythos: Білому дому не подобається розширення до 70 компаній. Preparedness Framework оцінив ситуацію як High (але не critical), водночас посилюючи захист кібербезпеки. Надалі стежитимуть за переліком під час розгортання, можливим включенням CISA та розбіжностями в обох сторін щодо стандартів безпеки.
ChainNewsAbmedia33хв. тому
Виручка Schneider Electric у І кварталі досягла 9,8 млрд євро, зросла на 11,2% завдяки попиту на AI дата-центри
За повідомленням Reuters, Schneider Electric повідомила про дохід у першому кварталі на рівні 9,8 млрд євро (11,4 млрд доларів США) 30 квітня, а органічне зростання піднялося до 11,2% на тлі попиту на AI-ЦОД. Французький постачальник обладнання для електроживлення та охолодження заявив, що результат був трохи вищим за консенсус-оцінки та
GateNews40хв. тому
Protum залучає 2 мільйони доларів у посівний раунд для платформи AI-управління, плануючи закриття угоди в червні 2026 року
Згідно з TechCrunch Startup Spotlight, Protum — AI-стартап із корпоративного управління — залучає seed-раунд на суму 2 мільйони доларів, який планує закрити до червня 2026 року. Заснований Сандіпом J., що має 25 років досвіду трансформації великих компаній, Protum надає платформу, створену для того, щоб давати підприємствам безперервний
GateNews1год тому
Сплеск звільнень у бізнесі може призвести до глухого кута «роботодавець—працівники», вважають дослідники: слід запровадити податок на автоматизацію за допомогою ШІ
Дослідження вказує на зовнішні ефекти скорочень працівників через використання ШІ: витрати на звільнення є вигодою, яку отримує лише компанія, але втрата купівельної спроможності лягає на весь ринок. Чим більше звільнень, тим слабший попит — і обидві сторони програють. Пропонується запровадити збір «податку на автоматизацію за допомогою ШІ», щоб інтегрувати зовнішні витрати в ринкові розрахунки, а також фінансувати перепідготовку через податкові надходження, щоб відновити попит і стабілізувати економіку.
ChainNewsAbmedia1год тому
Claude стягуватиме мовний податок? Дослідження: переклад китайського, японського та корейського контенту споживає найбільше токенів — майже втричі більше
Дослідник Komatsuzaki у дописі в X зазначив, що в токенізаторах основних LLM існує «податок на неангломовність». Під час перекладу тестів із книги «The Bitter Lesson» Claude має приріст кількості токенів для гінді, арабської, російської та китайської приблизно 3,24×, 2,86×, 2,04× і 1,71× відповідно — це помітно більше, ніж у OpenAI. Китайські локальні моделі краще пристосовані до китайської, що свідчить про зумовлену англомовними тренувальними даними нерівність витрат і стає перешкодою для поширення.
ChainNewsAbmedia1год тому
