За Beating, Google DeepMind випустила Magenta RealTime 2 (MRT2) — відкриту вихідну модель генерації музики в реальному часі, оптимізовану для MacBook на Apple Silicon. Модель дає змогу музикантам керувати генерацією аудіо через MIDI-сигнали, текстові підказки або аудіозразки з затримкою нижче 200 мілісекунд.

MRT2 підтримує три режими взаємодії: MIDI-керований супровід, який автоматично генерує оркестрові бек-треки на основі введення акордів; текст-до-інструмента для генерації зі стилем; і аудіоклонування, що наслідує характеристики вхідного звуку. Доступні дві версії параметрів — mrt2_small на 230 мільйонів параметрів для всіх Mac на Apple Silicon і mrt2_base на 2,4 мільярда параметрів для більш продуктивних чипів M-серії Pro та Max. Інференс-бібліотека magenta-rt і інференс-движок на C++ тепер відкриті на GitHub, а також доступні окремі застосунки для macOS і плагіни для DAW.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

4год тому

NVIDIA випустила Nemotron 3.5 ASR і моделі безпеки контенту з 600 млн та 4 млрд параметрів

6год тому

Оновлена Siri Apple працюватиме на графічних процесорах Nvidia Blackwell B200 з наступного тижня: повідомлення

10год тому

Microsoft випустила 7 власнорозроблених MAI-моделей у червні, прагне усунути витрати на токени Anthropic

21год тому

Nvidia відкриває Nemotron 3 Ultra — флагманську модель на 550 млрд параметрів із гібридною архітектурою Mamba-Transformer та MoE

06-04 05:50

Google DeepMind випустила Gemma 4 12B — відкриту мультимодальну модель, яку можна запускати на 16 ГБ пам’яті GPU

Поглиблений аналіз