Google розширює Wiz Cloud Security на AWS, Azure та Google Cloud

Google Jules перейменовує на платформу розробки агентних продуктів end-to-end, відкриває список очікування для нової версії

Повідомлення Gate News, 23 квітня — команда Jules від Google оголосила про відкриття списку очікування для нової версії продукту, переорієнтувавши Jules з асинхронного агента для програмування на платформу розробки агентних продуктів end-to-end. Згідно з офіційним описом, оновлена платформа зчитує повний контекст продукту, визначає, що слід створити далі, пропонує рішення та надсилає pull requests.

Perplexity розкриває метод пост-тренування агента веб-пошуку; модель на базі Qwen3.5 перевершує GPT-5.4 за точністю та вартістю

Perplexity використовує SFT із подальшим RL із моделями Qwen3.5, застосовуючи багатокроковий набір даних для QA та перевірки за рубрикою, щоб підвищити точність і ефективність пошуку, досягаючи рівня FRAMES найвищого класу. Анотація: Робочий процес пост-тренування Perplexity для агентів веб-пошуку поєднує контрольоване донавчання (SFT) для забезпечення дотримання інструкцій і мовної узгодженості з онлайн підкріплювальним навчанням (RL) через алгоритм GRPO. Етап RL використовує власний багатоходовий верифікований датасет запитань-відповідей і розмовні дані на основі рубрики, щоб запобігти дрейфу SFT, із обмеженням винагород і штрафами за ефективність у межах групи. Оцінювання показує, що Qwen3.5-397B-SFT-RL досягає найвищих показників FRAMES: 57,3% точності за одного виклику інструмента та 73,9% за чотирьох викликів при $0,02 за запит, випереджаючи GPT-5.4 і Claude Sonnet 4.6 за цими метриками. Ціноутворення базується на API і не включає кешування.

Команда OpenAI Codex виправила баг із автентифікацією OpenClaw та суттєво покращила поведінку агента

OpenClaw переходить з Pi на оснастку Codex, щоб виправити беззвучний аварійний відкат автентифікації, і має два PR, які усувають проблеми з мостом і відкатом; після виправлення агент переходить від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, що дає змогу прогресувати. Анотація: Оптимізація оснастки Codex в OpenClaw усунула критичну ваду автентифікації, через яку при використанні Codex з моделями OpenAI відбувався беззвучний відкат на оснастку Pi. Два pull request-и виправляють міст автентифікації та запобігають беззвучному відкату, змінюючи адаптер виконання. У результаті поведінка агента еволюціонує від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, який читає контекст, аналізує завдання, редагує репозиторії та перевіряє прогрес, покращуючи безперервність і видимість протягом сердець.

Відкрити OpenAI для ChatGPT Workspace Agents: керування Codex, спільна робота команди, інтеграція Slack

OpenAI 22 квітня запустила Workspace Agents у ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers. Їх приводить у дію Codex: вони працюють у хмарі тривалий час, є для спільного використання командою та підтримують офлайн-виконання. Агенти можуть проактивно відповідати в Slack, створювати рахунки, виконувати багатокрокові робочі процеси та підтримують планування. Дослідницький попередній перегляд безкоштовний до 6 травня, після чого буде застосовано оплату за credit-based підхід; ціни будуть оголошені згодом. Вони змагаються на одному полі з GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform і AnthropicClaudeCowork: усі три компанії роблять ставку на агентів для рівня підприємств, але їхні позиціонування відрізняються.

Google Cloud Next 2026: запустила платформу корпоративних агентів Gemini, 750 мільйонів доларів США для допомоги консультантам у впровадженні

Google Cloud на Cloud Next 2026 представила платформу Gemini Enterprise Agent Platform, яка інтегрує вибір моделей, побудову агентів, DevOps, оркестрацію та корпоративний контроль безпеки, а також оголосила фонд у розмірі 750 мільйонів доларів США для підтримки розгортання корпоративних агентів McKinsey, Accenture, Deloitte. Платформа в поєднанні з Ironwood TPU, A2A та MCP створює власний повний стек і консалтинговий канал, щоб протистояти OpenAI Operator та корпоративній версії Anthropic Claude.

AI-агент для виявлення вразливостей від 360 знаходить майже 1 000 експлойтів для zero-day, конкуруючи з Mythos

AI-агент із керуванням від 360 Digital Security заявляє, що знайшов приблизно 1 000 нових вразливостей, зокрема в Office та OpenClaw; AI тепер є основою для виявлення та підготовки ланцюжків експлойтів, конкуруючи з Mythos. Анотація: У звіті, на який посилається Bloomberg, зазначено, що AI-керований агент із виявлення вразливостей 360 Digital Security Group упродовж останніх місяців визначив майже 1 000 раніше невідомих вразливостей, зокрема в Microsoft Office та у фреймворку OpenClaw. Компанія стверджує, що AI перетворився на основний рушій для виявлення вразливостей, і оголосила про AI-інструмент, який прискорить побудову ланцюжків експлойтів. Бенінказа описує 360 як конкурента Mythos від Anthropic на основі огляду компанії, зробленого Natto Thoughts, за її китайськомовними оголошеннями.