Повідомлення Gate News, 23 квітня — 22 квітня Google оголосила, що цього року випустить окремі восьмого покоління чіпи TPU для навчання та виведення, замінивши попередній комбінований дизайн. Крок спрямований на робочі навантаження AI-агентів і пропонує клієнтам Google Cloud альтернативу апаратному забезпеченню Nvidia.
Чіп для навчання забезпечує продуктивність у 2,8 раза вищу, ніж у TPU Ironwood сьомого покоління від Google, за тією ж ціною, тоді як чіп для виведення є на 80% швидшим і має 384 МБ SRAM, тобто втричі більше, ніж в Ironwood. Розділення можливостей для навчання та виведення відображає зміну підходу до оптимізації компаніями під різні обчислювальні потреби.
Ініціатива підтримується довгостроковим партнерством із Broadcom та Anthropic. Anthropic планує використовувати приблизно 3,5 гігаватт потужностей обчислень TPU через Broadcom, починаючи з 2027 року, причому Broadcom відповідатиме за виробництво чіпів і мережеві компоненти до 2031 року. Anthropic, AI-стартап, який стоїть за Claude, нещодавно бачив, що річна виручка перевищила $30 мільярд. Тим часом Apple, Microsoft, Meta та Amazon також розширюють власні проєкти з AI-чіпів, щоб зменшити залежність від Nvidia, яка й надалі залишається лідером ринку.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Perplexity розкриває метод пост-тренування агента веб-пошуку; модель на базі Qwen3.5 перевершує GPT-5.4 за точністю та вартістю
Perplexity використовує SFT із подальшим RL із моделями Qwen3.5, застосовуючи багатокроковий набір даних для QA та перевірки за рубрикою, щоб підвищити точність і ефективність пошуку, досягаючи рівня FRAMES найвищого класу.
Анотація: Робочий процес пост-тренування Perplexity для агентів веб-пошуку поєднує контрольоване донавчання (SFT) для забезпечення дотримання інструкцій і мовної узгодженості з онлайн підкріплювальним навчанням (RL) через алгоритм GRPO. Етап RL використовує власний багатоходовий верифікований датасет запитань-відповідей і розмовні дані на основі рубрики, щоб запобігти дрейфу SFT, із обмеженням винагород і штрафами за ефективність у межах групи. Оцінювання показує, що Qwen3.5-397B-SFT-RL досягає найвищих показників FRAMES: 57,3% точності за одного виклику інструмента та 73,9% за чотирьох викликів при $0,02 за запит, випереджаючи GPT-5.4 і Claude Sonnet 4.6 за цими метриками. Ціноутворення базується на API і не включає кешування.
GateNews22хв. тому
TikTok Видалив Понад 538 000 Невіданих AI-Згенерованих Нелегальних Відео; Кілька Платформ Запускають Ініціативи Щодо Управління
Повідомлення Gate News, 23 квітня — TikTok оголосив про всеосяжне посилення боротьби з контентом, згенерованим ШІ, який порушує права користувачів, повідомивши, що видалив понад 538 000 відео та притягнув до відповідальності понад 4 000 акаунтів станом на сьогодні. Платформа надаватиме пріоритет примусовим діям проти ШІ deepfake, голосових
GateNews1год тому
Традиційні фінанси прискорять вихід на ринок криптовалют, — економіст Фу Пен
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Фу Пен, головний економіст Xinfire Group, поділився своїм баченням зближення традиційних фінансів і криптоактивів під час Саміту 2026 року з інституційного цифрового управління капіталом у Гонконзі. За словами Фу, інтеграція традиційних фінансових установ з
GateNews1год тому
Команда OpenAI Codex виправила баг із автентифікацією OpenClaw та суттєво покращила поведінку агента
OpenClaw переходить з Pi на оснастку Codex, щоб виправити беззвучний аварійний відкат автентифікації, і має два PR, які усувають проблеми з мостом і відкатом; після виправлення агент переходить від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, що дає змогу прогресувати.
Анотація: Оптимізація оснастки Codex в OpenClaw усунула критичну ваду автентифікації, через яку при використанні Codex з моделями OpenAI відбувався беззвучний відкат на оснастку Pi. Два pull request-и виправляють міст автентифікації та запобігають беззвучному відкату, змінюючи адаптер виконання. У результаті поведінка агента еволюціонує від поверхневого опитування сердець до повного робочого циклу, який читає контекст, аналізує завдання, редагує репозиторії та перевіряє прогрес, покращуючи безперервність і видимість протягом сердець.
GateNews1год тому
Anthropic військовий рівень моделей безпеки Mythos зазнав несанкціонованого доступу: як їм це вдалося?
Bloomberg повідомляє, що приватна група в форумі отримала законний доступ до Mythos через стороннього підрядника Anthropic, але доступ було неавторизовано. Mythos — це корпоративний оборонний AI, який доступний лише для великих організацій із суворою перевіркою. Група, використовуючи знання про URL моделі, припустила своє місцеположення в системі та увійшла до неї, а також надала скріншоти як приклад, стверджуючи, що вона й надалі використовується, але без зловмисних намірів. Anthropic розслідує інцидент і на початковому етапі встановила, що це є зловживанням повноваженнями, а не зовнішнім вторгненням. Цей випадок демонструє ризики передачі високочутливих моделей під контроль третьої сторони та підкреслює потребу посилити управлінську стійкість і механізми довіри.
ChainNewsAbmedia1год тому
SlowMist CISO попереджає: ShinyHunters стверджує, що зламали внутрішні системи Anthropic
Згідно з попередженням, опублікованим 23pds, головним директором з інформаційної безпеки SlowMist, 23 квітня на платформі X, хакерська група ShinyHunters заявляє, що отримала доступ до внутрішніх систем, пов’язаних із моделлю Anthropic Mythos, і публічно поширила скріншоти на підтвердження, зокрема панель керування користувачами, AI-експериментальний дашборд та аналіз продуктивності й витрат моделей, однак офіційної заяви від Anthropic ще не було.
MarketWhisper1год тому
