Команда Гарвардської медичної школи відкриває вихідний код AutoScientists — децентралізованої дослідницької системи на базі ШІ

Команда Beating, що співпрацює з Harvard Medical School, Kempner Institute та Broad Institute, разом із дослідниками Shanghua Gao, Ada Fang і Marinka Zitnik, відкрила вихідний код AutoScientists — децентралізованої системи агентів ШІ для наукових відкриттів. На відміну від централізованих систем із однопотоковим пошуком, AutoScientists прибирає центральний координатор, дозволяючи агентам співпрацювати асинхронно: агенти готують рецензії перед тим, як споживати обчислювальні ресурси, що запобігає повторним невдалим експериментам і дає змогу одночасно виявляти кілька перспективних напрямів досліджень.

Під час тестування BioML-Bench у задачах медичної візуалізації, відкриття ліків і білкової інженерії система досягла в середньому 74,4% процентиля в лідерборді за 24 задачами, покращивши на 8,3 процентного пункту порівняно з попередніми базовими показниками агентів. У задачі прогнозування зв’язування білків AutoScientists виявила методи, які підвищили коефіцієнт Спірмена на 6,5% на ProteinGym, перевершивши попередні керовані контрольні орієнтири.