Промова Jensena Huanga на GTC про DLSS 5 і NemoClaw запалила AI-монети: FET зліт на 20%, NEAR, Worldcoin створюють нові максимуми за місяць

Нвіда виконавчий директор黃仁勳 виступив з основною промовою на конференції GTC для розробників, запалюючи уяву ринку щодо інфраструктури для AI-агентів. Внаслідок цього концептуальні криптовалюти, такі як NEAR, FET, WLD, одразу зросли у ціні, деякі з них майже на 20% за один день.
(Попередній контекст: Nvidia випустила відкриту платформу AI Agent «NemoClaw». Чи є це справжнім відкриттям без прив’язки до GPU Nvidia, чи новою стратегією?)
(Додатковий фон: Підсумки GTC 2025 від NVIDIA: 黃仁勳 передбачає «революцію AI-агентів», яка проникне у домашній сегмент, а Blackwell Ultra може спричинити появу великої кількості нових стартапів для однієї особи)

黃仁勳, як тільки почав говорити, ціни на AI-концептуальні монети почали зростати. Після виступу на GTC для розробників кілька криптовалют, пов’язаних з штучним інтелектом, зазнали швидкого зростання. Ринок інтерпретував цю ситуацію як початок епохи інфраструктури для AI-агентів (Agentic AI), яка тісно переплететься з блокчейн-мережами.

FET піднявся до 20%, NEAR досягне майже місячного максимуму

Під час і після виступу кілька AI-орієнтованих токенів за 24 години зазнали значних зростань. NEAR Protocol піднявся більш ніж на 10%, досягнувши найвищого рівня з кінця січня. Токен FET під керівництвом Artificial Superintelligence Alliance у цей час різко зріс на 20%, потім трохи відкотився, але залишився сильним.

WLD, токен Worldcoin, також піднявся приблизно на 10%, досягнувши рівня близько 0,40 долара США за монету, оновивши максимум з початку березня. Децентралізована мережа обміну пропускною здатністю Grass стала однією з найяскравіших зірок цього зростання, піднявшись на 13% за один день і встановивши новий максимум 2026 року — ця мережа дозволяє користувачам використовувати вільну пропускну здатність для тренування AI-моделей і отримувати за це винагороду.

黃仁勳 малює план розвитку AI: затримки з виробництва чипів можуть сягнути 1 трильйона доларів

У цій важливій промові 黃仁勳 ще раз закріпив позицію Nvidia у глобальній хвилі AI. Він прогнозує, що обсяг замовлень на чипи Nvidia до 2027 року перевищить 1 трильйон доларів, причому гігантські хмарні провайдери (hyperscalers) складуть близько 60% від загального бізнесу компанії.

黃仁勳 особливо зупинився на швидкості зростання систем AI-агентів, згадавши проект OpenClaw, який отримав широке визнання серед розробників. Він зазначив, що Nvidia вже випустила на основі цього проекту «NemoClaw» — покращену версію для корпоративних користувачів, яка дозволяє автономним AI-агентам працювати безпечно в корпоративних середовищах, захищаючи конфіденційні дані.

DLSS 5 змінює комп’ютерну графіку: 黃仁勳 називає це «GPT-моментом у графіці»

Крім планів щодо програмного забезпечення AI-агентів, 黃仁勳 також зробив потужний хід у галузі апаратного забезпечення. У DLSS 5 Nvidia впровадила нову модель нейронного рендерингу в реальному часі, яка може додавати фотореалістичне освітлення та матеріали до кожного пікселя. Це найзначніше досягнення у галузі комп’ютерної графіки з моменту появи технології трасування променів у реальному часі у 2018 році.

«Через двадцять п’ять років після створення Nvidia програмованих шейдерів, ми знову переосмислюємо комп’ютерну графіку», — сказав 黃仁勳. «DLSS 5 — це GPT-момент у графіці — воно ідеально поєднує ручне рендеринг і генеративний AI, значно підвищуючи реалістичність зображень і зберігаючи контроль художників над творчістю.»

Акції Nvidia трохи зросли, але криптовалютний ринок відчуває ще більший потенціал

Щодо ринкової ситуації, ціна акцій Nvidia під час виступу зросла приблизно на 2%, але згодом поступово знизилася і закрилася з приростом близько 1,5%. Хоча 黃仁勳 у промові не згадував криптовалюти, криптоіндустрія вже сприйняла цю подію як позитивний сигнал.

Зараз багато блокчейн-проектів роблять ставки на те, що наступна хвиля AI-агентів для автономної торгівлі та міжсистемної взаємодії глибоко залежатиме від криптоінфраструктури для розрахунків, ідентифікації та координації. Команди активно створюють децентралізовані мережі обчислювальних ресурсів, ринки даних для тренування AI і базові протоколи для AI-агентів, прагнучи зайняти провідні позиції у цій новій гонці за інфраструктурою.