Крупне оновлення CEX: система виявлення шахрайства з машинним навчанням і модульним рушієм на правилах, скорочує час реагування до годин

Повідомлення Gate News, 23 квітня — Велика централізована біржа оголосила про модернізацію своєї системи протидії шахрайству шляхом інтеграції моделей машинного навчання з механізмами на основі правил, запровадивши стратегію подвійного контуру, де моделі відповідають за довгостроковий захист, а правила — за швидке реагування. Уніфікована платформа створює цикл зворотного зв’язку: правила фіксують нові моделі шахрайства та передають дані назад для перенавчання моделей, безперервно посилюючи загальні можливості захисту.

Біржа перебудувала свою інфраструктуру даних, автоматизувала еволюцію схем і запровадила аналітичні інструменти на основі ноутбуків, щоб перевести створення правил із ручних процесів на автоматизацію, керовану даними. Продуктивність ретестування правил покращилася більш ніж у 10 разів, тоді як загальний час реагування скоротився з днів до годин. Рекомендації машинного навчання щодо параметрів також допомагають знизити рівень хибнопозитивних спрацювань, мінімізуючи вплив на законних користувачів.

Біржа планує розвивати подієву керовану автоматичну генерацію правил і дослідити перетворення ефективних правил на ознаки моделі одним кліком, додатково рухаючись у напрямку повністю автоматизованих систем управління ризиками.

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів