Meituan Тихо Запустила Модель ШІ LongCat-2.0-Preview із Трильйоном Параметрів, Без Офіційного Оголошення

Повідомлення Gate News, 28 квітня — Meituan тихо розгорнув нову модель ШІ, LongCat-2.0-Preview, на платформі LongCat API з журналом оновлень, датованим 20 квітня, але не публікував жодного офіційного оголошення чи технічного звіту. На відміну від попередніх моделей серії LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), які вийшли разом із офіційними публікаціями в блогах, технічними звітами та релізами з відкритим кодом на Hugging Face і GitHub, версія 2.0-Preview не пропонує жодних посилань на відкритий код і доступна виключно через API.

У журналі оновлень моделі підкреслено три ключові можливості: розробка агентів із вбудованою підтримкою виклику інструментів, багатокрокове міркування та завдання з довгим контекстом; вміння генерувати код, автоматизувати робочі процеси та виконувати складні інструкції; а також глибока інтеграція з Claude Code, OpenClaw, OpenCode та Kilo Code. Згідно з повідомленнями кількох медіа, які посилаються на джерела від 24 квітня, загальна кількість параметрів моделі перевищує один трильйон, вона використовує архітектуру (Mixture of Experts) (MoE) і підтримує вікно контексту на 1 мільйон токенів — зіставну за масштабом із DeepSeek V4, який також було випущено того ж дня.

Інсайдери повідомили, що LongCat-2.0-Preview навчали повністю на вітчизняних обчислювальних кластерах, використовуючи від 50 000 до 60 000 китайських прискорювальних карт, що стало найбільшим за масштабом завданням навчання, завершеним на вітчизняній AI-інфраструктурі на сьогодні. Під час тестового періоду модель надає безкоштовну щоденну квоту в 10 мільйонів токенів.